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多模态情感分析是利用多种模式的主观信息对情感进行分析判断的一种多模态任务. 情感表达具有主观性,在某些场景下不同模态的情感表达不一致,甚至存在相悖的情况,这会削弱多模态协同决策的效果. 针对不同模态间情感语义不一致的问题,提出一种多模态学习方法,学习情感语义表达一致的模态特征表示… … 相似文献
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风格化数字人是在计算机图形学、视觉艺术和游戏设计等领域中迅速发展的一个领域。数字人物的设计和制作技术取得了显著的进步,使得数字人物能够具有更加逼真的外观和行为,同时也可以更好地适应各种艺术风格和情境。本文围绕风格化数字人任务,围绕数字人的风格化生成、多模态驱动与用户交互3个核心研… … 相似文献
潘烨;李韶旭;谭帅;韦俊杰;翟广涛;杨小康 《中国图象图形学报》2025,30(2):334-360
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人工智能技术在网络流量分类领域表现出了巨大潜力,对网络空间安全的战略格局产生了深刻影响。但也有研究发现,深度学习模型有着严重的脆弱性,针对该脆弱性衍生的对抗样本可以大幅度降低模型检测的正确率。目前对抗样本在图像分类领域得到了广泛深入的研究,在网络流量分类领域还处于发展阶段。现有的… … 相似文献
丁瑞阳;孙磊;戴乐育;臧韦菲;徐八一 《计算机科学》2025,(2):336-343
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元数据的存取性能对于分布式文件系统至关重要,近年来已成为学术界和工业界研究的热点.早期的分布式文件系统未严格区分元数据和数据管理,导致可扩展性和性能优化方面的挑战.针对此问题,主流分布式文件系统采用元数据和文件数据分离的架构,以提高系统的可扩展性和效率.然而,随着数据量的进一步增… … 相似文献
路垚;段红军;张利莹;王振飞 《小型微型计算机系统》2025,46(2):305-313
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针对海量的电信运营商数据跨行业共享存在的隐私泄露、数据安全、监管困难等问题,本文提出一种基于区块链的电信运营商数据隐私保护与共享方案.该方案将电信运营商数据密文存储在星际文件系统,仅将数据指纹上传至区块链,通过链上和链下协同提高数据存储效率;使用同态加密机制加密原始数据保障共享数… … 相似文献
伏树林;冯勇 《小型微型计算机系统》2025,46(2):430-442
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入侵检测系统（IDS）等安全机制已被用于保护网络基础设施和网络通信免受网络攻击。随着深度学习技术的不断进步,基于深度学习的IDS逐渐成为网络安全领域的研究热点。通过对文献广泛调研,详细介绍利用深度学习技术进行网络入侵检测的最新研究进展。首先,简要概述当前几种IDS;其次,介绍基于… … 相似文献
邓淼磊;阚雨培;孙川川;徐海航;樊少珺;周鑫 《计算机应用》2025,(2):453-466
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在流量检测领域,基于对抗训练的对抗样本防御方法需要大量对抗样本且训练后会降低对原始数据的识别准确率。针对该问题,提出了一种基于特征迁移的流量对抗样本防御方法,该方法结合了增强模型鲁棒性和隐藏对抗样本空间两种防御思路,由具有降噪功能的底层防御模块和具有识别功能的识别模块组成。首先,… … 相似文献
何元康;马海龙;胡涛;江逸茗;张鹏;梁浩 《计算机科学》2025,(2):362-373
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