行人惯性定位新动态: 基于神经网络的方法、性能与展望

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行人惯性定位(Inertial positioning, IP)通过惯性测量单元(Inertial measurement unit, IMU)的测量序列来估计行人的位置, 近年来已成为解决室内或卫星信号遮挡环境下行人自主定位的重要手段. 然而, 传统惯性定位方法在双重积分时易受… …   相似文献

李岩  施忠臣  侯燕青  戚煜华  谢良  陈伟  陈洪波  闫野  印二威 《自动化学报》2025,51(2):271-286

面向高清人体图像生成的数据基准与模型框架

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目的 姿态引导下的人物图像生成具有广泛的应用潜力,受到了广泛关注。低分辨率场景的姿态引导人物图像生成任务取得了很大成功。然而在高分辨率场景下,现有的人体姿态迁移数据集存在分辨率低或多样性差等问题,同时也缺乏相关高分辨率图像生成方法。针对这一问题,构建了具有多模态辅助数据的大规模高… …   相似文献

徐正国;普碧才;秦建明;项炎平;彭振江;宋纯锋 《中国图象图形学报》2025,(2):375-390

公开可验证的模型遗忘方案

  

全球数字化进程的加速伴随着数据主体信息失控现象日益显著。国内外数据安全相关法律相继出台,其中遗忘权(the Right to Be Forgotten)强调了数据主体拥有从数据使用方撤回其数据的权利。模型遗忘(Machine Unlearning)是机器学习领域践行遗忘权的技术,… …   相似文献

翁嘉思;辜燕云;刘家男;李明;翁健 《计算机学报》2025,(2):477-496

基于Transformer和门控融合机制的图像去雾算法

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针对现有的图像去雾算法仍然存在去雾不彻底、去雾后的图像边缘模糊、细节信息丢失等问题,本文提出了一种基于Transformer和门控融合机制的图像去雾算法.通过改进的通道自注意力机制提取图像的全局特征,提高模型处理图像的效率,设计多尺度门控融合块捕获不同尺度的特征,门控融合机制通过… …   相似文献

王燕  陈燕燕  刘晶晶  胡津源 《计算机系统应用》2025,34(2):1-10

基于全局-局部先验和纹理细节关注的图像修复

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图像修复旨在利用周围信息填充图像中的缺失区域,然而现有基于先验的方法大多难以兼顾全局语义一致性和局部纹理细节.因此,文中提出基于全局-局部先验和纹理细节关注的图像修复方法,结合小波卷积与傅里叶卷积,构造小波-傅里叶卷积块,增强局部特征和全局特征的交互.在此基础上,提出全局-局部学… …   相似文献

徐祺津;叶海良;曹飞龙;梁吉业 《模式识别与人工智能》2025,38(2):101-115

一种基于区间验证的隐私保护真值发现算法

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隐私保护真值发现技术在移动群智感知网络领域中受到了广泛关注.然而在实际应用中,恶意用户上传的异常值对真值发现结果的可靠性带来了较大影响.为此,提出了一种基于区间验证的隐私保护真值发现算法IVPPTD （Interval Verification based Privacy Pre… …   相似文献

张志敏;赵国生;王健 《小型微型计算机系统》2025,46(2):410-416

基于大语言模型的文本摘要质量评估

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自动文本摘要是自然语言处理(NLP)领域中的一个重要分支, 其主要难点之一是在于如何快速、客观且准确地评估生成摘要的质量. 针对现有文本摘要质量评估方法中评估准确度不高、需要参考文本以及计算资源消耗大的问题, 本文提出一种基于大语言模型的文本摘要质量评估方法, 设计基于思维链原理… …   相似文献

谭琛瀚  贾克斌  王浩宇 《计算机系统应用》2025,34(2):28-36

一种预测未知节点的融合影响力最大化的知识可迁移GNN模型

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在社交网络中,大多数节点的数据不完整,已有的方法对这些节点的预测效率较低。鉴于此,该文提出一种融合影响力最大化的知识可迁移图神络网络（Graph Neural Network, GNN）模型VRKTGNN,其是对预测社交网络未知节点的KTGNN模型的改进。VRKTGNN根据用户的关注去构建一个图结构数据,由改进的投票排名算法VoteRank++选出图数据中影响力最大的节点对未知节点进行知识迁移,通过KTGNN利用影响力最大的节点将未知节点的信息进行完善或者补全,进而预测出大多数未知节点的一个关注重点。在五个数据集上的实验结果表明,VRKTGNN总体明显优于十个对比模型。具体来说,与最优的对比模型KTGNN相比,VRKTGNN在Github-web数据集上性能非常接近,而在Twitch-DE、Tolokers、Twitter、Twitch-EN数据集上的F₁值分别提升5.73%、2.9%、2.86%和1.83%。这些结果均表明,该文新提出的模型鲁棒性更强,能够利用影响力最大的节点对社交网络中的未知节点进行有效预测,且对复杂网络更具优势。… …   相似文献

曾志林;张超群;吴国富;汤卫东;李灏然;李婉秋 《中文信息学报》2025,39(2):89-99,110

多向堆叠记忆网络在证件图像篡改检测中的应用

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随着金融线上业务的迅猛发展,篡改图像信息的问题在风控环节频繁出现.然而,现有的篡改检测模型在处理证件图片的准确性和应对环境干扰方面亟需加强.为解决这一问题,本文提出了一种二阶段篡改检测模型:在第1阶段中,通过将简单堆叠长短期记忆网络改进为多方向堆叠记忆网络,弥补了篡改特征对比方向… …   相似文献

赵卫东;黄见;张睿;吴乾奕 《小型微型计算机系统》2025,46(2):346-352

后量子密码技术研究综述

  

量子计算的发展对经典密码体制造成了极大的安全威胁。后量子密码算法在理论上可以抵抗量子攻击,因此成为现阶段研究的热点。根据困难性假设分类,首先介绍基于格、编码、多变量、哈希函数等的后量子密码算法的研究现状,分析其技术特点和优劣,同时结合NIST后量子密码标准化成果,介绍不同技术路线… …   相似文献

吴昆;胡现刚 《计算机科学》2025,(2):8-19