异质性感知的自适应安全联邦聚合方法

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针对联邦学习中非独立同分布(Non-IID)数据环境下的模型性能下降、动态敏感度隐私保护不足以及恶意攻击与通信延迟引发的鲁棒性失衡问题,提出了异质性感知的自适应安全联邦聚合方法(heterogeneity aware adaptive federated security agg… …   相似文献

李晓会  王超  王诗源  张兴  兰洁 《计算机应用研究》2025,42(12)

基于多尺度注意力与动态软掩膜的无监督图像拼接方法

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针对现有图像拼接技术因依赖特征匹配导致的伪影、失真等问题,提出一种基于无监督的图像拼接方法。该方法包含无监督图像配准和无监督图像融合两个阶段。在配准阶段,通过融合多尺度特征和高效局部注意力机制(efficient local attention, ELA)改进残差块,进行跨尺度特… …   相似文献

赵文龙  王列伟  王军华  杨吉祥 《计算机应用研究》2025,42(12)

融合动态模糊扰动和特征引导的稀疏大规模多目标优化算法

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现有多目标进化算法在求解大规模稀疏多目标优化问题时存在稀疏性控制能力弱、目标冲突均衡性差、易陷入局部最优等挑战,针对上述问题设计了一种融合动态模糊扰动和特征引导自适应交叉的多目标进化算法(multi-objective evolutionary algorithms for dy… …   相似文献

李彤  顾清华  王倩  骆家乐  王建国 《计算机应用研究》2025,42(12)

复杂道路场景下智能驾驶单目3D车道线检测

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车道线检测对智能车辆的环境感知和驾驶决策至关重要,针对现有方法在复杂交通道路场景中难以同时兼顾检测精度与速度的问题,提出一种高效的单目3D车道线检测方法。该方法通过采用动态蛇形卷积,有效提取车道线弯曲和细长形态特征;利用不同尺度的视图变换与特征聚合,减少特征损失,获取不同层次的车道线位置信息;采用残差连接的辅助监督策略,增强模型的表征能力。在3D车道线评测数据集上的实验结果显示,该方法在虚拟仿真数据集Apollo 3D synthetic上的F₁-score指标达到98.6%,相较于目前先进的BEV-LaneDet和LATR方法分别提升了1.7%和1.8%;在大规模真实场景OpenLane数据集上的F₁-score指标达到59.8%,相较于BEV-LaneDet,提升了1.4%,在上下坡和弯道场景中的精度提升尤为明显,分别为4.6%和2.5%;F₁-score虽比基于Transformer的LATR方法低2.1%,但运行速度80.1 fps是后者14 fps的5.7倍。结果表明,该方法能够提高复杂场景下3D车道线检测的准确性和鲁棒性,实现检测性能与运行推理速度之间的较好平衡。… …   相似文献

娄路  胡振坤  魏文洁  沈燚  隗寒冰 《计算机应用研究》2025,42(12)

通过递进知识更新和自一致性增强大语言模型推理能力

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针对大语言模型(large language models, LLMs),虽然现有方法在复杂多步推理任务中(如思维链(chain of thought)通过引导模型生成推理步骤来增强推理能力,但常出现生成的中间步骤错误和信息遗漏问题,一旦某环节出错,往往导致最终解答失败。为此,提… …   相似文献

常肖楠  张珑  马拂晓 《计算机应用研究》2025,42(12)

二维簇态上基于测量的量子网络编码

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为了利用基于测量的量子计算和量子网络编码在蝶形网络中实现远程节点间的纠缠粒子分发与量子信息传输,提出了一种二维簇态上基于测量的量子网络编码方案。该方案首先设计了一种基于测量的量子中继协议;其次,通过构建与蝶形网络拓扑相匹配的图态模型并设计相应的测量策略,实现了远程节点间的并行量子… …   相似文献

杨文灵  李祯祯  高博  李子臣 《计算机应用研究》2025,42(12)

基于非局域性正交乘积态的量子密钥协商协议

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现有的互认证量子密钥协商协议普遍使用纠缠态以提高协议的安全性和效率,但其制备困难,在实际应用中不易实现。为此,提出了一种新的量子密钥协商协议,并实现了两方之间的身份互认证。在协议中,通信双方通过酉运算将身份信息与私钥信息编码至正交乘积态,并依据公布的初始态与测量基进行解码,实现身… …   相似文献

何业锋  高塬  杜小雨 《计算机应用研究》2025,42(12)

推荐系统中的隐私保护：技术演进、评估框架与隐私效用协同发展

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随着互联网和移动技术迅速发展,数据采集与处理能力显著提升,推荐系统能够深入挖掘用户行为特征,提供更为精准的个性化服务,改善用户体验。然而,海量数据的持续累积和推荐系统的广泛应用也带来了严峻的隐私泄露风险;在保障隐私的同时实现高效推荐,已成为当前研究的重点。旨在梳理推荐系统中隐私保… …   相似文献

王斌  王畅  吕灵慧  刘毓涛  张磊 《计算机应用研究》2025,42(12)

基于对抗训练与多模态自适应特征融合的情感分析

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多模态情感分析在基于在线课堂的智慧教育领域发挥着关键的作用,在近些年越来越受到关注。然而,当前多模态情感分析中存在着有效利用模态间的互补性方面不足、文本模态主导作用没有发挥、噪声干扰和鲁棒性不足等问题。针对上述问题,提出了一种基于对抗训练的多模态自适应特征融合的情感分析方法。在特… …   相似文献

冯广  黄荣灿  周垣桦  项峰  杨艳茹  郑润庭  刘天翔  李伟辰 《计算机应用研究》2025,42(12)

融合多维度特征的图卷积网络知识追踪模型

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知识追踪作为个性化教育的核心研究方向,致力于通过建模学生历史答题序列预测其知识状态。针对现有模型存在的全局关联建模缺失、特征融合薄弱和数据稀疏性等问题,提出一种融合多维度特征的图卷积网络知识追踪模型。通过构建学生-问题-知识三元交互图,设计问题-知识-问题与问题-学生-问题双重图… …   相似文献

付睿  李晓兰  徐焱  何佰丹  张大强 《计算机应用研究》2025,42(12)