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在当前物联网(IoT)环境中,分布式身份(DID)管理方法面临链接攻击、隐私泄露和监管冲突等多重挑战,亟须一种能保护用户隐私,同时兼顾监管需求的新方案。针对上述问题,提出一种DID方案。该方案采用主标识符和多个假名标识符相结合的身份体系,设计双凭证模型,以结合明文凭证与加密凭证,… …   相似文献
312.
针对现有基于图对比学习和Transformer架构的序列推荐模型中所存在的序列融合以及单峰激活问题,提出解决方案.对于并行架构下的序列融合问题,该文设计了一个个性化图特征融合单元,将图特征个性化的融入序列推荐模型中.此外,由于注意力机制中的softmax激活函数要求所有项目得分之… …   相似文献
313.
随着互联网媒体的兴起,社交网络监管难度大,导致虚假新闻在网络平台泛滥,准确识别虚假新闻并生成可解释的结果已经成为研究热点.现有的基于深度学习的可解释虚假新闻检测方法存在信息量少、过度依赖社交上下文的问题.该文通过构建反映主流媒体焦点和公众注意力分布的新闻环境,提出一种基于新闻环境… …   相似文献
314.
高光谱图像重建算法旨在解决编码孔径快照光谱成像(CASSI)的逆问题,当前的解决方案中,深度展开网络通过交替求解数据子问题和先验子问题能高效地获取场景光谱信息.在数据子问题中,考虑到3D数据中像素质量的下降程度与位置的相关性及感知矩阵与退化矩阵的差异,该网络联合残差学习和自适应梯… …   相似文献
315.
随着信息安全需求的不断增加,多因素认证协议的重要性日益凸显,其安全性问题以及通用的安全分析方法也受到了越来越多的关注.本文基于通用可组合(Universally Composable, UC)框架,提出一种多因素认证协议的可证明安全模型,与现有模型相比,该模型结合了多因素特性与通… …   相似文献
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针对三维点云目标检测中传统的卷积神经网络在特征提取阶段因下采样导致分辨率降低,影响小目标的识别准确性问题,本文提出一种基于Transformer的三维目标检测模型:PillarTNet.该模型首先使用双重注意力融合模块强化特征编码,然后通过区域扩张注意力模块提取特征,保持整个过程伪图像分辨率不变,更有利于小目标的检测,同时引入区域移位机制促进不同区域的信息交流.但是注意力操作会存在大量空体素,可能增加大目标的漏检与误检风险,为此,对检测头采用空体素关注模块以缓解这一问题.在KITTI数据集上的实验结果显示:PillarTNet在确保Car和Cyclist检测精度的同时,Pedestrian的检测在3个难度等级的AP3D分别达到了62.48%、53.21%和49.57%,且本模型在推理速度和内存需求方面均表现出色,充分验证了PillarTNet的优越性和适应性.… …   相似文献
317.
目的 针对地月距离上航天器监测手段地基光学与雷达作用限制,提出一种基于无线电被动感知技术的近月空间航天器天地基联合监测方案,无需主动发射无线电信号,仅利用在轨航天器发送的下行无线电信号实现目标监测。方法 首先,介绍了无线电被动感知技术的理论方法;然后,设计了一种适用于近月空间航天… …   相似文献
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目的 文档智能旨在自动和智能地处理纸质文本信息,包括但不限于表格、表单和发票等,极大便利了信息的电子化管理。然而,传统深度学习方法往往专注于单一任务的优化,限制了它们在处理复杂多变的文档场景时的效能。此外,这些方法需要额外的光学字符识别(optical character rec… …   相似文献
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目的 随着全球太空经济加速发展,我国航天事业已进入深空探测、空间站常态化运营与地月资源开发的新阶段。航天员在复杂太空环境中的动作规范性直接影响任务安全与效率。然而,现有视频动作检测方法因依赖密集光流计算,存在高计算成本与实时性不足的瓶颈,难以满足航天任务中长时间、高精度动作监测的… …   相似文献
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隐私审计是数据治理中的关键问题,旨在判断数据的隐私是否得到了有效保护. 通常,学者们通过对数据添加噪声或扰动实现差分隐私,从而保护个人隐私. 特别在机器学习场景下,出现越来越多的差分隐私算法, 并且这些算法均声称自己可以达到较为严格的隐私保护水平. 然而,即使这些算法在发布之前会… …   相似文献
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