结合高效骨干网络与跨尺度特征融合的X光图像违禁品检测方法

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X光安检在现代安防中发挥着重要作用,其可以检测出隐藏的危险品、违禁品,以防止非法物品的扩散,确保公共场所的安全.针对公共场所X光图像违禁品检测中存在的图像对比度差、遮挡物体定位不准确、检测效率低下等问题,提出了一种结合高效骨干网络与跨尺度特征融合的X光图像违禁品检测方法.首先,采… …   相似文献

《小型微型计算机系统》2025,46(12):2919-2926

面向自动驾驶网络的智能体中毒攻击方法

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自动驾驶网络结合图神经网络和深度强化学习技术实现了无需人工干预的网络管理和优化.现有研究表明,深度强化学习模型易受中毒攻击影响.然而在动态变化的网络路由优化场景中,传统的中毒攻击方法难以适应这种动态性且隐蔽性不足.针对这一问题,本文提出了4种中毒攻击方法.包括3种无目标中毒攻击（… …   相似文献

《小型微型计算机系统》2025,46(12):3035-3044

比特币交易资金合法性证明的隐私池方案

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比特币作为点对点数字加密货币,凭借高度匿名性和去中心化特性,广泛应用于全球各领域.然而,由于缺少对交易资金的合法性验证,不法分子常将比特币用于洗钱、非法融资等活动.为此,本文提出基于隐私池的比特币资金合法性验证方案—YT-Bit,以防范非法活动并增强隐私保护.YT-Bit方案在比… …   相似文献

《小型微型计算机系统》2025,46(12):3006-3015

图像处理模型的自适应伪装水印方法

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图像处理模型在各种场景中得到了广泛的应用, 为了防止模型被非法使用, 保护图像处理模型的知识产权变得越来越重要. 针对现有图像处理模型水印方法存在高频伪影、影响模型效率及隐蔽性不足的问题, 本文提出一种图像处理模型的自适应伪装的黑盒水印方案. 通过提取图像颜色特征生成与背景自然融… …   相似文献

陈先意  王婷婷  崔琦  周浩 《计算机系统应用》2025,34(12):55-66

基于改进YOLOv8的夜间辅助驾驶车辆检测

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夜间辅助驾驶因光线不足导致图像质量下降, 使得车辆检测面临低可见度、对比度降低以及噪声增多等问题. 针对上述问题, 提出了一种改进模型YOLOv8n-STH (you only look once version 8 nano-SPDConv-triplet attention-… …   相似文献

吴湘宁  潘志鹏  王梦雪  涂雨 《计算机系统应用》2025,34(12):249-259

融合胶囊网络与细粒度语义匹配的多标签文本分类

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基于深度学习的多标签文本分类主要存在两个方面的不足：一是忽略标签的语义信息以及标签之间的依赖关系,二是忽略了文本与标签之间的细粒度语义匹配。针对上述问题,提出了一种融合胶囊网络与细粒度语义匹配的多标签文本分类方法。首先通过标签嵌入将标签信息融入节点构建图结构,并通过图卷积网络在节… …   相似文献

宋珂  李翔  林剑楚 《计算机应用研究》2025,42(12)

基于因果发现的业务流程概念漂移根因分析

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业务流程模型会随着时间推移发生演变,导致历史事件日志构建的模型逐渐失效。检测概念漂移可优化流程模型以适应环境变化,分析漂移原因则为优化提供了依据。现有的概念漂移检测技术大多依赖控制流中活动关系的变化,忽略了活动关系对漂移发生的影响力变化,难以解释漂移的根本原因。为此,提出了一种基… …   相似文献

尚鑫宇  卢可  方贤文 《计算机应用研究》2025,42(12)

复杂环境下基于RRT*引导MPPI的移动机器人路径规划

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针对复杂环境下路径规划的高效性和动态避障问题,提出了一种融合全局快速随机探索树（rapidly exploring random tree^*,RRT^*）与局部模型预测路径积分（model predictive path integral, MPPI）的路径规划算法。在全局规划阶段,改进的RRT^*算法通过环境感知模型评估局部环境复杂度,并引入方向偏置因子优化路径的收敛速度。同时,提出了自适应重布线半径和剪切插值策略,提高了搜索效率,为算法提供高质量的导航节点。在局部规划阶段,基于RRT^*的初始全局路径,模型预测路径积分结合自适应目标点导航策略,在动态半径圆内对路径节点进行搜索,并根据权重评估选取最优导航点。引入障碍物动态约束增强动态避障能力,实现路径的实时调整以规避动态障碍物。实验结果表明,所提出的改进算法与标准RRT^*引导MPPI算法在复杂动态环境中相比,规划成功率提高了12.37%,规划时间降低了29.20%,且总移动距离也小于其他方法,显著提高了路径规划效率和路径平滑性,表现出优异的鲁棒性和适应性。… …   相似文献

郑建校  黄子健  刘金颂  童枭扬  陈刚 《计算机应用研究》2025,42(12)

融合文本增强与深度强化学习的交互式推荐方法

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针对交互式推荐系统(IRS)仍然存在深度强化学习(DRL)所带来的数据稀疏性和大型离散动作空间导致的效率低下问题,提出了一种融合文本增强与深度强化学习的交互式推荐方法(TDIRS)。首先利用文本信息来获得丰富的嵌入表示,并构建一个基于多头注意力机制的深度强化学习模型以捕捉用户不断… …   相似文献

张晓宇  梅红岩  胡思雨  赵恩童 《计算机应用研究》2025,42(12)

基于多模态动态图学习的假新闻检测研究综述

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随着社交媒体的发展,假新闻以前所未有的速度和广度传播,对社会稳定、公共信任和个体利益构成严重威胁。传统的基于单一文本内容的检测方法难以应对利用AI生成的图文并茂、形式多样且传播迅速的现代假新闻,文本、图像、视频等多模态信息的融合分析和信息传播的动态网络的结构化挖掘,为假新闻检测提… …   相似文献

杨宇  郭瑞  高敏娜  王一凡  卢耀林 《计算机应用研究》2025,42(12)