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3571.
孤独症访谈场景下融入角色信息的说话人日志方法
说话人日志技术在智能语音转写领域扮演着关键的角色,其核心任务是按照说话人的身份对多人音频进行分割和聚类,以便更好地对音频内容及转写文本进行整理。在医疗访谈领域,说话人日志技术是自动化评估的前置条件。医疗交互对话领域天然存在角色信息,以孤独症辅助诊断为例,典型的情境包括医生、家长和… …
相似文献
王康月;程铭;谢奕香;邹小兵;李明
《计算机科学》
2025,(2):231-241
3572.
高斯—维纳表示下的稠密焦栈图生成方法
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目的 焦栈图像能够扩展光学系统的景深,并为计算摄影、交互式和沉浸式媒体提供灵活的图像表达。然而,受限于光学系统的物理属性和拍摄对象的动态变化,人们往往只能拍摄稀疏的焦栈图像。因此,焦栈图像的稠密化成为当前需要解决的一个难题。为应对上述挑战,提出了一种高斯—维纳表示下的稠密焦栈图生… …
相似文献
王其腾;李志龙;丁新;刘琼;杨铀
《中国图象图形学报》
2025,30(2):391-405
3573.
IRS辅助的感知与隐蔽通信一体化资源分配算法
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为了解决感知与通信一体化(ISAC)系统中的信息安全传输问题,该文研究智能反射面(IRS)辅助的感知与隐蔽通信一体化(ISACC)系统中的资源分配算法。首先,分析监测者Willie的最优检测性能,并推导了其最小检测错误概率的下界表达式。随后,推导目标估计的平均克拉美罗下界(CRL… …
相似文献
周小波;阮丹阳;周修颖;夏桂阳;束锋
《电子与信息学报》
2025,47(2):375-385
3574.
知识点相关性与遗忘程度融合的深度知识追踪模型
知识追踪(knowledge tracing,KT)是对学习者知识水平建模的一种技术,根据学习者过去的学习交互预测其未来答题表现,这些交互代表了学习者回答一个习题序列的过程. 当前知识追踪方法在建模学习者遗忘行为时缺乏考虑知识点重复练习次数,并且少有模型考虑知识点相关性对答题预测… …
相似文献
贾瑞;董永权;刘源;陈成
《计算机研究与发展》
2025,62(2):364-373
3575.
大语言模型辅助的网络协议模糊测试
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协议安全是保证互联网应用安全的基础,而模糊测试是验证协议安全的重要手段.协议测试的难点在于必须严格按照协议RFC中规定的结构和顺序生成数据包.为了生成能够满足协议需要的数据包,现有方法通常将一组记录的数据序列作为种子,但所记录的数据序列往往存在数量和多样性不足等问题,难以覆盖协议… …
相似文献
颜晨;张翼;龚汉文;薛吟兴;郭燕
《小型微型计算机系统》
2025,46(2):403-409
3576.
IntervalTree+结构的函数式建模、机械化验证及其应用
区间树(IntervalTree)是一种对动态集合进行维护的搜索树,可用于高效地存储和搜索区间集合.当前实现了IntervalTree在Isabelle/HOL的建模与验证,其区间信息是在二叉搜索树上进行扩充的,IntervalTree结构支持的基本操作时间复杂度较高.为此,本文… …
相似文献
左正康;张晗庆;王昌晶;游珍
《电子学报》
2025,53(2):474-482
3577.
结合论文施引特征和分布式检索技术的引文耦合度算法设计
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大规模科技文献知识库的全量引文耦合关系因计算量巨大的难题,阻碍了引文耦合知识服务在诸多业务场景的应用.本文提出了一种适用于大规模文献知识库的全量引文耦合度计算算法,根据施引特征过滤没有耦合关系的无效组合,避免计算过程中稀疏矩阵的产生,并引入多模式匹配技术,优化算法的整体时间复杂度… …
相似文献
郭锐锋;常志军;董美;张建勇;钱力;董智鹏
《小型微型计算机系统》
2025,46(2):297-304
3578.
融合图像与文本特征的组合检索方法
随着电商领域图像数据的爆炸式增长,针对目标图像的检索成为信息检索研究中的挑战性工作.现有的传统图像检索模型仅依靠单一文本描述或相似图像,难以准确捕捉用户的检索意图,导致检索结果不理想.为了解决该难题,本文提出了一种融合图像与文本特征的组合检索方法,采用Swin Transform… …
相似文献
秦钰淑;杨良怀;朱艳超;龚卫华
《电子学报》
2025,53(2):558-567
3579.
面向海洋气象预报的低时延智能物联网构建
人工智能技术广泛应用于海洋气象预报,且越来越依靠物联网获取海洋环境中多种模态的海量感知数据.针对数据的获取数量和传输速度不足以支撑模型精准预报的问题,提出了面向海洋气象预报的低时延智能物联网构建方案.首先,设计了智能物联网海洋气象预报融合架构,该架构不仅充分适配了人工智能技术和物… …
相似文献
李竟博;马礼;李阳;傅颖勋;马东超
《电子学报》
2025,53(2):301-313
3580.
云边协同大模型块粒度重训方法
边缘侧大模型外部环境的不确定性(如路边摄像头画面中天气、光照、物体密度的变化),导致其输入数据分布持续改变,因此需进行重训以维持高精度.受限于设备可用资源和重训窗口,现有技术仅能训练固定压缩模型,其有限的泛化能力导致模型精度显著降低.本文提出云边协同大模型块粒度重训方法,引入模型… …
相似文献
张青龙;韩锐;刘驰
《电子学报》
2025,53(2):287-300
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