基于无人机检视的公路工程施工人员安全帽佩戴实时检测算法

  

为保障公路工程施工人员作业安全,减少施工安全事故,实时检测施工人员是否佩戴安全帽已成为重要的安全监管手段。公路工程施工具有点多、线长、面广的特点,且面临穿山越岭、跨江跨河等复杂地势,传统固定摄像头的覆盖存在局限性,且成本较高。无人机作为一种灵活、低成本且具备高可视性的影像采集工具… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(11A)

面向全天候多场景的多模态融合目标检测方法

  

传统的目标检测方法在处理复杂场景时存在局限性,尤其在夜间低光照和白天阴影环境中难以取得理想效果。现有多模态图像融合技术多偏重红外图像在低光照场景中的重要性,却忽视了白天复杂环境对红外与可见光融合的需求平衡。因此,针对全天候、多场景的目标检测需求,提出了一种基于特征图分类与生成对抗… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(11A)

基于改进YOLOv8的草原巡检机器人障碍物识别方法

  

为解决草原巡检机器人的障碍物识别算法受限于外部环境复杂和自身算力不足等在准确率与实时性上难以兼顾的问题,提出了一种基于YOLOv8的草原障碍物轻量化检测模型,利用高效多尺度注意力机制(Efficient Multi-Scale Attention Module)增强网络特征提取能力。同时在网络颈部结构添加1X1卷积进行降维映射处理,降低网络的参数量;还将原网络的损失函数替换为WIoU,降低了低质量图像在训练过程中对模型的影响。在自建数据集上进行了实验,结果表明,改进后模型的F1分数、平均精度值(mAP)分别为93%和96.2%,比原模型提高了1个百分点和1.9个百分点;模型参数量为1.96×10⁶,比原模型降低了34.7%,最后将模型移植到嵌入式平台并进行FP16量化,运行帧率提升了35%。提出的方法能兼顾准确率和实时性,是一种适用于嵌入式平台的轻量化检测方法,为草原巡检机器人的障碍物检测提供了技术支持。… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(11A)

信息抽取技术在数字人文领域的应用研究综述

  

数字人文作为计算机科学与人文学科交叉融合的新兴领域,旨在通过数字技术解决人文研究中的问题,推动学科发展、文化遗产保护和文化传播。信息抽取技术作为自然语言处理的核心任务之一,能够从非结构化文本中自动提取结构化知识,为数字人文研究提供丰富的数据支持。该综述系统梳理了信息抽取技术在数字… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(11A)

自动化软件缺陷定位技术研究

  

软件缺陷定位已经成为软件调试领域重要的研究主题,自动化软件缺陷定位旨在提高缺陷定位的自动化程度,帮助开发人员更高效地定位大规模软件中可能存在缺陷的位置,以达到优化分配测试资源的目的。以自动化软件缺陷定位技术为核心,对相关研究成果进行系统梳理。首先,依据软件缺陷处理生命周期,给出了… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(11A)

基于GRAM矩阵的粒感知机

  

感知机是一种简单的线性分类器,也是SVM及深度学习的基石。然而,大部分复杂问题是非线性模型,感知机在处理这类问题时,分类效果不佳。因此,引入粒计算理论,以参考样本为模板,将训练样本粒化为特征粒子及特征粒向量,进而定义粒GRAM矩阵,提出一种基于GRAM矩阵的粒感知机模型。该模型优… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(11A)

基于观点差异敏感性和意见领袖信任度的观点动力学分析

  

在社会网络中,个体属性对群体观点演化起着重要的作用,为了深入理解这一现象,基于传统的HK(Hegselmann-Krause)模型,引入个体对观点差异的敏感性和个体对意见领袖的信任度,提出一种新的观点演化模型。个体对观点差异的敏感性是指个体在更新自己的观点时,对其他个体观点差异的… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(11A)

基于消除语义特征的图像篡改定位模型对抗攻击

  

目前,公众对于日新月异的图像篡改技术越来越担忧,因为它会引发伦理和安全问题。利用深度神经网络可以定位图像篡改区域。然而,随着深度神经网络的发展,针对它的对抗性攻击也层出不穷,这些攻击方法也促进了模型的鲁棒性研究。现有的对抗攻击方法主要关注篡改痕迹特征,然而不同图像篡改定位模型关注… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(11A)

GCP辅助COLMAP框架SFM绝对尺度恢复算法的研究

  

随着数字经济的快速发展,对三维重建技术的需求显著增加。然而,现有商用三维重建系统多依赖于封闭的单机或集群架构,导致灵活性和效率受限,而开源框架在绝对坐标和尺度恢复方面存在不足。对此,提出了一种基于GCP(Ground Control Point)辅助的Colmap框架中的SFM(… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(11A)

基于生成模型的学生在线学习表现预测混合方法研究

  

学习表现预测利用在线学习平台的学生学习行为数据来识别存在学业风险的学生,可以帮助教师及时进行干预,然而该方式面临着数据不平衡问题,这使得准确识别存在学业风险的学生尤为困难。针对当前解决策略中变分自编码器(Variational Autoencoder,VAE)不能保证生成样本的合… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(11A)