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4061.

感知机是一种简单的线性分类器,也是SVM及深度学习的基石。然而,大部分复杂问题是非线性模型,感知机在处理这类问题时,分类效果不佳。因此,引入粒计算理论,以参考样本为模板,将训练样本粒化为特征粒子及特征粒向量,进而定义粒GRAM矩阵,提出一种基于GRAM矩阵的粒感知机模型。该模型优… … 相似文献

4062.

在社会网络中,个体属性对群体观点演化起着重要的作用,为了深入理解这一现象,基于传统的HK(Hegselmann-Krause)模型,引入个体对观点差异的敏感性和个体对意见领袖的信任度,提出一种新的观点演化模型。个体对观点差异的敏感性是指个体在更新自己的观点时,对其他个体观点差异的… … 相似文献

4063.

目前,公众对于日新月异的图像篡改技术越来越担忧,因为它会引发伦理和安全问题。利用深度神经网络可以定位图像篡改区域。然而,随着深度神经网络的发展,针对它的对抗性攻击也层出不穷,这些攻击方法也促进了模型的鲁棒性研究。现有的对抗攻击方法主要关注篡改痕迹特征,然而不同图像篡改定位模型关注… … 相似文献

4064.

随着数字经济的快速发展,对三维重建技术的需求显著增加。然而,现有商用三维重建系统多依赖于封闭的单机或集群架构,导致灵活性和效率受限,而开源框架在绝对坐标和尺度恢复方面存在不足。对此,提出了一种基于GCP(Ground Control Point)辅助的Colmap框架中的SFM(… … 相似文献

4065.

学习表现预测利用在线学习平台的学生学习行为数据来识别存在学业风险的学生,可以帮助教师及时进行干预,然而该方式面临着数据不平衡问题,这使得准确识别存在学业风险的学生尤为困难。针对当前解决策略中变分自编码器(Variational Autoencoder,VAE)不能保证生成样本的合… … 相似文献

4066.

随着深度学习技术的广泛应用,高质量的表格数据对模型预测性能至关重要,而数据缺失会严重破坏其内在结构与分布。尽管缺失值填补方法众多,但现有研究多侧重于填补精度,缺乏对填补结果如何影响下游模型可解释性的系统性评估。文中提出一种基于模型可解释性的缺失值填补评估框架。首先,探讨了深度生成… … 相似文献

4067.

随着目前计算机技术的不断发展,很多计算机技术都使用了智能算法来提高自身的智能化水平。其中,轻量化深度学习网络算法是使用频率较高的一种,很多领域中都使用了该算法来提高自身的生产效率。但现在的轻量级深度学习网络算法还存在算法规模大、特征提取效果差等缺点。为了解决上述问题,文中以深度网… … 相似文献

4068.

在信息时代,数据成为一种宝贵资源。数据共享在驱动人工智能领域发展的同时,也带来了隐私泄露的风险。全同态加密(Fully Homomorphic Encryption,FHE)技术为各种机器学习算法的实现提供了一条安全路径,它允许在密文数据上直接进行运算。然而,在密文数据上进行运算… … 相似文献

4069.

针对传统人工检测在脑肿瘤阅片中易受主观因素影响而出现误诊或漏诊的问题,结合脑肿瘤图像的特点,提出一种改进YOLO模型以实现对脑肿瘤病灶区域的智能检测。针对脑肿瘤病灶区域形状不规则的特点,引入可变形卷积,使得网络能自适应复杂病灶形态,提升不规则病灶的特征提取能力。同时,通过嵌入结合… … 相似文献

4070.

在安卓应用安全研究领域的静态分析中,一种有效的方式是使用逆向工程工具对应用程序进行反编译,并从反编译后的代码文件中提取函数调用图(Function Call Graph,FCG)作为恶意软件识别的主要特征,特别是基于敏感API的FCG调用子图已经得到广泛验证。然而,现有的此类基于… … 相似文献

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