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3911.
为解决光伏功率预测中多模态融合在处理模态异构性带来的数据表征差异与跨模态关联建模方面的不足等问题,提出了一种多模态气象数据融合模型(MMDF)。首先,该模型通过有限标量量化FSQ(finite scalar quantization)技术实现多源数据的统一表征,有效突破了模态间信息对齐的瓶颈,并降低了跨模态融合过程中的计算复杂度;接着,设计混合编码的特征提取模块,结合Vision Transformer的全局空间建模能力与GRU-Linear架构的时序动态捕获机制,显著提升了多模态特征的判别性;进一步,基于门控机制构建了分阶段式的跨模态融合策略,并通过Cross Transformer跨模态注意力机制,实现了时间序列特征和云图特征的深度融合,有效地揭示了不同模态数据之间的复杂关系。经实验验证,相比于FusionSF算法,MMDF模型在多模态太阳能功率数据集上的MAE、RMSE和R2指标分别提升了5.69%、12.44%和4.52%,为复杂气象条件下的光伏功率预测提供了理论突破与工程实践新范式。… …   相似文献
3912.
针对多模态融合算法对小目标物体检测精度不足的问题,提出一种基于鸟瞰图视角多模态特征融合的三维目标检测算法(BEV-MFDet)。首先,对图像进行统一归一化,减少特征分布差异。对点云数据进行半径滤波与地面拟合,去除无效点云的影响。同时,在柱化网络中引入空间注意力模块,增强网络对立柱… …   相似文献
3913.
针对联邦学习面临的模型重构攻击和投毒攻击等威胁,提出了一种安全且鲁棒的联邦学习框架。首先设计双域秘密共享安全框架,确保模型参数的隐私性;基于安全洗牌协议设计了安全中位数算法,解决了现有中位数计算中存在的参数泄露问题,并利用中位数梯度及Pearson相关系数实现密文域下的投毒检测;… …   相似文献
3914.
基于忆阻器(RRAM)的存算一体(CIM)芯片被认为是解决卫星任务在轨智能处理过程中功耗受限与效率瓶颈的一条重要出路,在提升深度神经网络推理效率方面展现出巨大潜力。然而面向星上处理任务的复杂性,RRAM-CIM架构需要探索匹配的神经网络结构来发挥其能效优势。在 RRAM-CIM … …   相似文献
3915.
利用纠缠态光量子的时间关联特性能够实现对目标的精确定位,但现有量子定位算法主要针对相对静止目标,难以适用于动态目标。该文提出一种基于光量子传输距离矩阵构建的动态目标定位方法,以实现对运动目标的高精度定位。首先,通过对量子回波信号进行分析,结合符合计数结果估计背景噪声,优化检测阈值… …   相似文献
周牧  王敏  曹静阳  何维 《电子与信息学报》2025,47(12):5094-5105
3916.
针对单模态自动调制方式识别方法在低信噪比条件下难以实现可靠识别的问题,该文融合对比学习和Kolmogorov-Arnold表示定理,提出一种面向低信噪比序列的多模态联合两阶段自动调制方式识别方法。第1阶段,构建对比学习模块,利用多模态数据在时间、强度等显著联系,实现时域Token… …   相似文献
3917.
在电子对抗中,己方通信信号极易受到敌方干扰。针对非合作干扰信号抑制,通常选择辅助天线来提取干扰信号样本,对受扰的通信信号进行干扰抑制,进而保证通信质量。但辅助天线可能同时收到干扰信号和通信信号,影响干扰信号样本的获取,降低干扰抑制能力。该文在非合作干扰场景下,提出了一种快速独立成… …   相似文献
3918.
为了解决基于耦合器的传统参考信号取样方式在大功率射频系统部署难题,该文提出了一种采用定向天线和接收链路的数字干扰对消系统。针对该系统,基于干扰信号矩形带限频谱特征的假设,分别推导了接收信道和取样信道在多径环境下干扰对消比性能闭式表达式。此外,进一步给出了对消比性能上限表达式。最后… …   相似文献
3919.
距离模糊杂波与主瓣欺骗式干扰严重制约了雷达空时自适应处理(STAP)的性能。针对此问题,该文提出一种基于子阵频率分集阵列多输入多输出(FDA-MIMO)雷达的杂波与干扰联合抑制方法。具体而言,通过在发射子阵内和子阵间分别引入小频率增量和大频率增量,子阵FDA-MIMO雷达具备了子… …   相似文献
3920.
在遥感图像语义分割任务中,模态异构性与标注成本高昂是制约模型性能提升的主要瓶颈。针对多模态遥感数据中标注样本有限的问题,该文提出一种原型对齐与拓扑一致性约束下的多模态半监督遥感图像语义分割方法。该方法以未标注的SAR图像为辅助信息,构建教师-学生框架,引入多模态类别原型对齐机制与… …   相似文献
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