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3171.
基于坐标重要性池化和解耦类别对齐蒸馏的图像分类算法
下载全文
为提高卷积神经网络图像分类精度的同时实现网络轻量化,本文提出一种基于坐标重要性池化和解耦类别对齐蒸馏的图像分类算法.首先,设计一种坐标重要性池化模块并将其嵌入ResNet34,充分利用图像像素的位置信息,以增强其判别重要性特征的能力;其次,采用BlurPool缓解在下采样过程中移… …
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3172.
Apache TsFile 中的短时间序列分组压缩及合并方法
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时间序列数据在工业制造、气象、电力、车辆等领域都有着广泛的应用,促进了时间序列数据库管理系统的发展.越来越多的数据库系统向云端迁移,端边云协同的架构也愈发常见,所需要处理的数据规模愈加庞大.在端边云协同、海量序列等场景中,由于同步周期短、数据刷盘频繁等原因,会产生大量的短时间序列… …
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黄向东
王建民
《软件学报》
2025,36(3):941-961
3173.
航电系统计算平台多核处理器的DAG可调度性分析优化
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随着高性能的多核处理器在客机航空电子系统中被应用,并且有向无环图(Directed Acyclic Graph, DAG)被用于模型功能依赖,本文研究运行在同构多处理器平台上的单周期非抢占式DAG,致力于减少DAG的完成时间并提供一个紧密而安全的界限,充分利用DAG拓扑节点的两个… …
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《小型微型计算机系统》
2025,46(3):759-768
3174.
面向车路协同的路侧交通目标检测模型及部署
车路协同旨在通过信息交换和协作实现智能高效的交通管理;其中高精度、轻量化且易于部署的路侧视角下的车辆与行人检测至关重要。因此;提出基于改进YOLOv8的轻量化交通目标检测模型。首先;引入FasterNet中的FasterBlock替换原始C2f中的某些瓶颈组件;以减少浮点运算量(… …
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2025,45(3)
3175.
基于混合注意力和动态采样的遥感图像目标检测
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针对遥感图像目标检测中的复杂背景干扰,目标密集堆积导致遥感图像目标检测模型效果差的问题,通过对YOLOv5s目标检测模型进行改进.首先使用混合注意力机制对CBAM (convolutional block attention module)加以改进并添加至骨干网络中,使得模型所提… …
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2025,34(3):171-179
3176.
公平可验证的多用户同态代理重加密方案
针对不可信云环境下传统全同态加密算法难以支持多用户密文共享及安全公平计算问题,提出了一种基于身份的可验证多用户同态代理重加密方案。首先,构建非合作博弈模型,提出动态资源分配算法,实现第三方云服务器的公平资源分配,确保资源使用的公平性与高效性。其次,通过代理重加密技术实现密文的转换… …
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侯金秋;彭长根;丁红发;杨训
《通信学报》
2025,46(3):234-247
3177.
TSD-PBFT:基于信誉和标准差聚类的PBFT共识优化算法
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针对实用拜占庭容错共识算法中存在缺少对恶意节点的惩罚机制、通信开销大、主节点选取安全性不足等问题,提出了一种基于信誉和标准差聚类的PBFT共识优化算法TSD-PBFT,旨在提高共识效率和安全性。首先,建立节点动态和静态结合的信誉评估模型,通过实时监测节点投票数和参与度来动态评估节… …
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2025,42(3):677-686
3178.
融合双向感知Transformer与频率分析策略的图像修复
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现有图像修复技术通常很难为缺失区域生成视觉上连贯的内容,其原因是高频内容质量下降导致频谱结构的偏差,以及有限的感受野无法有效建模输入特征之间的非局部关系。为解决上述问题,提出一种融合双向感知Transformer与频率分析策略的图像修复网络(bidirect-aware Tran… …
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2025,42(3):927-936
3179.
基于改进3D ResNet18的多模态微表情识别
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针对微表情识别技术面临的时间特征提取挑战包括短暂性带来的捕捉难题、时空信息融合的难点、数据稀疏性导致的过拟合问题、静态特征提取方法的局限性、数据预处理对识别性能的影响,提出了一种基于改进3D ResNet的多模态微表情识别方法(IM3DR-MFER)。通过在传统3D ResNet… …
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《计算机应用研究》
2025,42(3):903-910
3180.
DepthMamba:多尺度VisionMamba架构的单目深度估计
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在单目深度估计领域,虽然基于CNN和Transformer的模型已经得到了广泛的研究,但是CNN全局特征提取不足,Transformer则具有二次计算复杂性。为了克服这些限制,提出了一种用于单目深度估计的端到端模型,命名为DepthMamba。该模型能够高效地捕捉全局信息并减少计… …
相似文献
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张孙杰
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2025,42(3):944-948
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