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3501.
  
隐私保护和交易数据审计是区块链系统相关方较为冲突的两个需求.比特币采用未花费交易输出(Unspent Transaction Output,UTXO)的方式,保证用户能迅速查询到每笔交易的资金来源和去向,具有天然的可溯源性,确保了资金不会被“双花”.然而,由于每笔交易的交易金额及… …   相似文献
3502.
目的 无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)因易操纵、灵活等特点,近年来在军事和民用等多个领域得到广泛应用。相对于低空无人机,高空无人机具有更广的视野,更强的隐蔽性,在情报侦察、灾害救援等方面具有更高的应用价值。然而,现有无人机多模态目标跟踪研究主要针对… …   相似文献
3503.
  
文本正则化是语音合成(TTS)前端分析任务中不可或缺的步骤;而语义歧义性是文本正则化任务面临的主要问题;比如数字、日期、时间等非标准词的语义歧义性。针对该问题;提出一种基于编辑约束的端到端文本正则化方法;并且在充分考虑越南语的语言特点后;设计专门用于越南语的标注方法;以提高模型对… …   相似文献
3504.
  
现有的多模态知识推理方法大多采用拼接或注意力的方式,将预训练模型提取到的多模态特征直接进行融合,往往忽略了不同模态之间的异构性和交互的复杂性。为此,提出了一种多模态特征增强的双层融合知识推理方法。结构信息嵌入模块采用自适应图注意力机制筛选并聚合关键的邻居信息,用来增强实体和关系嵌… …   相似文献
3505.
  
针对当前瓷砖缺陷检测主要依靠人工检测导致的主观性强、效率低、劳动强度大等问题,提出一种基于改进YOLOv8的轻量级大幅面瓷砖图像微小缺陷检测算法。首先,对高分辨率大幅面图像进行裁切处理,并在骨干网络中引入HorBlock增强模型的捕捉能力;其次,融入大型可分离内核注意力(LSKA… …   相似文献
3506.
目的 跨域少样本学习的主要挑战在于,很难将源域的知识推广到未知的目标域中。最近的一些少样本学习模型试图通过在元训练过程中诱导图像多样化来解决这一问题。然而,其中一些模拟未知领域任务的方法效果有限,因为它们不能有效地模拟领域偏移,其生成的内容变化范围狭窄,难以从域偏移中学习到有效的… …   相似文献
3507.
为在不增加网络参数规模的情况下提升目标分割性能,该文提出一种基于Transformer特征金字塔的自蒸馏目标分割方法,提升了Transformer分割模型的实用性。首先,以Swin Transformer为主干网构建了像素级的目标分割模型;然后,设计了适合Transformer的蒸馏辅助分支,该分支由密集连接空间空洞金字塔(DenseASPP)、相邻特征融合模块(AFFM)和得分模块构建而成,通过自蒸馏方式指导主干网络学习蒸馏知识;最后,利用自上而下的学习策略指导模型学习,以保证自蒸馏学习的一致性。实验表明,在4个公开数据集上所提方法均能有效提升目标分割精度,在伪装目标检测(COD)数据集上比次优的Transformer知识蒸馏(TKD)方法的Fβ值提高了约2.29%。… …   相似文献
3508.
纠删码技术和近数据处理技术是构建高效的云边端协同数据管理系统的两大基石,前者通过对数据添加编码冗余方式来保障系统的可用性,而后者则通过在存储端处理数据的方式避免大量的网络传输开销.云边端协同的数据管理系统通常采用成熟的分布式存储系统作为底层存储引擎,然而主流的分布式存储系统中的纠… …   相似文献
3509.
  
针对证券配资账户公开数据稀缺、特征选择不够科学、识别方法研究较少且精度不足等问题,提出基于交易行为特征的证券配资账户识别集成模型(CFS-RF-BP)。该模型包含数据集构建、特征提取、特征选择和账户识别四大核心步骤。根据证券账户交易数据特性,自动生成了模拟数据集,并进行了详细的标… …   相似文献
3510.
  
图像重定向方法通过改变图像的尺寸与宽高比;使生成的图像在不同的显示设备上均有良好的兼容性。当前已有的图像重定向方法虽然已经取得了一定的研究成果;但它们仍不能适用于所有类型的显示设备。在图像重定向过程中易产生人工失真;降低了用户的视觉体验;针对不同的失真类型;需要使用不同的质量评价… …   相似文献
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