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3791.
  
语音自监督预训练模型可以从大量未标记数据中获取语音任务通用特征表示,从而解决伪造语音检测算法泛化性不高的问题,但全参数微调预训练模型存在参数效率低、训练开销大的问题.因此,本文提出了一种结合自监督预训练模型与多种注意力适配器微调的伪造语音检测方法,以自适应低秩微调方法为基础,设计… …   相似文献
《小型微型计算机系统》2025,46(12):2832-2839
3792.
知识追踪任务旨在通过分析学生的交互记录来追踪其知识状态,并预测学生下一步的答题情况.在实际教学中,对学生在学习过程中从初步了解知识到逐步掌握和应用的过程进行建模至关重要.然而,现有的知识追踪方法忽略了这一动态变化,导致现有方法难以根据学生不同学习阶段的表现针对性分析.对此,本文提… …   相似文献
《小型微型计算机系统》2025,46(12):2824-2831
3793.
  
针对医疗物联网(IoMT)入侵检测方法依赖数据样本的平衡性,采用有监督学习的误用检测无法应对未知攻击,而采用无监督学习的异常检测误报率高的问题,提出一种多阶段融合的IoMT入侵检测方法。首先,采用双向流特征中加入包头信息和有效载荷的特征提取方法,减少对数据样本平衡性的依赖;其次,… …   相似文献
3794.
大语言模型在自然语言处理领域取得显著进展,展现出卓越的语言理解和生成能力。然而,尽管这些模型在文本处理方面表现出色,但在应对复杂多模态任务时,尤其在视频问答领域局限性逐渐显现。视频作为一种动态的视觉模态,具有显著的时序依赖性和跨模态信息融合的复杂性,对模型的时序信息处理能力和计算… …   相似文献
3795.
大多数人脸活体检测模型在面对已知欺骗人脸攻击时已经能达到很高的检测精度. 然而, 一旦面对未知欺骗人脸攻击时, 其性能会急剧下降. 此外, 真实和欺骗人脸之间的细微差异使得单尺度特征提取方法显得不足, 进而对模型的泛化能力造成了严重制约. 为了解决这些问题, 本文提出一种多尺度分层级联网络的可泛化人脸活体检测. 首先, 在应对不同域人脸数据之间的特征差异鸿沟方面, 提出一个自相似注意力模块, 通过捕捉相邻卷积层之间的特征相似性, 对人脸中关键区域进行加权融合, 从而学习到不同域人脸数据之间更紧凑的跨域特征表示. 其次, 为了引导不同欺骗人脸之间域不变特征的学习, 提出一个域权重增强模块, 通过动态调整不同特征领域的权重, 增强域鉴别器区分不同域欺骗人脸的能力, 提高了检测模型的泛化性. 最后, 为进一步增强模型提取特征的表示能力, 设计了一个多尺度特征级联模块, 通过利用多尺度特征之间的互补性, 将人脸图像中的细微局部信息和全局语义信息充分整合在一起. 在4个公开数据集上的实验结果表明, 本文方法与先前方法相比, 平均AUC和平均HTER分别为97.82%和7.10%, 在泛化性方面取得了杰出的表现.… …   相似文献
3796.
深度神经网络(DNN)测试是确保DNN质量的常用方法之一.然而,标记测试输入以验证DNN预测正确性的成本非常高,这会在很大程度上影响DNN测试的效率,甚至影响整个DNN开发过程.因此,优先标注能够揭示DNN模型错误行为的测试输入,不仅有助于加速模型缺陷的修复,还能显著提高测试效率… …   相似文献
《小型微型计算机系统》2025,46(12):3045-3054
3797.
水下图像受到水介质散射、吸收等因素的影响, 导致图像严重降质, 而场景深度作为图像中的重要参数, 在水下图像复原中起着关键性作用, 它既可以作为基于物理模型复原方法的中间参数, 又可以当作深度学习方法中的特征处理. 首先, 本文从水下图像复原的基本原理出发, 介绍了水下成像模型.… …   相似文献
3798.
目的 受煤矿井下粉尘浓度高和光照不均匀等因素影响,矿井图像容易产生不同水平的噪声、降低图像的局部对比度、丢失细节信息和边缘纹理特征,从而影响矿井图像的信息提取精度和视觉质量。针对上述问题,提出一种基于自适应掩码的矿井图像自监督去噪算法,主要包含自适应掩码、掩码集成以及自适应集成损… …   相似文献
3799.
基于卫星视频的单目标跟踪受到广泛关注,在军事和民用领域发挥着重要作用,可用于城市尺度下的灾害救援、治安防范以及突发事件监控等,但受目标尺寸小、相似目标干扰、运动模糊和背景复杂等因素影响,面临诸多挑战。为便于更多学者对该领域进行探索,本文对卫星视频单目标跟踪研究现状进行梳理和分析。… …   相似文献
3800.
  
针对空间激光通信场景中激光通信终端网络化、标准化需求,提出一种超小型单模光纤耦合动态激光通信终端构型,以促进空间激光通信与光纤通信网络快捷融合。首先考虑楼宇、车辆、无人机间激光建链需求,分析建立超小型激光通信链路模型。其次,针对动态平台、单模光纤耦合等方面的需求,提出基于二维摆镜… …   相似文献
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