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挖掘海量虚拟身份之间的关联关系;确定不同虚拟身份的同一性对于用户精准推荐、异常用户检测、舆情管控等具有重要意义。为了判别多个不同虚拟网络身份是否为同一个人所拥有;提出了一种基于SDNE嵌入表达的深度学习算法（eSUIL）来解决跨网络用户身份关联的问题;并构建了一个跨网络用户身份关… … 相似文献
程佳琳;袁得嵛;孙泽宇;陈梓彦 《计算机科学与探索》2025,19(2):417-428
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节点的局部邻域内通常存在具有特定局部连接模式且频繁出现的高阶组结构,这些组结构可以更准确地刻画节点拓扑特征,有助于理解网络的结构特征及节点间的交互模式。基于此,利用节点局部邻域内的高阶组结构特征计算节点间的结构相似性,并提出了一种融合高阶组结构信息的节点分类算法NHGS(Node… … 相似文献
郑文萍;韩艺恒;刘美麟 《计算机科学》2025,52(2):107-115
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针对大数据聚类中存在的计算资源消耗大、聚类效率低的问题,提出了一种新的基于节点抽样的分布式二阶段聚类方法。该方法首先在各个本地节点对节点上的数据执行局部聚类操作,并基于局部聚类结果,从每个节点中抽取代表性的数据样本,然后将各节点选定的样本数据传输至中央节点。之后,在中央节点上,对… … 相似文献
张曼静;何玉林;李旭;黄哲学 《计算机科学》2025,52(2):134-144
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近年来,多意图口语理解(SLU)已经成为自然语言处理领域的研究热点。当前先进的多意图SLU模型采用图的交互式框架进行联合多意图识别和槽填充,能够有效地捕捉到词元级槽位填充任务的细粒度意图信息,取得了良好的性能。但是,它忽略了联合作用下的意图所包含的丰富信息,没有充分利用多意图信息… … 相似文献
尹商鉴;黄沛杰;梁栋柱;何卓棋;黎倩尔;徐禹洪 《中文信息学报》2025,39(2):123-130
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近来结合大语言模型的推荐方法在提高推荐准确度和增强用户体验等方面展现出明显的优越性。然而这些方法存在没有充分利用用户信息、仅使用单轮对话无法学习用户多次交互的行为特征、大语言模型与推荐系统之间存在巨大的语义差异等问题。针对这些问题,提出了一个基于大语言模型多轮对话模式的推荐模型。… … 相似文献
常保发;车超;梁艳 《计算机科学与探索》2025,(2):385-395
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开放式自动故事生成旨在通过输入故事的开头、大纲、主线等,得到具有一致性、连贯性和逻辑性的故事。现有的方法想要提升生成故事的质量,往往需要大量训练数据和更多参数的模型。针对以上问题,该文利用提示学习在零样本与少样本场景下的优势,借助外部常识推理知识,提出了一种融合提示学习的故事生成… … 相似文献
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