面向强化学习奖励变化率的动态调整机制优化与平衡

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本文主要探讨了一种基于奖励变化的动态置信上限(upper confidence bound, UCB)系数c_i(t)调整方法, 旨在改进UCB算法在动态环境中的表现. 传统的UCB算法通过固定的置信上限系数平衡探索与利用, 但在环境变化时, 固定系数会导致过度探索或过度利用, 影响算法的适应性. 为解决这一问题, 我们提出了一种基于历史奖励变化率的衰减机制, 通过动态调整每个臂的置信上限系数, 使得算法能够灵活应对环境变化, 更有效地平衡探索与利用. 实验结果表明, 基于奖励衰减机制的UCB算法能够在奖励波动较大的动态环境中表现优于标准UCB算法. 通过根据每个臂的历史表现动态调整置信上限系数, 算法减少了对不确定臂的探索, 并集中资源更快地利用表现较好的臂, 从而提高累积奖励并加速收敛. 这一改进方法在处理动态和复杂环境中具有显著优势, 能够有效提升UCB算法的长期性能.… …   相似文献

郑润康  孔燕 《计算机系统应用》2025,34(12):149-155

基于增强注意力的点云语义实例联合分割

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目的 针对已有的特征融合策略难以充分挖掘语义—实例特征之间相关性问题,提出一种基于增强注意力的语义实例联合分割网络。方法 首先,通过构建基于注意力机制的语义特征提取模块,有效捕获点间的局部上下文信息。然后,利用编码—解码模块获得点云的初始语义特征和初始实例特征,其中编码—解码模块… …   相似文献

郝雯;左占彬;卢翰森;梁玮;金海燕;石争浩 《中国图象图形学报》2025,(12):3914-3926

面向多线圈核磁共振图像重建的复值注意力增强迭代网络

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目前, 大多数加速并行磁共振成像(PMRI)的迭代重建算法中, 先验子问题通过使用实值卷积搭建的网络重建欠采样的MR幅值图像甚至仅是实部图像, 因没有考虑到多线圈MRI本身是复数数据的事实, 从而限制了迭代重建算法对MR图像的重建精度. 从MRI本身为复数数据的事实出发, 为了能… …   相似文献

李朋坤  蔺素珍  王彦博 《计算机系统应用》2025,34(12):139-148

基于一次性环签名的区块链混币方案

  

针对当前区块链混币系统在保护用户交易隐私的同时存在的难以抵御用户重复转账攻击、混币中心泄露信息和伪造转账攻击等问题,提出一种基于一次性环签名的区块链混币方案。首先,用户向混币中心存款并请求加入环组;其次,在混币中心验证通过后用户使用一次性环签名申请转账;最后,混币中心对签名和转账… …   相似文献

陈依林;李晓宇 《计算机应用》2025,(12):3881-3887

多尺度信息提取融合的尘肺病X射线图像分期方法

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在尘肺病诊断过程中,X射线影像的低清晰度和病灶的轻薄弥漫性常导致人工阅片分级困难.为提升诊断分级准确性,提出了一种分割分类级联式的多尺度信息提取及跨尺度融合的尘肺病分期分类诊断模型.首先利用含有自适应卷积核模块的非对称编解码网络分割肺野,再将肺野输入到分期网络中,分期网络利用Re… …   相似文献

《小型微型计算机系统》2025,46(12):2934-2940

基于RISC-V指令扩展的神经网络计算加速架构

  

针对现阶段以RISC-V为核心的神经网络加速器对Transformer架构模型中矩阵计算及非线性计算加速不足的问题,开展了基于RISC-V指令扩展的神经网络计算加速架构研究,提出名为Taurus的神经网络加速器架构。针对模型架构特点,进行了矩阵指令扩展,并使用脉动阵列进行矩阵乘累… …   相似文献

蔡成欢;王一品;许嘉滨;张逢喆;周学功;曹伟;张帆;余新胜 《计算机科学》2025,(12):1-8

提升联邦效率的FedHNC中心模型优化方法

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针对联邦学习中客户端与服务器之间通信产生的通信开销以及中心模型收敛困难且训练精度低等问题, 本文设计了一种基于通信节点筛选策略的联邦通信框架FedHNC. 该框架首先在服务器端引入概率选择方法, 标记区分节点并赋予不同概率属性, 动态选择更多的优质节点参与通信; 该框架拓展设计了… …   相似文献

叶童  陈媛媛 《计算机系统应用》2025,34(12):177-185

基于外观增强和语义分割的神经辐射场

  

神经辐射场(Neural Radiance Fields, NeRFs)因其高效的场景建模和表达能力,已经成为视图合成和渲染领域的重要基础方法。然而,在动态环境中,NeRF在应对复杂光照变化和瞬态对象干扰方面仍存在挑战。由于光照条件发生变化,因此场景中存在大量不一致外观,进而影响… …   相似文献

曹明伟;黄宝龙;赵海峰 《计算机科学》2025,(12):141-149

细粒度文本引导的跨模态风格迁移

  

  相似文献

《中文信息学报》2025,38(12):170-179

基于超图网络嵌入的蛋白质复合体识别算法

  

蛋白质复合体在细胞生物学过程中起着关键作用,对理解细胞功能和生物过程的识别至关重要。在蛋白质-蛋白质相互作用(Protein-Protein Interaction, PPI)网络中采用网络聚类识别蛋白质复合体已经成为数据挖掘与生物信息学的研究热点,各种计算方法被提出用于识别蛋白… …   相似文献

王杰;杨贤灿;赵兴旺 《计算机科学》2025,(12):102-114