用户名： 密码： 找回密码 中文版 English 本站信箱 收藏本站 本网介绍

首页加盟期刊收录期刊评价中心文献导读期刊动态博客美文问题解答在线订阅新浪微博RSS
网站动态： 中国计算机期刊网介绍          欢迎关注中国计算机期刊网微信订阅号！          中国计算机期刊网正式发布,欢迎访问!          如何申请成为收录期刊和加盟期刊         
  •   按检索    检索词：    高级检索
     排序：相关度 OA 时间 被引次数 点击次数 下载次数 共有10000条符合的查询结果，以下是第3401-3410项 搜索用时 93 毫秒
[首页] « 上一页 [336] [337] [338] [339] [340] 341 [342] [343] [344] [345] [346] 下一页 » 末  页»
3401.
针对传统集中式计算无法有效应对海量设备产生的庞大数据,且移动边缘计算(MEC)服务器资源受限容易引起资源拥塞以及复杂的通信环境导致用户任务卸载传输受阻甚至中断的问题,提出了一种可重构智能表面(RIS)辅助多MEC服务器的联合任务卸载和资源分配方法.由于最大化系统卸载效用问题是一个… …   相似文献
3402.
开放世界目标检测(open world object detection,OWOD)是一个计算机视觉挑战,聚焦于现实世界环境,其不仅要检测出标记出的已知物体,还需要能处理训练过程中被忽视的未知物体.针对已知和未知物体的检测混淆、密集未知目标和小目标遗漏等问题,提出了一种新的基于偏… …   相似文献
3403.
电力系统中包含大量敏感数据,保护这些数据的隐私安全对用户至关重要。针对在分布式最优潮流（optimal power flow,OPF）算法中,由于迭代过程中信息交换频繁导致的隐私泄露问题,提出一种面向分布式最优潮流的隐私保护方法。算法采用完全分布式计算方法来进一步增强隐私性,并引… …   相似文献
3404.
异构多核处理器在异构环境中受限于处理器种类,只能在特定处理器上执行.现有调度方法通常使用多类型DAG(directed acyclic graph)任务模型进行模拟,但调度方法往往忽略不同核上的通信开销,或未考虑处理器与节点的对应关系,导致调度时间开销较大,处理器资源未充分利用,… …   相似文献
3405.
针对传统知识图谱链接预测方法提取图谱节点特征角度单一,且在训练过程中较少考虑节点间复杂的交互作用,构建的负例三元组质量较低等问题,提出了一种链接预测方法,旨在充分利用知识图谱节点间的相互作用和图结构蕴含的交互信息,考虑从多特征角度识别出三元组中的缺失事实.首先,通过不同的节点特征… …   相似文献
3406.
针对消防设施选址问题,构建考虑时效性、市民等待救援的焦急心理和建设成本的三目标消防设施选址模型,以实现更科学的消防设施布局.鉴于该问题的NP难特性,提出基于算子学习的多目标深度强化学习模型(multi-objective deep reinforcement learning,M… …   相似文献
3407.
  
在软件定义网络(SDN)中,统计流基数信息对于流量工程、流量重路由和攻击检测等很多应用都具有重要作用。现有的研究工作主要分为在单交换机上部署测量结构和多交换机协同测量两类。然而,这两类方案都无法实现全网流量覆盖,并且多交换机协同测量通常采用每个交换机独立测量再合并的方式,容易导致… …   相似文献
3408.
  
针对现有非等距模型簇对应关系计算方法准确率较低且泛化能力较差的问题,文中提出耦合映射的非等距三维模型簇对应关系计算方法.首先,使用DiffusionNet直接从三维模型中提取初始特征,获取具有鉴别能力的特征描述符.然后,使用描述符分别计算函数映射矩阵与逐点映射矩阵,并对两种矩阵分… …   相似文献
3409.
在嵌入式实时系统中,边缘智能技术显著提升了计算性能.然而,确保任务时效性、提高效率、降低能耗和系统阻塞仍然是关键研究领域.本研究专注于同质多核系统的任务调度问题,提出了一种名为“基于相关性的任务分区节能调度策略”（CBTP）的节能调度策略.CBTP通过深度分析任务之间的依赖关系,… …   相似文献
3410.
基于Transformer的目标检测算法往往存在着精度不足, 收敛速度慢的问题. 许多研究针对这些问题进行改进, 取得了一定的成果. 但是这些研究大都忽视了Transformer结构应用于目标检测领域时存在的两个不足之处. 首先, 自注意力运算结果缺乏多样性. 其次, 因集合预测… …   相似文献
[首页] « 上一页 [336] [337] [338] [339] [340] 341 [342] [343] [344] [345] [346] 下一页 » 末  页»
关于我们 | 广告服务 | 商务洽谈 | 联系我们 | 免责条款 | 隐私声明 | 网站导航
网站版权所有：中国科学院软件研究所  京ICP备09084417号-9
地址：北京海淀区中关村南四大街4号 邮编：100190 电话：010-62562563 E-mail ： cj_mail@jscas.ac.cn
本系统由:北京勤云科技发展有限公司提供技术支持