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4031.

随着深度学习技术的广泛应用,高质量的表格数据对模型预测性能至关重要,而数据缺失会严重破坏其内在结构与分布。尽管缺失值填补方法众多,但现有研究多侧重于填补精度,缺乏对填补结果如何影响下游模型可解释性的系统性评估。文中提出一种基于模型可解释性的缺失值填补评估框架。首先,探讨了深度生成… … 相似文献

4032.

随着目前计算机技术的不断发展,很多计算机技术都使用了智能算法来提高自身的智能化水平。其中,轻量化深度学习网络算法是使用频率较高的一种,很多领域中都使用了该算法来提高自身的生产效率。但现在的轻量级深度学习网络算法还存在算法规模大、特征提取效果差等缺点。为了解决上述问题,文中以深度网… … 相似文献

4033.

在信息时代,数据成为一种宝贵资源。数据共享在驱动人工智能领域发展的同时,也带来了隐私泄露的风险。全同态加密(Fully Homomorphic Encryption,FHE)技术为各种机器学习算法的实现提供了一条安全路径,它允许在密文数据上直接进行运算。然而,在密文数据上进行运算… … 相似文献

4034.

针对传统人工检测在脑肿瘤阅片中易受主观因素影响而出现误诊或漏诊的问题,结合脑肿瘤图像的特点,提出一种改进YOLO模型以实现对脑肿瘤病灶区域的智能检测。针对脑肿瘤病灶区域形状不规则的特点,引入可变形卷积,使得网络能自适应复杂病灶形态,提升不规则病灶的特征提取能力。同时,通过嵌入结合… … 相似文献

4035.

在安卓应用安全研究领域的静态分析中,一种有效的方式是使用逆向工程工具对应用程序进行反编译,并从反编译后的代码文件中提取函数调用图(Function Call Graph,FCG)作为恶意软件识别的主要特征,特别是基于敏感API的FCG调用子图已经得到广泛验证。然而,现有的此类基于… … 相似文献

4036.

优化模型驱动的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络任务卸载与迁移策略研究基于物联网设备激增和5G技术推广的背景展开。MEC通过将计算资源迁移至网络边缘,显著降低数据传输延迟和云端压力。为此,提出一系列任务卸载与迁移策略,并通过性能评估验证其效果。… … 相似文献

4037.

近年来,主题公园作为一种新兴的旅游形式,逐渐成为游客休闲度假的热门选择。然而,游客在有限时间内如何合理安排行程以最大化游玩体验,成为主题公园运营管理中的重要课题。针对这一现象,提出了一种新的游客行程设计方法,旨在最大化游客游玩体验。首先,根据主题公园的运营特征,将园区内的兴趣点进… … 相似文献

4038.

在智能化药房的运作中,为实现药品的高效与精准挑选,机器人准确识别药品并完成取药至关重要。聚焦药品名称识别方法,提出一种融合CRAFT算法与OCR技术的CRAFT-OCR算法,以实现药品名称的高效识别。其中,CRAFT算法用于检测药盒文本区域,为提升识别准确率,设计一种基于排序规则… … 相似文献

4039.

在机器人辅助下肢截骨术中,置针和截骨等操作的位置规划依赖于高精度的骨骼模型,而准确分离CT影像中的骨骼组织是实现建模的关键。对此,提出了一种改进的U-Net卷积神经网络模型,创新性地引入了动态滑动窗口机制,即在处理连续切片数据时,通过动态调整窗口大小,以增强对不同截面变化的适应性… … 相似文献

4040.

当前,城市中的环境数据仍以固定站点作为主流采样方式,但高昂的全采样成本使其难以大规模扩展。在此背景下,通过局部采样并结合推测算法来推断其余未采样数据的方法成为了当前研究的热点。现有的研究通常使用两种不同的模型分别进行主动采样和缺失推测,存在计算成本高和误差易累积等不足。基于此,提… … 相似文献

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