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面向时变电价的电池充电功率与用户分配联合调度算法
随着电动摩托车在全球范围内迅速增长,电池交换站因其快速补能、便利性及安全性等优势而被广泛推广。然而,大部分站点面临充电成本高的问题,这来源于运营商的充电策略和用户的换电行为。鉴于电池交换站充电功率可调节的特点,且大量电池在充电过程中存在空闲时间,合理利用上述特点有望降低充电成本。… …
相似文献
万得胜;陈豪;程文辉;高云龙
《计算机科学》
2025,52(2):242-252
3442.
基于词性对齐与依存关系的中文排比句生成方法
下载全文
排比句是一种常用的修辞手法,其使用具有增强气势、强调突出、层次清晰的效果。排比句生成对于文本生成具有重要意义,能够丰富文本生成的风格和形式,提升教育、广告和文学创作的质量,但目前暂无生成模型和公开的排比句语料库。为此,该文在收集和构建排比句数据集的基础上,结合排比句具有的语言学特… …
相似文献
钟茂生;刘蕾;吴如萍;甘家其;周新宇
《中文信息学报》
2025,39(2):131-142
3443.
面向GmSSL密码库的SM2算法快速优化实现
GmSSL是由国内密码学专家团队研发的支持国密算法的开源密码库,相比国际主流密码库,不仅严格遵循国家密码标准,还能满足特定的安全需求。SM2算法是GmSSL的重要组成部分,作为国密椭圆曲线密码算法,它在相同安全强度下所需的密钥空间更小、计算效率更高,更适用于资源受限的设备,在国内… …
相似文献
乔晗;王安;王博;苏长山;李根;唐遇星;祝烈煌
《计算机学报》
2025,(2):463-476
3444.
多域时空层次图神经网络的空气质量预测
在协同融合气象、空间和时间三大信息的时空混合模型中,时间变化建模通常在一维空间中完成。针对一维序列局限于滑动窗口和缺乏对多尺度特征的灵活提取的问题,提出一种多域时空层次图神经网络(MST-HGNN)模型。首先,构建城市全局尺度和站点局部尺度的两级层次图,从而进行空间关系学习;其次… …
相似文献
马汉达;吴亚东
《计算机应用》
2025,(2):444-452
3445.
基于强化学习的完全分布式事件驱动二分一致性算法
使用强化学习(Reinforcement Learning,RL)方法和基于事件驱动的完全分布式控制策略来研究系统模型信息未知的多智能体系统(MASs)的二分一致性问题。首先,基于状态阈值和时间阈值提出了一种混合事件触发机制,用于减少智能体间的通信频率。其次,利用局部采样的状态信… …
相似文献
蔡玉良;吕春慧;何强;于波;陈东岳;王友童;王强;刘宇轩;赵婧婧
《计算机科学》
2025,52(2):279-290
3446.
分布感知均值教师网络的半监督医学影像分割
下载全文
目的 半监督方法旨在通过将未标记数据与标记数据的训练相结合,能够减少对标记数据的依赖,并取得较好的医学图像分割结果。然而,现有的半监督方法通常没有关注到标记数据和未标记数据之间的分布差异所带来的不利影响,尤其是在标记数据比例较低时,可能会严重影响模型的分割性能。方法 提出一种采用… …
相似文献
赵小明;石培炼;王丹丹;付有瑶;张石清;方江雄
《中国图象图形学报》
2025,(2):575-588
3447.
高能效格基后量子密码并行采样算法与硬件结构研究
在后量子密码高速演进的过程中,为兼顾灵活性与高效性的需求,本文面向多种格基后量子密码算法提出了一款并行可重构的采样加速器.本文结合数学推导分别提出了7种采样的高效并行实现模型,并从中提炼了4种共同运算逻辑.以这4种共同运算逻辑为核心,引入数据重排限制运算数据的有效位宽,提高了拒绝… …
相似文献
别梦妮;李伟;付秋兴;陈韬;杜怡然;南龙梅
《电子学报》
2025,53(2):420-430
3448.
基于辅助图的比特加载和损伤感知资源分配
为了降低空分复用弹性光网络(Space Division Multiplexing Elastic Optical Networks,SDM-EONs)的自发辐射噪声和非线性物理损伤问题对业务传输性能的影响,提出基于辅助图的比特加载和物理损伤感知资源分配(Bit Loading … …
相似文献
刘焕淋;刘博;陈勇;葛润泽;陈浩楠;邓棣;霍星吉
《电子学报》
2025,53(2):645-650
3449.
融合改进TCN与DRSN的IoT入侵检测模型
下载全文
入侵检测系统已逐步成为物联网安全的重要防护手段.然而,现有物联网入侵检测模型的样本数据存在类别不平衡、特征提取不足等问题,这导致了对于小类别攻击的低识别率与较低的精确率.因此,本文提出了一种融合改进时域卷积网络与深度残差收缩网络的物联网入侵检测模型.首先,利用扩张因果卷积与一维卷… …
相似文献
赵建;姜伟
《小型微型计算机系统》
2025,46(2):474-481
3450.
多样性负实例生成的跨域人脸伪造检测
下载全文
目的 深度伪造检测(deepfake detection)通过训练复杂深度神经网络,挖掘更具辨别性的人脸图像表示,获得高精度的检测结果,其是一项确保人脸信息真实、可靠和安全的重要技术。然而,目前流行的模型存在过度依赖训练数据,使模型仅在相同域内表现出令人满意的检测性能,在跨领域场… …
相似文献
张晶;许盼;刘文君;郭晓萱;孙芳
《中国图象图形学报》
2025,30(2):421-434
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