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3051.
融合BERT和自注意力机制的张量图卷积网络文本分类
下载全文
TensorGCN模型是图神经网络应用在文本分类领域的SOTA模型之一. 然而在处理文本语义信息方面, 该模型使用的LSTM难以完全地提取短文本语义特征, 且对复杂的语义处理效果不佳; 同时, 由于长文本中包含的语义及句法特征较多, 在进行图间异构信息共享时特征共享不完全, 影响… …
相似文献
史文艺
朱欣娟
《计算机系统应用》
2025,34(3):152-160
3052.
异构非线性多智能体系统无模型输出一致性控制
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针对异构非线性多智能体系统(Multi-agent system, MAS)的输出一致性控制难题, 设计了一种基于同胚分布式控制协议的无模型方法. 通过将输出反馈线性化理论与自适应动态规划相结合, 可以在不需要精确系统模型的情况下实现非线性智能体的线性化, 简化分布式控制器的设计… …
相似文献
孙一仆
陈鑫
贺文朋
佘锦华
吴敏
《自动化学报》
2025,51(3):604-616
3053.
基于视觉大模型隐私保护的监控图像定位
监控图像的视觉定位是工业智能领域的关键技术。针对现有视觉定位算法缺少对图像中隐私信息的保护;在数据传输过程中容易导致敏感内容泄露的问题;提出一种基于视觉大模型(LVM)的监控图像定位方法。首先;设计基于LVM隐私保护的视觉定位架构;以利用少量文本提示和参考图像对输入图像进行风格迁… …
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2025,45(3)
3054.
基于Lobatto方法和Legendre多项式的PINN求解微分代数方程
当前求解微分代数方程(DAE)的神经网络方法基本都采用数据驱动策略;需要大量的数据集;因此存在对神经网络的结构和参数选择敏感、求解结果精度低、稳定性差等问题。针对这些问题;提出一种基于Lobatto方法和Legendre多项式的物理信息神经网络(LL-PINN)。首先;基于离散型… …
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《计算机应用》
2025,45(3)
3055.
基于工业云存储系统的数据防篡改批量审计方案
为解决工业云存储系统数据遭受篡改等网络主动攻击问题;实现工业数据云端安全共享的目标;并确保工业数据传输与存储过程的机密性、完整性与可用性;提出基于工业云存储系统的数据防篡改批量审计方案。在该方案中;设计基于双线性对映射的同态数字签名算法;使第三方审计者实现对工业云存储系统数据的批… …
相似文献
《计算机应用》
2025,45(3)
3056.
基于Huffman编码的移动终端本地差分隐私位置保护
移动终端的位置信息与个人隐私紧密相连,一旦泄露可能威胁用户的生命和财产安全。本地化差分隐私模型提供了严格的隐私保护效果,允许用户根据个人需求处理和保护敏感信息,避免了对第三方服务器的依赖。针对现有本地化差分隐私位置保护方法用户端灵活性差、扰动位置质量损失严重等问题,提出了一种基于… …
相似文献
晏燕;吕雅琴;李飞飞
《计算机科学与探索》
2025,(3):802-817
3057.
良构图类上的模型检测问题
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图上的诸多计算问题都是NP难问题,因此经常会将问题限定在一些特定的图类上.这类方法在过去的几十年间收获了大量特定图类(如度有界图类、树宽有界图类、平面图类等)上的高效算法,其中很大一部分都能统一到算法元定理的框架下.算法元定理是一类通用的结论,主要描述模型检测问题(即判定结构的逻… …
相似文献
刘国航
陈翌佳
《软件学报》
2025,36(3):1107-1130
3058.
谐波校正与泛化的稳态视觉诱发电位检测算法
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稳态视觉诱发电位(Steady-State Visual Evoked Potential, SSVEP)被广泛应用于设计高信息传输率(Information Transfer Rate, ITR)的脑机接口.现有SSVEP检测算法通过计算最优空间滤波器,抑制非SSVEP成分的同… …
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《模式识别与人工智能》
2025,38(3):280-292
3059.
基于区块链的动态多用户可搜索加密方案
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单用户可搜索加密方案无法满足多用户环境下的数据分享需求,且存在密钥泄露风险。为此,利用(t,N)秘密共享结构和区块链技术构造了一个基于身份的多用户可搜索加密方案。该方案解决了多用户环境下的数据分享和机密性问题,实现了用户的动态更新功能,防止了密钥泄露,并在标准模型下被证明能够抵御… …
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刘欢
邓伦治
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《计算机应用研究》
2025,42(3):693-699
3060.
LpDepth:基于拉普拉斯金字塔的自监督单目深度估计
自监督单目深度估计受到了国内外研究人员的广泛关注。现有基于深度学习的自监督单目深度估计方法主要采用编码器-解码器结构。然而,这些方法在编码过程中对输入图像进行下采样操作,导致部分图像信息,尤其是图像的边界信息丢失,进而影响深度图的精度。针对上述问题,提出一种基于拉普拉斯金字塔的自… …
相似文献
曹明伟;邢景杰;程宜风;赵海锋
《计算机科学》
2025,52(3):33-40
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