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由于水声图像数据不足,水声目标的监督信息过少,现有的目标检测算法难以直接使用。为了解决此问题,在DETR(End-to-End Object Detection with Transformers)的基础上,提出了一种基于开集的水声图像目标检测方法USD(Underwater S… … 相似文献

422.

分布式智能体共识寻求是多智能体系统(Multi-agent Systems, MASs)研究中的一个重要问题。社会人际网络的结构洞理论表明,占据网络中的空洞位置能够促进节点间的信息融合与资源共享,加速信息协同,但在分布式的切换拓扑场景下,如何利用拓扑结构洞信息来加速智能体共识是一… … 相似文献

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424.

目的现有的高精度双目立体匹配网络因计算开销较高,难以部署到算力受限的边缘计算设备上,极大地限制了双目立体视觉系统的适用场景。针对此问题,提出一种轻量级实时立体匹配网络框架（light-weight binocular stereo matching framework, LBS… … 相似文献

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近年来,随着云邮件应用的普及,用户数量不断增加,钓鱼攻击等邮件安全威胁日益严重。有效的防御资源分配成为保障云邮件系统稳定运行的关键。然而,现有的防御资源分配方法往往未充分考虑用户行为、多个云节点间的关联关系和横向钓鱼攻击问题,难以精准应对复杂的安全威胁,导致资源利用效率低下和防御… … 相似文献

426.

人工智能技术在教育领域的深度应用,已成为国家教育数字化转型的核心战略。在计算机实践教学领域,实践学习资料的精准推荐是提升学生学习效能与质量的重要途径。针对高校教育规模化与学生需求多元化之间的矛盾,提出一种基于轻量级教育大模型的个性化实践学习资料推荐模型LightPLRec(Lig… … 相似文献

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以太坊等区块链平台智能合约的安全漏洞一直是业界关注的焦点。使用字节码分析和检测智能合约漏洞是当前的主流方法之一,其中符号执行等传统方法需借助预定义的漏洞知识建立规则检测漏洞,存在效率低、精度差等问题。基于深度学习的检测方法则缺乏对字节码程序语义的深入理解,并且难以在过滤编译过程中… … 相似文献

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知识概念先序关系预测旨在通过挖掘知识概念间的语义和拓扑关系信息补全课程知识图谱,从而提升海量教学资源组织和个性化学习路径规划等下游任务的性能。现有的基于特征工程与深度学习的方法在实体语义信息和先序关系方向性建模方面仍存在局限性,知识概念先序关系预测性能仍有提升的空间。针对该问题,… … 相似文献

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目的多模态目标检测通过融合红外与可见光等多源传感器数据,有效提升了模型在复杂环境下的检测精度与鲁棒性。然而,现有方法普遍基于严格配准的多模态数据开展研究,不能直接适配实际应用中不同模态相机得到的非空间配准图像,在图像输入算法前仍需完成配准,这损失了实时性和灵活性。为此,提出一种… … 相似文献

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随着5G毫米波技术的快速发展,对天线的高增益、宽波束覆盖和小尺寸提出了更高要求。该文基于人工磁导体(AMC)结构,设计了一种毫米波频段的具有大角域扫描能力的单极化一维阵列天线。通过利用AMC结构的同相反射特性,天线阵列在提升带宽和增益的同时,实现了显著的宽角扫描能力。天线单元采用… … 相似文献

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