基于上下文位置感知的东巴古籍文本翻译

  

针对东巴古籍文本机器翻译中存在长段落理解和文化表达问题,该文提出了一种基于上下文感知的翻译框架。框架采用重叠滑动窗口机制,在兼顾长文本处理效率与上下文连贯性的同时,引入句子位置感知编码技术来有效捕获篇章结构特征,基于此进行相似度融合,有效消除窗口重叠导致的冗余信息。在自建东巴文语… …   相似文献

《中文信息学报》2026,40(2):71-81

融入源语言词级信息的汉越低资源跨语言摘要

  

跨语言摘要模型在汉越这种低资源的情况下无法很好地识别原文中的重要信息,通常会造成生成的摘要和原文之间的内容出现偏差。源语言文本中的重要词汇可以引导模型关注其重要信息,提升模型生成跨语言摘要的信息量。鉴于此,该文提出了一种融入源语言词级信息的汉越低资源跨语言摘要方法。利用模型的提取… …   相似文献

《中文信息学报》2026,40(2):82-90

面向中文多方对话的机器阅读理解研究

  

该文构建了首个面向中文多方对话机器阅读理解的数据集DialogueMRC,对模型应对多方对话中的复杂性及篇章解析能力提出了更高的要求。该数据集包含705个对话实例、24 451个话语单元及8 305个问答对。为应对复杂的对话解析,该文提出了融合篇章结构感知能力的中文多方对话问答模型DSQA-CMD,旨在提升对话上下文理解能力。实验结果显示,与微调预训练语言模型相比,DSQA-CMD在机器阅读理解任务的F₁和EM指标上分别提升5.4%和10.0%;与主流大型语言模型对比,该模型也表现出更佳的性能,验证了该方法的有效性。… …   相似文献

《中文信息学报》2026,40(2):144-153

面向新闻文档的多主题文本摘要

  

随着数字时代网络文档的复杂性日益增加,文本摘要任务面临着新的挑战,特别是在处理包含多个主题和事件的复合类网络文档时。传统的文本摘要方法通常聚焦于为整个文档生成一个通用摘要,该方法难以有效应对涉及多主题、多事件的复杂文档结构。针对此问题,该文提出了一种面向多主题事件的新型文本摘要任… …   相似文献

《中文信息学报》2026,40(2):121-132

基于多尺度特征融合和无参注意力机制的实体关系联合抽取方法研究

  

实体关系抽取是构建知识图谱的重要环节,其目的是从自然语言文本中提取所有的三元组。然而,重叠三元组和错误累积问题对实体关系抽取带来了巨大挑战。为了解决重叠三元组和错误累积难题以改善模型的抽取性能,该文提出了一种基于多尺度特征融合和无参注意力机制的实体关系联合抽取方法,将实体关系联合抽取任务分解为四个子模块: 多尺度特征融合模块、异构图模块、头实体标记模块和尾实体标记模块。具体而言,该文提出了一种基于多尺度特征融合策略以提高模型的特征表达能力,从而缓解实体重叠问题。其次,该文介绍了无参注意力机制来进一步关注关键特征并抑制无关或冗余信息用来减轻错误累积问题。大量实验结果表明,该文方法在中英文数据集BB、ChemPort、SciERC和CMeIE中比SOTA方法F₁得分分别提高了3.65%、12.17%、1.55%和1.67%。… …   相似文献

《中文信息学报》2026,40(2):101-111

融合细粒度语义特征与动态上下文特征的实体链接算法研究

  

实体嵌入是实体链接模型的重要组成部分,现有方法从维基百科页面以及实体上下文中学习实体嵌入,编码了较多独有特征,缺乏上下文共性的学习,并且现有的全局模型搜索空间复杂,推理阶段计算成本较高。该文提出了一种丰富上下文信息的实体链接方法,将细粒度语义信息注入到实体嵌入,融合了细粒度语义特… …   相似文献

《中文信息学报》2026,40(2):30-40

基于机器阅读理解和实体片段分类的化学物蛋白质关系抽取

  

从生物医学文献中自动识别化学物与蛋白质之间的作用关系对基础生物医学研究有着重要作用。随着预训练语言模型的不断发展,将各种自然语言理解(NLU)任务转化成机器阅读理解(MRC)任务已经成为一种新的趋势。该文将机器阅读理解框架应用于化学物蛋白质关系抽取,并在此基础上提出了片段分类的方法,避免了原始模型存在的片段边界预测错误的情况。在BioCreative VI ChemProt语料上的实验表明,基于片段分类的机器阅读理解模型有效提升了关系抽取的性能,在P/R/F₁指标上都取得了目前最高值84.70%/83.13%/83.90%。为了进一步证明该文提出的模型的有效性,作者也在药物相互作用(Drug-Drug Interaction,DDI)关系抽取任务上进行了实验,在P/R/F₁指标上也取得了最高值84.10%/84.17%/84.13%。… …   相似文献

《中文信息学报》2026,40(2):91-100

一种面向特定信息领域的大模型命名实体识别方法

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在特定信息领域,尤其是开源信息领域,传统模型命名实体识别面临缺乏充足标注数据、难以满足复杂信息抽取任务等困难。该文聚焦开源信息领域,提出一种基于大语言模型的命名实体识别方法,旨在通过大语言模型强大的语义推理能力准确理解复杂的抽取要求,并自动完成抽取任务。通过指令微调和利用检索增强… …   相似文献

李永斌  刘楝  郑杰 《电子与信息学报》2026,48(2):662-672

融合视觉的多模态通信感知一体化关键技术及原型验证

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面向6G系统的通信感知一体化(ISAC)技术具备感知物理世界的能力。视觉可以感知环境进而辅助通信,同样无线信号可以辅助突破视觉感知的局限。该文首先探明环境视觉与无线通信的内在关联机理,进而阐述基于视觉感知辅助通信的算法,包括波束预测、遮挡预判和多基站多用户的资源调度分配方法;然后… …   相似文献

赵川斌  许伟华  林博  张腾宇  冯源  高飞飞 《电子与信息学报》2026,48(2):487-498

无人机引导下多消防机器人协同作业

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复杂火灾场景下传统消防手段存在全局感知能力不足、协同能力弱等问题, 因此提出一种基于无人机空中引导的多消防机器人协同作业系统. 通过构建空−地异构协同架构, 融合无人机全局态势感知与地面消防机器人精准作业能力, 实现火灾动态环境下的高效协同灭火. 通过融合先验地图、高空侦察信息和… …   相似文献

华长春  穆殿瑞  陈健楠  魏饶 《自动化学报》2026,52(2):267-283