全息梯度差分卷积的图像分类网络

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为解决传统图像分类方法边缘信息提取模糊、多尺度特征聚合不充分的问题, 提出全息梯度差分卷积的图像分类网络(HGDNet). HGDNet以ResNet-34为基础网络, 通过设计全息梯度差分卷积(HGDConv)与多尺度特征聚合细化模块(FARM)实现对图像特征的高效提取与精细聚合. HGDConv通过设计为解决传统图像分类方法边缘信息提取模糊、多尺度特征聚合不充分的问题, 提出全息梯度差分卷积的图像分类网络(HGDNet). HGDNet以ResNet-34为基础网络, 通过设计全息梯度差分卷积(HGDConv)与多尺度特征聚合细化模块(FARM)实现对图像特征的高效提取与精细聚合. HGDConv通过设计为解决传统图像分类方法边缘信息提取模糊、多尺度特征聚合不充分的问题, 提出全息梯度差分卷积的图像分类网络(HGDNet). HGDNet以ResNet-34为基础网络, 通过设计全息梯度差分卷积(HGDConv)与多尺度特征聚合细化模块(FARM)实现对图像特征的高效提取与精细聚合. HGDConv通过设计为解决传统图像分类方法边缘信息提取模糊、多尺度特征聚合不充分的问题, 提出全息梯度差分卷积的图像分类网络(HGDNet). HGDNet以ResNet-34为基础网络, 通过设计全息梯度差分卷积(HGDConv)与多尺度特征聚合细化模块(FARM)实现对图像特征的高效提取与精细聚合. HGDConv通过设计为解决传统图像分类方法边缘信息提取模糊、多尺度特征聚合不充分的问题,提出全息梯度差分卷积的图像分类网络(HGDNet). HGDNet以ResNet-34为基础网络,通过设计全息梯度差分卷积(HGDConv)与多尺度特征聚合细化模块(FARM)实现对图像特征的高效提取与精细聚合. HGDConv通过设计0°、45°、90°、135°四个角度的梯度差分操作,结合传统卷积的特性,有效拓宽感受野,提高对图像多角度特征的捕获能力,显著增强了网络在细节特征和边缘信息上的表达能力. FARM通过通道注意力机制动态调整特征通道的重要性,提升特征选择的精准性,进一步优化特征提取与融合;同时, FARM结合全局特征集成和多尺度特征细化,在捕捉全局语义信息的同时,对关键区域进行细化处理,有效减少冗余信息并增强重要特征表达.实验结果表明, HGDNet在CIFAR-10、CIFAR-100、SVHN、STL-10、Imagenette和Imagewoof上均表现出优异的分类性能,相较于当前先进方法准确率显著提升.此外, HGDConv作为一个即插即用的卷积,与其他卷积相比也展现出更好的特征表示能力.… …   相似文献

袁姮;霍欣燃;姜文涛 《自动化学报》2025,51(9):2106-2130

基于表示学习的动态符号社会网络链接预测

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动态符号网络中的链接预测旨在通过已知的网络拓扑结构和属性特征挖掘节点间的潜在关系.目前主流的链接预测方法大多基于图表示学习设计,然而这些工作往往无法同时学习网络中蕴含的符号语义和时间信息.另外,现有的图神经网络表示学习模型也难以捕获节点间长距离的信息依赖.针对上述问题,本文提出了… …   相似文献

刘子豪  王轶彤 《计算机系统应用》2025,34(9):11-21

基于改进人工势场法的多无人机协同路径规划

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传统人工势场法在多无人机协同路径规划中存在群体失稳与目标不可达等局限.为此,本文提出一种融合编队势场双向耦合与动态全向扰动势场设计的协同避障方法.为解决群体运动失稳问题,通过动态参考点生成与机间状态感知的耦合策略,构建编队级引力-斥力协同机制,降低航迹冲突概率;为解决目标不可达,… …   相似文献

黎少东  李杰  李辉 《计算机系统应用》2025,34(9):200-212

基于国密SM9的公钥认证可搜索加密方案

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云存储为用户的数据管理带来了极大便捷, 已成为数字经济的重要组成部分. 然而, 复杂多样的网络环境和不完全可信的第三方对用户隐私造成极大威胁. 为保护用户隐私, 通常先加密数据后存储, 但传统加密技术生成的密文阻碍了后续数据检索. 公钥可搜索加密(public-key encryption with keyword search, PEKS)技术在保障数据加密的同时, 可提供保密检索功能, 但由于常用关键词数量较少, 传统PEKS方案易遭受关键词猜测攻击. 公钥认证可搜索加密(public-key authenticated encryption with keyword search, PAEKS)在PEKS的基础上引入认证技术, 可进一步提高安全性. 然而, 现有PAEKS方案大多基于国外密码算法设计, 不符合我国密码技术自主创新的发展需求. 基于国密SM9提出SM9-PAEKS方案, 通过重新设计算法结构, 将耗时运算转移至资源丰富的云端服务器, 有效提升用户端检索效率. 并在随机谕言模型下基于q-BDHI和Gap-q-BCAA1安全假设证明所提方案的安全性. 最后理论分析和实验结果表明, 与同类方案中通信代价最优的方案相比, SM9-PAEKS在仅增加96字节通信代价的情况下, 总计算开销可至少降低约59.34%, 其中关键词陷门生成的计算开销降低尤其显著, 约为77.55%. 有助于丰富国密算法的应用, 同时可为云存储中数据加密与检索提供理论与技术支撑.… …   相似文献

蒲浪  林超  伍玮  顾晶晶  何德彪 《软件学报》2025,36(9):4271-4284

提升隐式场景下短语视觉定位的因果建模方法

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短语视觉定位是多模态研究中一个基础且重要的研究任务, 旨在预测细粒度的文本短语与图片区域的对齐关系. 尽管已有的短语视觉定位方法已经取得了不错的进展, 但都忽略了文本中的短语与其对应图片区域的隐式对齐关系(即隐式短语-区域对齐关系), 而预测这种关系可以有效评估模型理解深层多模态… …   相似文献

赵嘉宁  王晶晶  罗佳敏  周国栋 《软件学报》2025,36(9):4207-4222

Spike-FlexiCAS: 支持缓存架构灵活配置的 RISC-V 处理器模拟器

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缓存模拟器在缓存架构探索和缓存侧信道研究中起着不可或缺的作用. Spike作为RISC-V指令集的标准实现为基于RISC-V的缓存研究提供了完整的运行环境. 但Spike的缓存模型存在仿真粒度低, 与真实处理器的缓存结构差异大等诸多问题. 为此, 本文修改和扩展Spike的缓存模型并取名为FlexiCAS (Flexible Cache Architectural Simulator), 修改后的Spike称为Spike-FlexiCAS. FlexiCAS能支持多种缓存架构, 具有灵活配置、易扩展等特点并且可以对缓存特性(如一致性协议以及实现方式)进行任意的组合. 此外, FlexiCAS还能不依赖Spike单独地对缓存的行为进行模拟. 性能测试的结果表明, FlexiCAS对比当前最快的执行驱动型模拟器 ZSim的缓存模型具有明显的性能优势.… …   相似文献

韩金池  王智栋  马浩  宋威 《软件学报》2025,36(9):3954-3969

基于RISC-V VLIW架构的混合指令调度算法

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指令级并行是处理器体系结构研究的经典难题。VLIW架构是数字信号处理器领域中提升指令级并行的一种常用架构。VLIW架构的指令发射顺序是由编译器决定的,因此其指令级并行的性能强依赖于编译器的指令调度。为了探索RISC-V VLIW架构的扩展潜力,丰富RISC-V生态,本文研究RIS… …   相似文献

李奕瑾  杜绍敏  赵家程  王雪莹  查永权  崔慧敏 《软件学报》2025,36(9):3937-3953

基于改进Transformer模型的超长序列处理方法

  

自然语言处理领域中,对于超长序列的处理,传统的Transformer模型面临计算量过大、难以获取长距离词汇间的注意力权重、位置向量编码难以区分词与词之间的先后关系等一系列问题。为了解决以上问题,该文提出一种改良的Transformer模型,首先采用序列分割方法将超长序列分割成小序… …   相似文献

纪其顺;王瑞琴;黄熠旻;万超艺 《中文信息学报》2025,39(9):32-42

drAFL++:一种Linux系统下的无源码二进制模糊测试工具

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AFL因执行速度快而被广泛应用于软件漏洞的测试与发现,但由于依赖于源代码,其应用范围受到了限制.为此,研究人员研制了Linux系统下的无源码模糊测试工具drAFL,但drAFL的开销较大、测试效率偏低.本文在drAFL的基础上,设计并实现了drAFL++,以在Linux系统下实现… …   相似文献

任正伟;孙敏;刘竟诚;余荣威;王丽娜 《小型微型计算机系统》2025,46(8):2041-2048

单纯形法引导的自适应沙猫群优化算法及应用

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为了克服沙猫优化算法（SCSO）在高维优化问题上,易陷入局部最优和收敛精度差的问题,提出了一种单纯形法引导的自适应沙猫群优化算法（SASCSO）.首先,采用了一种自适应围捕策略,使沙猫个体随机出现在自适应控制的算法搜索边界内,帮助算法逃逸局部陷阱.其次,利用单纯形法引导较差个体构… …   相似文献

罗文涛;钱谦;潘家文;张晓丽;冯勇;李英娜 《小型微型计算机系统》2025,46(8):1869-1877