基于多方计算的安全拜占庭弹性联邦学习

  

为了解决联邦学习中梯度隐私保护、服务器推理攻击和客户端数据投毒导致的低准确率等问题,针对服务器-客户端的两层架构,提出了一种基于多方计算的安全拜占庭弹性联邦学习方案。首先,提出了一种基于加法秘密共享的两方密文计算方法,对本地模型梯度进行拆分,来抵抗服务器的推理攻击。其次,设计了一… …   相似文献

高鸿峰;黄浩;田有亮 《通信学报》2025,46(2):108-122

基于非同步测量的高分辨率声源定位

  

针对非同步测量声源定位方法在低信噪比条件下存在主瓣较宽、易受旁瓣干扰等问题,提出一种子空间逼近算法与截断函数波束成形联合的非同步测量声源定位算法。该算法首先对缺省互谱矩阵进行奇异值分解,通过截断阈值保留主要奇异向量构建低维子空间,继而将缺省互谱矩阵投影到子空间,寻找最优解来补全矩… …   相似文献

韦娟;冯鹏;宁方立 《通信学报》2025,46(2):123-135

改进RRT-Connect算法的机器人路径规划研究

  

针对标准RRT-Connect算法在路径规划中存在的路径冗长、转折较多和区域通过性欠缺问题,提出了一种新的改进RRT-Connect算法（TRRT-Connect）。采用改进RRT算法搜索并添加一个中间根节点,实现同时扩展四棵随机树,加快算法收敛速度。在随机点的选取上使用目标偏置… …   相似文献

陈志澜;唐昊阳 《计算机科学与探索》2025,(2):396-405

基于目标扰动的本地化差分隐私矩阵分解推荐算法

  

推荐系统作为有效应对信息过载的工具被广泛应用在电子商务、社交媒体和新闻资讯等领域中。矩阵分解具有泛化能力强和计算效率高的优点,是构建推荐系统的主流算法之一。为提高推荐质量,推荐服务器需要收集大量用户数据用于推荐模型的训练。由于推荐服务器不是完全可信的,向服务器共享用户数据会对用户… …   相似文献

王永;罗陈红;邓江洲;高明星 《计算机学报》2025,(2):451-462

模糊场景下行人与车辆检测算法

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针对雾霾、雨雪等恶劣天气下拍摄到的图像退化模糊, 难以进行准确识别与检测的问题, 本文提出模糊场景下行人与车辆检测算法LiteBlurVisionNet (轻模糊视觉网络). 在主干网络部分使用global context enhancer注意力改进轻量级 MobileNetV3模块, 减少了参数量, 使得模型在雾霾、雨雪等恶劣天气条件下图像处理效率更高. 颈部网络采用更为轻量化的Ghost模块和由Ghost bottleneck模块改进的spectral Ghost unit模块, 能够更有效地捕获全局上下文信息, 提高特征的区分度和表达能力, 有助于减少参数数量和计算复杂度, 从而提高网络处理速度和效率; 预测部分采用DIoU NMS基于非极大抑制方法进行最大局部搜索, 去除冗余的检测框, 提高检测算法在模糊场景下的准确性. 实验结果表明, LiteBlurVisionNet算法模型的参数量比RTDETR-ResNet50算法模型下降了96.8%, 比YOLOv8n算法模型下降了55.5%, LiteBlurVisionNet算法模型的计算量比Faster R-CNN算法模型下降了99.9%, 比YOLOv8n算法模型下降了57%, LiteBlurVisionNet算法模型的mAP0.5比IAL-YOLO算法模型提高了13.71%, 比YOLOv5s算法模型提高了2.4%, 这意味着模型在存储和计算方面更加高效, 尤其适用于资源受限的环境或移动端设备.… …   相似文献

郑广海  张海宁  曲英伟 《计算机系统应用》2025,34(2):145-153

基于广义高效层聚合网络和共享卷积的卡通角色面部检测

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卡通角色面部检测是一项比人脸检测更具挑战性的任务, 它涉及许多困难的场景. 针对卡通角色面部间存在巨大差异的特点, 本文提出了一种卡通角色面部检测算法, 命名为YOLO-DEL. 首先, 基于GELAN融合BDD设计了DBBNCSPELAN模块, 旨在减小模型体积的同时增强检测性能. 接下来, 引入一种称为ELA的多尺度注意机制, 用于改善SPPF结构, 增强主干模型的特征提取能力. 最后, 设计了新的共享卷积检测头, 使网络更轻便. 同时也用Shape-IoU代替原CIoU损失函数, 提升模型的收敛效率. 在iCartoonFace数据集上进行实验, 通过消融实验验证得到的模型, 并将其与YOLOv3-tiny、YOLOv5n和YOLOv6等模型进行比较. 改进模型YOLO-DEL的mAP达到90.3%, 比YOLOv8提高了1.2%, 参数量为1.69M, 与YOLOv8相比参数量降低47%, GFLOPs 降低44%. 实验表明, 本文方法能有效提高卡通角色面部的检测精度, 同时缩小网络模型的大小, 验证本文方法的有效性.… …   相似文献

闫博文  刘永泽  夏海东  宋晓强 《计算机系统应用》2025,34(2):154-164

面向智能网联汽车的车路协同感知技术及发展趋势

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随着感知技术的不断发展以及智能交通基础设施的完善, 智能网联汽车应用在自动驾驶领域的地位逐渐提升. 自动驾驶感知从单车智能向车路协同迈进, 近年来涌现出一批新的协同感知技术与方法. 本文旨在全面阐述面向智能网联汽车的车路协同感知技术, 并总结相关可利用数据及该方向的发展趋势. 首… …   相似文献

张新钰  卢毅果  高鑫  黄雨宁  刘华平  王云鹏  李骏 《自动化学报》2025,51(2):233-248

一种改进YOLOv8的跳频网台分选算法

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针对传统跳频网台分选技术在低信噪比条件下检测效果不佳且实时性差的问题,本文提出一种基于YOLOv8（You Only Look Once version 8）的跳频信号分选算法.首先,对接收到的混叠信号进行短时傅里叶变换生成灰度时频图作为YOLOv8网络模型的输入.其次,针对混叠… …   相似文献

朱政宇;赵航冉;王梓晅;王忠勇;巩克现;梁静 《电子学报》2025,53(2):385-394

心电形态与节律特征融合的轻量房颤检测模型及可解释性研究

  

房颤是一种常见的心律失常,通常与中风、心力衰竭等心血管疾病相关.近年来,虽然有许多研究者使用深度学习方法在房颤检测上取得了重大进展,但所提出的方法大都需要大量的计算资源,并且由于深度学习模型的黑盒效应,模型的检测结果较难以在临床上推广应用.为此,本文提出一种基于特征融合的轻量房颤… …   相似文献

高宁;李玉榕;陈泓;陈文升;贾梓豪 《电子学报》2025,53(2):503-513

大语言模型故事理解能力评价数据集

  

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《中文信息学报》2025,39(2):52-62