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3381.

多视图多标签学习作为一种广泛应用于图像分类、文本挖掘和生物信息学等多个领域的机器学习和数据挖掘技术,正受到研究者们的广泛关注。在此框架下,样本通常由多个视图进行表征,并且可以同时关联到多个标签。尽管已有大量方法被提出,但许多方法未能充分整合先验信息来提升学习性能,这往往导致预测性… … 相似文献

3382.

为了挖掘多模态信息潜在的同构语义关系;并学习更好的项目表示;提出一种语义图增强多模态推荐（SGEMR）算法。首先;利用辅助的多模态信息补充历史的用户-项目交互;捕捉用户在不同模态下的偏好;然后;基于度量学习将松散的项目序列重新构建为紧密的项目-项目语义图;并设计一个语义层级注意力… … 相似文献

3383.

针对现有聚合物用量劈分算法, 在处理不同区块井组时自适应性不足的问题, 本文提出基于改进秃鹰搜索算法的聚合物驱油井组劈分方法, 首先通过灰色关联度分析法获得初步劈分系数, 进而计算每个采油井的累计注入量与实际产液量的差值, 并设定合理阈值范围和约束条件; 其次通过引入Sobol序… … 相似文献

3384.

目的在桥梁缆索和隧道环境中进行表面病害检测面临多重挑战：人工病害定位在复杂结构中的高投入成本;隧道内存在光照不足、病害区域的表面特征复杂、范围广阔和易遭遮挡等问题,这些因素使得传统图像处理技术在病害区域检测上表现出较低的抗干扰能力、识别精度不足和分割效果欠佳,鉴于此,提出一种基… … 相似文献

3385.

深度卷积神经网络（CNN）在图像超分辨率重建领域表现出卓越性能,然而现有的许多相关方法的模型参数量较多,无法应用至计算资源较低的设备。为缓解上述问题,提出一个轻量级的非对称信息蒸馏网络（AIDN）模型。首先,输入原始图像及其边缘图像以提取有效的特征信息;其次,设计一个非对称信息蒸… … 相似文献

3386.

为了解决用户所提供的作业预计时间不准确对高性能计算平台调度系统的连锁影响,以鹤思调度系统为研究模板,提出了一种通用的两阶段多因素作业运行时间预测算法(TSMF)。TSMF融合了复杂的用户行为模式和作业上下文特征,以确保预测准确可靠,并能够无缝嵌入到大多数高性能计算平台的调度系统中… … 相似文献

3387.

目的域适应技术旨在利用有标签的源域信息提升无标签目标域上的任务性能。近期,对比语言—图像预训练模型CLIP(contrastive language-image pre-training)展现出了强大的泛化能力,一些研究将其引入到域适应中,以提升模型在目标域上的泛化能力。然而,… … 相似文献

3388.

义原作为最小的语义单位对于标题生成任务至关重要。尽管义原驱动的神经语言模型（SDLM）是主流模型之一,但它在处理长文本序列时编码能力有限,未充分考虑位置关系,易引入噪声知识进而影响生成标题的质量。针对上述问题,提出一种基于Transformer的生成式标题模型Tran-A-SDL… … 相似文献

3389.

随着全球信息化的高速发展,高维数据挖掘与知识发现成为了人工智能领域亟待破解的科学问题之一. 然而,由于高维数据中样本的稀疏性与特征的冗余性,传统统计学模型和机器学习方法的泛化性和可解释性遇到极大的挑战. 为此,针对高维数据与知识弱演化能力之间不平衡的科学问题,利用三支概念求解复杂… … 相似文献

3390.

该文研究了一种基于新型光学可调制智能超表面(IRS)辅助的无蜂窝可见光通信(VLC)网络接入方案,其中IRS可以为收发端提供额外的反射信道,也可以利用反射系数可调制的特性,直接为网络用户提供无线接入。该文建立了可调制IRS辅助的无蜂窝VLC接入网络的系统模型,推导了网络吞吐量与发… … 相似文献

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