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3541.
融合多源异构数据的ICO欺诈预测与可解释分析模型
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为了解决首次代币发行(ICO)欺诈检测研究中存在的特征建模单一、模型缺乏可解释性等问题,提出一种融合多源异构数据的ICO欺诈预测和可解释分析模型IICOFP.首先,融合ICO项目基本信息、评级分数、社交媒体等多源异构数据,通过Lasso特征选择和Tomek-Link欠采样更有效地… …
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廖彬
刘怡
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《计算机应用研究》
2025,42(2):357-364
3542.
视觉即时定位与建图算法综述
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视觉即时定位与建图(visual simultaneous localization and mapping,VSLAM)技术利用视觉传感器分析图像信息,使机器人在未知环境中实现自主定位和实时三维地图构建,是机器人导航和自动驾驶等任务的关键。为了给研究人员提供有价值的参考,梳理了… …
相似文献
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《计算机应用研究》
2025,42(2)
3543.
基于EMO-GAN的恶意URL检测框架
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随着万维网的广泛应用和网络威胁的日益严峻,统一资源定位符(uniform resource locator,URL)的安全性成为了网络安全领域的研究热点,如何有效检测并防范恶意URL已经成为了业内非常关注的问题。针对恶意URL检测中存在的数据获取困难、特征表示不足以及模型概念漂移… …
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耿海军
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《计算机应用研究》
2025,42(2)
3544.
基于潜在有价值样本挖掘的半监督三维目标检测
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为了解决当前半监督三维目标检测算法中,传统的固定阈值方法在过滤伪标签时不够灵活,舍弃了大量有价值的伪标签,没有充分利用潜在有价值样本的问题,提出了一种基于潜在有价值样本挖掘的半监督三维目标检测方法。首先,不再使用固定阈值过滤伪标签,采用基于得分聚类的自适应阈值生成方法,分别为不同… …
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孙立辉
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《计算机应用研究》
2025,42(2)
3545.
基于分量感知动态图Transformer的短期电力负荷预测
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准确的短期负荷预测对于电力系统的稳定运行和有效调度至关重要。电力负荷数据因存在非线性、非平稳性而导致预测精度低。分解可以降低序列非平稳性的影响从而有效地提高预测精度,但现有分解预测方法缺乏对分解分量间关系的捕获且显著增加了预测时间。为此,提出分量感知动态图Transformer(… …
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《计算机应用研究》
2025,42(2)
3546.
面向下一个兴趣点推荐的细粒度时空多语义超图学习
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现有的下一个兴趣点(point of interest,PoI)推荐技术存在三个主要问题:使用过于简单的方法构建用户兴趣模型、忽略用户和PoI之间在时空维度上的互动以及未能充分挖掘用户间复杂的高阶交互信息。针对这些问题,提出一种新颖的超图学习模型FSTMH,细粒度地融合时间、空间… …
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汤卫东
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《计算机应用研究》
2025,42(2)
3547.
基于双路径投影层和注意力机制的知识蒸馏
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现有的知识蒸馏技术主要集中于知识表示、目标损失函数和蒸馏位置的选择,而忽视了特征对齐和融合的重要性,从而限制了学生模型的学习能力.为此,提出了一种基于双路径投影层和注意力机制的知识蒸馏方法.该方法首先在空间维度上对齐学生和教师模型的特征,通过双路径投影层在通道维度上对齐师生特征.… …
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范永胜
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《计算机应用研究》
2025,42(2):413-418
3548.
基于线性同态hash和秘密分享的高效可验证聚合方案
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针对目前联邦学习可验证聚合方案存在用户通信开销过大、无法容忍用户退出以及用户退出导致验证效率降低的问题,提出了一种基于线性同态hash和秘密分享的高效可验证聚合方案(LHSSEVA)。首先,采用线性同态hash和同态承诺实现聚合结果的可验证性,保证验证信息通信开销与模型维度无关,… …
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《计算机应用研究》
2025,42(2)
3549.
结合变量决策层和全局学习率的启发式优化算法
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冲突驱动子句学习(CDCL)是现代SAT求解器的主流框架,而基于变量活性的分支算法是其高效求解的关键因素之一。将全局学习率(GLR)和变量决策层结合分析,得到两个有关CDCL搜索行为的重要推论:在GLR较高时,增加低决策层变量的碰撞分数可以减少搜索成本;而在GLR较低时,增加高决… …
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王晓峰
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《计算机应用研究》
2025,42(2)
3550.
IRS-D2D混合通信车联网场景下的资源优化策略
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针对城市道路车联网存在视距链路阻塞和资源有限等问题,提出一种基于混合通信车联网场景下的智能反射面(IRS)辅助的资源优化策略.该方案构建了 IRS辅助的车联网系统,并在该系统中使用D2D技术增加距离基站较远车辆的数据传输能力.为了提升系统的频谱效率,在该系统中引入认知无线电技术(… …
相似文献
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徐涴砯
《计算机应用研究》
2025,42(2):560-565
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