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目的 端到端的弱监督语义分割模型因其高效的训练效率备受关注,然而现有研究还存在语义信息提取不充分、生成的伪标签质量较低等不足。针对上述问题,本文提出一种基于知识蒸馏的端到端弱监督语义分割框架,通过双阶段知识交互模块增强学生网络和教师网络之间的知识传递,同时借助高斯修正模块对伪标签… … 相似文献
白雪飞;王渊辉;许文杰;姜高霞;王文剑 《中国图象图形学报》2025,(12):3855-3869
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点云深度学习网络取得显著进展,表现出的强大语义理解能力推动着整个三维视觉领域的进步。然而三维点云通常表现出复杂的变换对称性,其中旋转是一个具有挑战性且必要的主题。不同旋转变换下点云的语义信息一致,但空间坐标不同,这影响了常规点云深度学习网络在语义感知方面的稳定性,难以应用到任意姿… … 相似文献
王正宝;曾振轩;欧阳轩;陈昊哲;李林杰;杨佳琪 《中国图象图形学报》2025,(12):3782-3803
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目的 近年来,数字化口腔正畸备受关注,其中牙弓线设计是计算牙齿目标位的关键。现有方法多采用Beta函数拟合牙弓线,但由于自由度的限制使其难以拟合出代表理想牙弓形态的牙弓线。为此,本文提出通过累加弦长参数化并基于Hermite插值函数的牙弓线拟合方法,以提高牙弓线拟合的精度和灵活性… … 相似文献
刘伟杰;马龙;魏广顺;范业莹;周元峰 《中国图象图形学报》2025,(12):3941-3954
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行人轨迹预测是自动驾驶和智能监控系统中的一项基础而关键的任务。场景的限制是影响行人运动轨迹的重要因素之一。尽管现有的研究已经尝试将场景因素融入轨迹预测中,但这些方法在整合场景信息时往往存在不足,尤其是没有考虑到场景的全面融合。对此,提出了一种新的行人轨迹预测模型——构建场景-行人… … 相似文献
3786.
全景图像因投影形式特殊,存在严重的几何扭曲。现有2D图像超分辨率网络未考虑全景图像的几何扭曲特性,因此并不适用于全景图像的超分辨重建。与2D超分辨网络不同,全景图像超分辨模型需要关注不同纬度区域的特征差异,而且需要解决对不同尺度特征捕获不足和上下文信息未充分学习等问题。针对上述问… … 相似文献
范宇;陈纯毅;胡小娟;李延风;于海洋;张日培;刘云彪 《计算机应用》2025,(12):3978-3986
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大语言模型（large language models,LLMs）在知识存储方面不断增强的能力展示了其作为知识库的潜在效用. 然而,任何给定的提示只能提供大语言模型所涵盖知识的下限估计. 在语言模型即知识库（language models as knowledge bases,L… … 相似文献
付钧渤;赵国帅;钱学明 《计算机研究与发展》2025,62(12):2951-2961
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医学成像技术能够清晰展示患者的解剖结构,辅助医生非侵入性观察患者体内结构和功能.近年来,基于CNN和Transformer的图像分割算法在医学图像处理领域得到了广泛应用.但两者的结合方式往往过于简单,不能充分发挥其各自的优势.本文提出了一种新型的双分支融合网络（PDBF）,该网络… … 相似文献
《小型微型计算机系统》2025,46(12):2967-2975
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目的 RGB-D显著目标检测通过整合RGB图像和深度图像的互补信息,可以提高应对复杂和具有挑战性场景的显著目标检测（salient object detection,SOD）能力,取得了比RGB显著性检测模型更好的性能,受到高度关注。然而,现有RGB-D检测模型面临如何高效利用输… … 相似文献
宋霄罡;谭裕平;郭富强;鲁晓锋;黑新宏 《中国图象图形学报》2025,(12):3838-3854
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