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As deep learning advanced in cryptanalysis, existing distinguishers relying on single features are ineffective for the highly nonlinear and … …   相似文献
《通信学报》2025,46(12):187-198
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目的 基于视觉的轨道缺陷检测方法大多存在高参数、计算复杂、检测速度慢以及精度低等缺陷,为了解决上述问题,提出一种使用RGB和深度图像进行轨道缺陷检测的轻量级金字塔交叉注意网络(lightweight pyramid cross-attention network for orbi… …   相似文献
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目的 多数的行人轨迹预测方法专注于序列化数据的特征,忽略了对行人轨迹的社会语义进行学习。因此,本文着重研究行人轨迹中的社会特征与人类行走特征,提出结合社会约束与轨迹终点的路径逐步估计网络(path stepwise estimation network combining soc… …   相似文献
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车载自组织网络(vehicular ad hoc network,VANET)是构建智能交通系统的基础,其能够有效提高交通效率以及增加道路安全性. 但由于其自身无线通信环境的开放性,车载自组织网络中的边缘节点易遭受到各种外部攻击. 为了兼顾隐私保护和可追溯性并确保安全认证,一种有… …   相似文献
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医学影像精准分割常因病灶与邻近组织形态与色彩高度相似而边界模糊, 降低了分割精度与诊断可靠性. 本研究提出基于残差差分卷积的模糊边缘增强网络, 设计边缘感知细节提取模块, 通过梯度特征编码强化边缘信息. 在瓶颈层引入全局边缘细节双层级路由注意力, 融合上下文实现精准建模; 构建残… …   相似文献
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多智能体进化强化学习将进化算法融入多智能体强化学习中, 缓解了多智能体强化学习固有的低质量奖励信号和非平稳性等问题. 然而, 现有工作中强化学习和进化算法之间的学习与探索通常难以平衡, 一方面强化学习中的较差策略会对种群造成潜在的破坏性影响, 另一方面种群中高质量策略的低利用率限… …   相似文献
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枚举概率图上两个顶点间的路径是分析两点间关系的基本手段。为了解决已有算法存在的剪枝不充分、冗余计算等问题,提出了一种基于剪枝和索引的算法——PIEnum,其任务是在概率图G上枚举所有从起点s到终点t,长度不超过k且路径上所有边的概率累积值不低于γ的简单路径,其中k和γ分别为给定的路径长度约束值和概率阈值。对于一个查询,PIEnum首先剔除无效顶点以缩减路径枚举的搜索空间,然后构建一个轻量级的在线索引来避免路径枚举过程中重复的剪枝判断,最后在路径枚举的过程中将无效的搜索分支剪枝。为了进一步提升算法在稠密图上的查询效率,基于Join模式实现了PIEnum+。在10个真实数据集上检验了该算法的性能,实验结果表明,PIEnum整体性能比已有算法提升了10倍以上。… …   相似文献
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以大语言模型为特征的智能计算成为计算机学科的发展焦点. 大模型参数的指数级增长,给结点算力和互联网络同时带来极大挑战. 在摩尔定律放缓时代,领域定制方法脱颖而出. 本文根据30多年从事计算机系统结构研究的经验,对当前计算体系结构的发展,提出若干思考,报告初步实践结果,希望起到抛砖… …   相似文献
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在强化学习算法中, 经验回放(experience replay)是提高策略学习效率的关键技术之一. 然而, 如何有效地选择并重用经验, 仍然是一个具有挑战性的问题. 在经验回放中, 使用高梯度一致性的经验能更好地增强策略稳定性, 减少高时序差分(temporal differe… …   相似文献
陈龙  孔燕 《计算机系统应用》2025,34(12):240-248
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