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隐式情感分析因其缺乏显式情感线索的特性是情感分析领域的重要研究难点之一。传统的隐式情感分析方法通常针对隐式情感文本本身的信息进行建模,没有考虑隐式情感的主观差异性特征。该文提出了一种基于异构用户知识融合的隐式情感分析模型HELENE,从用户数据中挖掘用户异构的内容知识、社会化属性… …   相似文献
3162.
期货领域是数据最丰富的领域之一,该文以商品期货的研究报告为数据来源构建了期货领域知识图谱(Commodity Futures Knowledge Graph, CFKG)。以期货产品为核心,确立了概念分类体系及关系描述体系,形成图谱的概念层;在MHS-BIA与GPN模型的基础上,… …   相似文献
3163.
目标检测是计算机视觉领域的基础研究方向之一。由于图像采集时物体摆放密集、光照条件差等因素导致图像失去细节,当使用此类图像作为输入时,常规的目标检测算法对目标物的检测结果无法满足任务需求。为了解决这类问题,面向目标检测的视点规划这一智能感知方法应运而生,其可自主分析当前条件下影响检… …   相似文献
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多智能体强化学习(Multi-agent reinforcement learning, MARL)作为博弈论、控制论和多智能体学习的交叉研究领域, 是多智能体系统(Multi-agent systems, MASs)研究中的前沿方向, 赋予智能体在动态多维的复杂环境中通过交互和… …   相似文献
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知识图谱(knowledge graph, KG)预训练模型有助于电子商务应用中各种下游任务, 然而, 对于具有高动态性的大规模电商社交知识图谱来说, 预训练模型需要及时更新以感知由用户交互引起的节点特征变化. 提出一种针对电商社交知识图谱预训练模型的高效增量学习方法, 该方法通… …   相似文献
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矩阵分解模型是推荐系统中的经典模型之一,可用来预测用户对物品的评分,进而对用户进行推荐,改善用户体验.当前的矩阵分解模型无法有效提取用户之间的局部相似关系,导致评分预测效果不佳,且存在冷启动问题.社交网络的发展使得用户之间的信任关系成为推荐系统的重要研究工具,因此本文提出基于用户… …   相似文献
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随着以Transformer为代表的预训练模型等深度学习技术的发展,大语言模型(LLM)日益展现出强大的理解力和创造力,对抽象摘要、对话生成、机器翻译和数据到文本生成等下游任务产生了重要影响,同时也在图像说明、视觉叙事等多模态领域展现出了广阔的应用前景.虽然大语言模型具备显著的性… …   相似文献
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无人机航拍图像具有目标尺度小和背景复杂等特点;因此直接对这类图像使用通用目标检测方法很难获得理想的识别精度。基于YOLOv8;提出一种强化特征金字塔和聚焦损失的小目标检测模型CFE-YOLO。设计一种跨层级强化特征金字塔网络;以跨层级的方式融合注意力特征图来改进传统特征金字塔结构… …   相似文献
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针对图神经网络(GNN)模型在其预测中常处于欠自信状态,导致该状态下实施成员推理攻击难度大且攻击漏报率高的问题,该文提出一种基于GNN模型校准的成员推理攻击方法。首先,设计一种基于因果推断的GNN模型校准方法,通过基于注意力机制的因果图提取、因果图与非因果图解耦、后门路径调整策略… …   相似文献
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