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概率门限隐私集合交集(Probabilistic Threshold Private Set Intersection,PTPSI)是门限隐私集合交集的一种概率变体,当交集数量处于给定区间内时,会以一定概率计算交集,交集数量越多,计算交集的概率越大。相比确定型门限隐私集合交集协议… … 相似文献

452.

中继链是一种旨在实现不同区块链之间互操作性的跨链技术。然而,同步和部分同步共识机制在中继链中的运行效率受到活跃性、网络延迟等问题的限制,难以满足中继链对高效和可靠的跨链操作的需求。异步共识机制的鲁棒性强,能够应对较差的网络环境并支持更多的应用链接入中继链。目前,异步共识机制由于存… … 相似文献

453.

在全球老龄化的背景下,膝关节外骨骼被广泛应用于老年人膝关节的健康维护和康复训练。膝关节外骨骼往往采用嵌入式设备进行人体下肢运动状态的识别,这需要在传感器的选择与布局、算法的准确性与计算复杂度之间找到平衡点。对此,提出了一种适用于膝关节外骨骼的人体运动识别算法。该算法利用大小腿部两… … 相似文献

454.

进化多任务优化是近年来计算智能领域的研究热点之一,其原理是通过任务间的知识迁移提高算法同时求解多个任务的效率。不合理的迁移知识选择会降低任务间的正向知识迁移,因此如何合理选择迁移知识成为了当前的重点研究方向。此外,在算法进化过程中,单层种群削减难以长期维持算法的高效优化性能。基于… … 相似文献

455.

随着物联网与5G技术的不断演进,数据流量呈现出前所未有的爆炸式增长趋势。在此背景下,传统集中式云计算模式已无法满足终端数据处理低延时和低能耗的需求,能够在数据产生源头提供即时服务的移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)逐渐成为解决该问题的最优选。计算… … 相似文献

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知识追踪(Knowledge Tracing, KT)是根据学习者在一定学习周期内的历史答题记录,构建其知识状态,并预测其未来回答问题情况。传统知识追踪研究主要以学习者行为序列为研究对象,忽略了知识之间的拓扑结构关系。近年来,基于知识静态图的知识追踪方法取得了一定进展,但未充分考… … 相似文献

457.

随着智慧教育的不断发展,学校可以通过检测学生课堂的专注度对学生的学习情况与教师的教学质量进行评估,从而优化教学体系。以往的研究多侧重于单模态、单角色的特征提取,但教学课堂是一个多模态、多角色且角色之间相互影响的复杂场景,因此从多模态多角色角度去探讨学生课堂的专注度具有重大意义。然… … 相似文献

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知识追踪是实现自适应学习的关键,它的目的是为了评估学生的知识状态并预测他们的未来表现。目前,数据的稀疏性问题使得现有的知识追踪模型在问题嵌入学习和学生知识状态模拟两个方面受到了限制。因此,一些研究引入了对比学习来缓解这一问题。然而,现有的对比学习方法依赖随机扰动图结构(用于问题嵌… … 相似文献

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目前,学业表现预测作为个性化教育支持系统的核心环节,已成为教育数据挖掘领域的研究热点,在教学决策优化与学生发展指导中发挥重要作用。然而,传统预测方法难以有效应对教育场景中多源异构数据的复杂关联、时序演化及群体依赖等挑战,导致预测精度与泛化能力受限。图神经网络凭借强大的关系建模与表… … 相似文献

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对于自编码器图像融合算法难以突出红外显著目标,现有融合策略难以同时考虑全局结构与局部细节信息,以及大多数融合算法过度关注统计指标,而忽视了高级视觉任务的支持需求的问题,提出了一种基于语义分割网络引导的图像融合方法,并设计了混合交叉特征机制作为融合策略。首先,在编码器和解码器之间引… … 相似文献

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