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基于语音文本跨模态表征对齐的端到端语音翻译
端到端语音翻译需要解决源语言语音到目标语言文本的跨语言和跨模态映射,在有限标注数据条件下,建立语音文本表征间的统一映射,缓解跨模态差异是提升语音翻译性能的关键。该文提出语音文本跨模态表征对齐方法,对语音文本表征进行多粒度对齐并进行混合并行输入,基于多模态表征的一致性约束进行多任务… …
相似文献
《中文信息学报》
2025,39(12):37-46
3942.
基于图对比学习和注意力动态校正的序列推荐算法
现有的序列推荐算法仅针对单个交互序列进行建模,忽略了不同用户交互序列之间的全局信息,同时仅依靠项目预测损失来更新模型参数,会限制交互序列的学习表示。该文提出一种基于图对比学习和注意力动态校正的序列推荐算法,首先基于所有用户交互序列构建时间加权聚合图,为用户交互提供全局偏好信息,并… …
相似文献
《中文信息学报》
2025,39(12):109-121
3943.
面向编译优化结果不一致的代码高效定位
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编译器是程序开发人员最依赖的性能优化工具之一.然而,受限于浮点数有限精度编码问题,很多编译优化选项会改变浮点计算的语义,进而导致程序计算结果不一致.定位程序中导致编译优化结果不一致的语句对于程序性能优化和结果可复现具有重要意义.当前最先进的方法 PLiner采用基于语句精度增强的… …
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《软件学报》
2025,36(12):5387-5401
3944.
基于目标制导符号执行的智能合约安全漏洞检测
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智能合约是运行在区块链上的计算机程序,在扩展区块链功能、实现复杂应用的同时,其潜在的安全漏洞也带来巨大风险.基于符号执行的安全漏洞检测方法具有精确度高、可生成能复现漏洞的测试用例等优势.然而,随着代码规模的增大,符号执行技术容易受到路径爆炸、约束求解开销过大等问题的影响.为此,提… …
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《软件学报》
2025,36(12):5755-5779
3945.
知识图谱补全技术及应用
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知识图谱以其独特的知识管理方式和表示能力被广泛运用于知识问答等知识计算领域.但是,现实中的知识图谱或多或少存在信息不完整的问题,影响知识图谱的质量,限制了下游任务的效果,如不完整的知识图谱不能给出准确的知识问答结果.因此,知识图谱补全技术应运而生,旨在通过不同的策略对知识图谱事实… …
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2025,36(12):5599-5628
3946.
基于差异化特征提取的交叉半监督语义分割网络
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半监督语义分割方法通常采用不同数据增强方案来确保多分支网络输入信息的差异化,以实现分支之间相互监督.虽然该方法取了一定成效,但其存在以下问题:1)特征提取差异不足,造成推理特征信息同化; 2)监督信号差异不足,造成末端损失学习同化.以上两个问题都会促使网络中不同分支收敛到相似的解… …
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《软件学报》
2025,36(12):5851-5870
3947.
基于大语言模型的机器译文质量估计方法
机器译文质量估计是机器翻译中的一个重要任务,其在机器译文后编辑和机器翻译系统自训练中发挥着重要的作用。当前基于预训练语言模型的机器译文质量估计方法存在一定程度的翻译忠实度偏见,即它们会对表达流畅且语法正确的译文给出更高的评分,而忽略了机器译文与源语言句子在语义上的一致性。针对这个… …
相似文献
《中文信息学报》
2025,39(12):47-56
3948.
TiKEM: 基于知识增强的藏文预训练语言模型
预训练语言模型在中英文领域有着优异的表现,但低资源语言数据获取难度大,其在低资源语言如藏文上的研究刚取得初步进展。自现有的藏文预训练语言模型使用大规模无结构的文本语料库进行自监督学习,缺少外部知识指导,知识记忆能力和知识推理能力受限。为了解决以上问题,该文构建了含有50万个三元组… …
相似文献
《中文信息学报》
2025,39(12):65-73
3949.
基于关系增强和全局指针的实体关系联合抽取
实体关系抽取旨在从非结构化文本中抽取出结构化三元组知识。现有大多数方法在进行实体关系抽取时,需要对所有预定义的三元组类型进行抽取,存在较多对文本中不包含的三元组类型进行抽取的不必要操作,即存在关系冗余问题。鉴于此,该文提出一种基于关系增强和全局指针的实体关系联合抽取方法,采取先判… …
相似文献
《中文信息学报》
2025,39(12):83-90
3950.
RIS辅助的多小区无线信息能量协同传输方案
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针对部署在信号盲区的智能物联网设备,其因严重的路径损耗导致能量采集受限问题,提出一种可重构智能反射面辅助协作多点同传的无线携能通信方案。该方案以采集能量最大化为目标,以信息用户的最小通信速率、基站的最大发射功率和反射面相移矩阵为约束,通过交替优化算法将带有耦合变量的目标分解为两个… …
相似文献
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2025,42(12)
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