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针对昆虫刺吸电位（EPG）信号幅值微弱、多频段耦合与行为边界模糊等识别难点,进行了基于多分支残差注意力网络（MARNet）的建模研究。该方法采用并行多尺度卷积以刻画局部与长程模式,引入通道与时序注意力以强化关键特征,并通过残差连接提升深层信息传递与训练稳定性。基于标注EPG数据集… …   相似文献
42.
针对光伏板清洁场景下多目标点路径规划中传统哈里斯鹰优化算法（HHO）存在初始解空间分布不均匀、易陷局部最优及平衡全局探索与局部开发等关键问题,提出一种快速全局寻优的改进哈里斯鹰优化算法（IHHO）。首先,基于复合混沌映射和反向学习策略融合构建了种群协同初始化方法,并使用精英选择策… …   相似文献
43.
在医学图像分割任务中,复杂的解剖结构、模糊的边界以及伪标签在语义表达与结构一致性方面的偏差,易导致深度模型在半监督训练过程中出现结构感知退化和特征表达不稳定的问题。针对上述挑战,构建了一种面向结构感知增强与伪标签可靠性建模的半监督分割方法。在双解码器架构基础上,提出频率引导的结构… …   相似文献
44.
单跳任务卸载受限于通信距离与可用资源,难以满足高负载场景下的服务需求;多跳任务卸载可扩展协作范围,提升边缘网络的资源利用率与调度灵活性,但路径选择与算力分配高度耦合,且空闲设备作为资源提供方缺乏协作激励,难以充分释放其计算潜力。为此,构建基于SDN的集中式协作卸载框架,利用全局视… …   相似文献
45.
针对脑电信号多频段信息的交互和整合不足、单一的特征提取方法导致多分类识别精度低,以及难以同时捕捉信号的全局特征和局部细节的问题,提出了一种基于异构信息密度可视化的双流互补特征情绪识别网络（HIDV-DSCF-ENet）。首先,提出异构信息密度可视化方法,将预处理后的多频段脑电信号… …   相似文献
46.
针对对话生成任务中高质量训练样本稀缺及生成响应存在冗余、长度失当的问题,提出一种融合条件变分自编码器数据增强与动态解码惩罚机制的联合优化方法。首先,在选择性数据增强框架中引入条件变分自编码器作为重建器,构建CSDA框架,显式建模查询-响应语义依赖关系,提升生成样本的语义一致性与多… …   相似文献
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针对模糊测试在工业控制协议领域中存在的测试用例冗余度高、盲目变异等问题,提出一种基于多尺度信息熵（MSIE）的工业控制协议模糊测试方法。该方法采用策略优化的生成对抗网络（WSGAN）学习工业控制协议格式规范,其生成器训练采用近端策略优化（PPO）结合蒙特卡罗树搜索（MCTS）,实… …   相似文献
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非小细胞肺癌包括肺腺癌（LUAD）和肺鳞状细胞癌（LUSC）,不同亚型在分子机制与治疗响应上差异显著,准确分类对个体化治疗至关重要。病理图像与基因组数据提供互补信息,但图像易受染色差异影响导致结构表征不稳,跨模态数据异质性与非线性关系增加了交互建模难度。针对上述问题,提出一种基于… …   相似文献
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针对现有重叠社区发现中局部种子扩展类算法普遍存在种子选择偏差、社区扩展过于依赖质量函数等问题,提出了一种融合局部重要性与种子扩展的重叠社区发现算法（LISEOCD）,首先,基于边的邻域重叠度量化节点重要性,根据节点在局部网络中的重要性筛选种子以规避传统方法的随机性;其次,构建以种… …   相似文献
50.
针对超大规模复杂空间中的电缆路径规划问题,提出了一种结合非均匀采样和改进A*算法的路径规划方法。该方法通过对空间进行合理划分、评估区域重要性以及采用动态加密采样机制,有效提高了路径图的构建效率与质量。在此基础上,针对电缆布线的实际工程需求,对传统A*算法进行了针对性改进,提升了其… …   相似文献
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