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3821.
LightMamba:一种轻量级Mamba用于高光谱图形和激光雷达数据联合分类网络
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高光谱图像(HSI)和激光雷达(LiDAR)数据的联合分类是遥感领域的一项关键任务,它通过融合丰富的光谱信息和精确的三维结构信息,显著提升了对地物识别的精度。然而,现有的基于深度学习(DL)的联合分类方法依然受限于高模型计算复杂度。因此,该文提出一种新颖的轻量级Mamba网络。该… …
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可微稀疏掩模引导的红外小目标快速检测网络
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红外小目标检测在遥感探测、红外制导和环境监测等领域具有不可替代的应用价值,其核心挑战在于目标像素占比极小(目标尺寸通常小于9×9)、空间特征稀疏且易被复杂背景杂波淹没。现有红外小目标方法或依赖手工设计的背景抑制算子,难以适应复杂场景;或采用密集卷积神经网络,未充分考虑目标背景占比… …
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DetDiffRS: 面向细节优化的遥感图像超分辨率扩散模型
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遥感图像超分辨率技术对精确解析地物、支持城市规划与环境监测等下游应用具有至关重要的价值。近期基于扩散模型的方法在自然图像超分辨率任务中展现了卓越的性能,其强大的生成能力使其能够恢复精细的纹理。然而,当直接应用于遥感领域时,模型会面临由遥感影像特有的数据高低频信息分布不均衡所带来的… …
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残差子空间原型学习约束的SAR目标类增量识别
合成孔径雷达(SAR)目标识别系统在开放环境中的部署常面临新类别持续涌现的挑战。该文提出一种残差子空间原型学习约束的SAR目标类增量识别方法,通过构建轻量级任务专属的适配器扩展特征子空间,有效学习新类并缓解灾难性遗忘。首先利用自监督学习预训练骨干网络,提取SAR数据的通用特征表示… …
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基于增强超分辨率的异源遥感影像双路径短期密集连接度量变化检测
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光学异源高分辨率遥感影像变化检测中存在着空间分辨率差异、光谱差异以及变化类型复杂多样的问题,使得准确高效的检测异源高分辨率遥感影像中的变化更加困难。针对上述问题,该文提出一种基于增强超分辨率的异源遥感影像双路径短期密集连接度量变化检测网络(ESR-DSMNet),探讨光学异源高分… …
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基于FRIDA的多通道切换阵列DOA估计算法
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针对波达方向(Direction Of Arrival, DOA)估计在实际测向系统中系统复杂度受接收通道数目影响的问题,该文提出一种基于FRIDA(Finite Rate of Innovation Direction-of-Arrival)的多通道切换阵列DOA估计算法。该算… …
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复数子空间神经网络驱动的均匀圆阵三维定位方法
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针对复杂室内环境中由频率偏移、多径传播以及噪声干扰等因素导致定位精度不足的问题,该文提出一种复数子空间神经网络(CSNN)驱动的均匀圆阵三维定位方法。首先,构建基于信号参考周期与采样周期的双估计频率补偿算法。通过预估计对精估计的频率模糊进行修正,以获得精确的频偏值实现频率补偿。其… …
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3828.
融合大语言模型与强化学习的敏捷卫星任务分配算法设计
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多敏捷对地观测卫星任务调度(MAEOSMSP)是一个复杂的NP-难问题,其求解算法的设计长期受限于对专家经验的依赖和场景适应性差的瓶颈。为突破这一局限,该文提出一种创新的自适应算法设计(AAD)框架,通过深度融合大语言模型(LLM)与强化学习(RL),实现调度算法的自动化生成与智… …
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3829.
基于大语言模型与检索增强的学科试题生成方法
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车联网中基于同态加密的兴趣点查询隐私保护协议
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