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461.
基于动态数据敏感等级的大数据细粒度访问控制模型
针对大数据环境下静态访问控制模型难以适应数据动态性与上下文多变性的问题,提出了一种基于动态数据敏感等级的细粒度访问控制模型。该模型首先构建一个多维度量化评估体系,通过分析数据内容、上下文环境及历史操作行为,动态计算数据的实时敏感等级,克服了传统静态分类的僵化性。在此基础上,将动态… …
相似文献
张焕;侯明星;刘光娜;史颖
《计算机科学》
2026,(2)
462.
基于图神经网络的学业表现预测方法研究综述
目前,学业表现预测作为个性化教育支持系统的核心环节,已成为教育数据挖掘领域的研究热点,在教学决策优化与学生发展指导中发挥重要作用。然而,传统预测方法难以有效应对教育场景中多源异构数据的复杂关联、时序演化及群体依赖等挑战,导致预测精度与泛化能力受限。图神经网络凭借强大的关系建模与表… …
相似文献
翟洁;陈乐旋;庞智玉
《计算机科学》
2026,(2)
463.
基于可穿戴传感器的人体运动识别算法
在全球老龄化的背景下,膝关节外骨骼被广泛应用于老年人膝关节的健康维护和康复训练。膝关节外骨骼往往采用嵌入式设备进行人体下肢运动状态的识别,这需要在传感器的选择与布局、算法的准确性与计算复杂度之间找到平衡点。对此,提出了一种适用于膝关节外骨骼的人体运动识别算法。该算法利用大小腿部两… …
相似文献
蒋磊;王子;杨荣;韩旺林
《计算机科学》
2026,(2)
464.
语义引导的红外与可见光图像混合交叉特征融合方法
对于自编码器图像融合算法难以突出红外显著目标,现有融合策略难以同时考虑全局结构与局部细节信息,以及大多数融合算法过度关注统计指标,而忽视了高级视觉任务的支持需求的问题,提出了一种基于语义分割网络引导的图像融合方法,并设计了混合交叉特征机制作为融合策略。首先,在编码器和解码器之间引… …
相似文献
季赛;乔礼维;孙亚杰
《计算机科学》
2026,(2)
465.
移动边缘计算卸载技术研究综述
随着物联网与5G技术的不断演进,数据流量呈现出前所未有的爆炸式增长趋势。在此背景下,传统集中式云计算模式已无法满足终端数据处理低延时和低能耗的需求,能够在数据产生源头提供即时服务的移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)逐渐成为解决该问题的最优选。计算… …
相似文献
桓海盛;赵鹏;陈诺;卡祖铭
《计算机科学》
2026,(2)
466.
ST1.0:无人机视角下坦克目标检测仿真数据集
目的 随着计算机仿真技术的迭代演进,仿真图像数据正逐步成为许多数据稀缺领域的有效替代资源。但在实战图像样本更为匮乏的军事目标检测任务中,基于仿真数据及其融合策略训练的检测模型能否在真实战场中实现有效泛化,仍缺乏实证支撑。为此,制作了包含不同仿真域数据、作战场景和坦克型号的无人机视… …
相似文献
吴正龙;连细南;赵忠实;孟奇
《中国图象图形学报》
2026,(2)
467.
融合频域引导的RGB-D轻量级语义分割网络
目的 RGB-D语义分割通过融合RGB图像与深度图像的互补信息,能够有效提升复杂场景下的语义理解精度。然而,由于RGB与深度模态在特征表达上的本质差异,现有方法常依赖双编码器架构,导致特征对齐效率低、计算开销大,难以在模型性能与轻量化之间取得良好平衡。为此,提出一种融合频域引导的… …
相似文献
贾迪;赵辰;张华修;宋慧伦
《中国图象图形学报》
2026,(2)
468.
解耦情绪依赖关系的跨模态感知对话情绪识别
目的 对话情绪识别旨在准确捕捉对话中各话语的情绪状态,但面临两大挑战。其一,情绪状态随对话语境动态演变,且个体内部与说话者间存在结构异质的情绪依赖关系,增加了建模难度。其二,多模态信息融合时常出现语义错位和模态冗余,影响跨模态语义对齐与情绪线索的准确捕捉。方法 提出一种解耦情绪依… …
相似文献
邓天生;蔡国永;董凯;王顺杰
《中国图象图形学报》
2026,(2)
469.
以运动为中心的孪生网络三维目标跟踪
目的 现有的三维单目标跟踪方法主要遵循基于孪生匹配的范式,长期以来,该范式在处理无纹理且不完整的激光雷达点云时存在诸多问题。一种新的以运动为中心的范式无需进行外观匹配,在很大程度上克服了这些挑战。然而,该方法为多阶段操作,需额外进行预分割与边界框优化。为了解决上述问题,提出一种创… …
相似文献
杨宇翔;邓颖琦;顾鸿杰;董哲康;张敬
《中国图象图形学报》
2026,(2)
470.
输入输出双视角下的增强现实人机交互技术综述
增强现实(augmented reality,AR)技术通过三维空间感知与多模态交互机制,突破了传统二维交互的局限,其应用已渗透至医疗、教育、工业设计等领域。然而,现有研究多聚焦单一输入模态或特定应用场景,缺乏对多模态输入与跨感官反馈的系统性整合。本文构建了输入—输出双维度的AR… …
相似文献
王怡雯;赵玺
《中国图象图形学报》
2026,(2)
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