高精度可扩展的密态隐私保护语音分类

  

为解决现有全同态加密技术在语音分类任务中计算效率和分类准确率均较低的挑战,提出一种高精度可扩展的密态隐私保护语音分类PPSC方案。设计基于CKKS全同态加密技术两方服务器协同的安全乘法协议,因避免使用昂贵的自举操作,可有效提升深层次密文乘法的计算效率,从而使得方案可扩展到更深层次… …   相似文献

王雷蕾;宋考;张媛媛;毕仁万;熊金波 《计算机科学与探索》2025,(2):528-538

基于跨结构特征选择和图循环自适应学习的多视图聚类

  

现有的大多数图自适应学习方法依赖于高维原始数据,且数据中不可避免地会出现噪声或信息缺失等现象,导致无法精准地选择出高维数据中的重要特征信息。此外,还忽视了在特征选择过程中多视图表示结构上的关联性。针对以上问题,提出了一种基于跨结构特征选择和图循环自适应学习的多视图聚类方法(MLF… …   相似文献

辛永杰;蔡江辉;贺艳婷;苏美红;史晨辉;杨海峰 《计算机科学》2025,52(2):145-157

面向云边个性化模型解耦的聚类联邦学习方法

  

联邦学习是一种前沿的分布式学习范式,该技术允许多个边缘客户端协作训练全局模型,而无需客户端共享数据至中央服务器,有效缓解了深度模型训练的“数据孤岛”和数据隐私安全问题。生成式人工智能的发展推动了更大规模的模型和数据集应用,加剧了联邦学习所面临的现实挑战,特别是由客户端本地数据高度… …   相似文献

杜甜;陈星延;寇纲;赵宇;许长桥 《计算机学报》2025,(2):407-432

小样本相似性匹配特征增强的密集目标计数网络

  

为了解决训练数据有限且类别多的问题,引入小样本学习方法。针对现有密集目标计数方法中存在的密集物体边界不清晰、空间不一致性和模型泛化能力弱等问题,提出一种小样本相似性匹配特征增强密集目标计数网络（SMFENet）。首先,通过特征提取模块提取图像特征,并使用ROI Align方法对齐… …   相似文献

谢斌红;高婉银;陆望东;张英俊;张睿 《计算机应用》2025,(2):403-410

基于上下文细粒度信息修复的遥感变化检测

  

遥感变化检测在军事和民用领域都发挥着至关重要的作用。然而,由于变化检测图像对的数据采集存在巨大的时空差距,因此存在大量伪变化。现有的变化检测方法基于双流孪生网络学习物体特征,然后通过一系列专有网络进行伪变化消除。然而,这种相互独立的去噪方式缺乏捕捉图像对之间相互依存关系的能力,而… …   相似文献

杜乾刚;彭博;池明旻 《计算机科学》2025,(2):183-190

结合对抗训练增强和联合损失微调的脚本事件预测方法

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脚本事件预测旨在根据脚本中的历史事件预测最有可能发生的后续事件,这需要有充足的事件样本并拥有学习到更多的上下文信息的能力.以往的方法主要关注局部信息,因而对事件的表征不充分.该文提出了一种基于预训练和微调的方法,通过对抗训练增强样本和联合损失微调来获得更全面的语义信息.首先利用M… …   相似文献

刘玉婷;丁鲲;刘茗;王保卫 《小型微型计算机系统》2025,46(2):274-279

基于区块链的RFID供应链产品所有权转移方案

  

将产品转移给不受管理员信任的实体,极易造成产品伪造、窜货和隐私泄露等问题.因此,本文提出一种基于区块链的RFID供应链产品所有权转移方案BPOTS.首先,设计了一种基于中国剩余定理与Pedersen承诺的秘密值共享与验证算法,实现了产品在指定新所有者集合的转移,并利用Peders… …   相似文献

陆琪鹏;刘亚丽;刘长庚;曾聪爱;陈东东;宁建廷 《电子学报》2025,53(2):451-459

位姿传感器在冻雨区输电线路监测中的应用研究

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冻雨作为一种常见的灾害性天气,常导致高压输电线路积冰,当积冰达到一定的厚度后,覆冰的脱落会引发导地线间的闪络,进而导致城市电力供应大面积中断.在冻雨频发区域,故障线路相较于正常线路而言,呈现出导线位移和张力变化较大的显著特征.这些新的特征对现有监测方案提出了更高的要求,为此,本文… …   相似文献

陈庆昊;刘天宇;王璋奇 《电子学报》2025,53(2):595-603

基于图组合优化的高效社区搜索

  

针对大多数基于图神经网络（Graph Neural Network,GNN）的社区搜索方法中存在的时间开销巨大和“搭便车”效应问题,本文提出一种基于图组合优化的高效社区搜索模型（Efficient Community Search Based on Graph Combinatorial Optimization,CS-ROMF）.该模型设计基于GNN的社区定位器来快速定位查询节点的潜在社区,减少时间开销.在此基础上设计基于强化学习（Reinforcement Learning,RL）的社区优化器调整候选社区的结构,减轻“搭便车”效应.在5个具有真实社区的数据集上进行大量实验,结果表明CS-ROMF在所有评估指标上均优于基线模型.其中,相比结果最好的基线模型,CS-ROMF在F₁值、Jaccard值以及NMI上分别最高提升14.99%、20.67%和21.37%,表明CS-ROMF减轻了“搭便车”效应.同时,CS-ROMF能够显著提升搜索效率,其运行速度比基于GNN的基线模型最多快10倍.… …   相似文献

张安冉;王兴芬;赵雨涵;李立博 《电子学报》2025,53(2):440-450

结合图同构和混合阶残差门控图神经网络的会话推荐

  

基于会话推荐的目的是依据当前会话的先前动作来预测用户的下一个动作。针对现有基于图神经网络的会话推荐模型存在的不足之处,提出一种结合图同构和混合阶残差门控图神经网络的会话推荐模型（GIHR-GNN）。使用图同构网络聚合相邻项目的特征向量,有效融合全局和局部信息,解决图神经网络善于捕… …   相似文献

王永贵;于琦 《计算机科学与探索》2025,(2):502-512