基于Transformer和门控循环单元的磷酸化肽从头测序算法

  

利用串联质谱对蛋白质酶切产生的肽段进行测序（称为肽鉴定）是蛋白质组学研究的支撑技术。现有肽段从头测序算法在鉴定具有重要生物学意义的磷酸化修饰肽段时准确度受限,主要原因是磷酸化修饰导致碎裂模式更复杂,易产生中性丢失峰,且磷酸化肽的质谱图在常规质谱数据中丰度较低。因此,提出基于Tra… …   相似文献

姚理进;张迪;周丕宇;曲志坚;王海鹏 《计算机应用》2026,(1)

基于层次过滤与标签语义扩展的大模型零样本重排序方法

  

针对大语言模型（LLM）在零样本重排序任务中存在的标签语义理解不足、关系建模模糊和计算成本过高的问题,提出基于层次过滤与标签语义扩展的重排序方法 HFLS(Hierarchical Filtering and Label Semantics)。该方法构建多级标签语义扩展路径,并设… …   相似文献

谢欣冉;崔喆;陈睿;彭泰来;林德坤 《计算机应用》2026,(1)

基于模型预分配与自蒸馏的个性化联邦学习方法

  

联邦学习（FL）是一种分布式机器学习方法,即利用分布式数据在训练模型的同时保护数据隐私。然而,它在高度异构的数据分布情况时表现不佳。个性化联邦学习（PFL）通过为每个客户端提供个性化模型来解决这一问题。然而,以往的PFL算法主要侧重于客户端本地模型的优化,忽略了服务器端全局模型的… …   相似文献

张珂嘉;方志军;周南润;史志才 《计算机应用》2026,(1)

基于级联混沌系统和滤波扩散的图像加密算法

  

针对现有混沌系统参数范围小以及加密算法扩散效果不佳的问题,提出一种新型级联混沌系统和滤波扩散模型,并实现一种不限图像尺寸的彩色图像加密算法。首先,设计一种新的二维级联Henon映射、Sine映射和Iterative映射的混沌系统（2D-SIHC）,同时加入线性函数扩展参数范围。在… …   相似文献

李萌萌;黄佳鑫;李佳文;李珊珊 《计算机应用》2026,(1)

融合频率自适应和特征变换的医学图像分割

  

目的 医学图像中病灶的精准分割对临床诊断和治疗制定至关重要。虽然现有方法多利用深度特征、注意力机制或多尺度结构来提升性能,但对高低频特征的显式建模不足,下采样过程中易产生信息丢失。本文提出一种融合频率自适应与特征变换的分割网络（frequency adaptation and f… …   相似文献

朱智勤;孙梦薇;齐观秋;李嫄源;杨梦杰;程俊;刘羽 《中国图象图形学报》2026,(1)

自适应频率干扰：生成器驱动的可迁移对抗样本攻击

  

目的 对抗样本作为人工智能安全领域的基础性问题,其生成方法的研究具有重要意义。当前的全局扰动优化策略生成的对抗样本存在源模型过拟合问题,这显著降低了跨模型迁移攻击的效果。为了解决这一问题,一种有效的思路是将图像转换到频率域,提取对决策相关的频率信息后进行针对性干扰以生成对抗样本。… …   相似文献

米建勋;曾鸿泉;周丽芳;陈涛;程晓 《中国图象图形学报》2026,(1)

人工智能生成图像检测技术综述

  

人工智能生成图像检测旨在判断图像是否由生成模型生成,是人工智能安全与治理领域一个重要研究方向。然而当前生成图像检测方法因生成模型结构的多样性、生成图像的复杂性以及对生成图像后处理操作的不确定性难以实现高效和鲁棒检测。早期的检测方法重点关注对生成对抗网络生成内容的检测。近年来,扩散… …   相似文献

李美玲;钱振兴;张新鹏 《中国图象图形学报》2026,(1)

伪三维卷积注意力网络的多步信道预测

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现有大规模MIMO信道预测多以广义平稳假设为前提,且多采用单步预测。面对非平稳场景,单步结果极易失效,频繁迭代亦显著抬高导频开销。为此,该文构建一套融合伪三维卷积(P3D)与注意力模块的时频联合多步预测框架。该方案以伪三维卷积替代3D卷积实现信道状态信息(CSI)在时域与频域的高… …   相似文献

陶静  侯萌  彭薇  张国彦  戴佳明  刘卫明  王海东  王臻 《电子与信息学报》2026,48(1):394-403

低空经济赋能者：智能无人机技术体系综述与展望

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随着新质生产力与数字经济的深度发展,低空经济作为融合通用航空、无人机物流和空中出行等形态的新型产业体系,正成为全球经济增长的新引擎。无人机凭借其高性价比、可扩展性与高度智能化,在其中扮演着核心赋能者角色。该文系统性梳理并构建了面向低空经济的智能无人机技术体系,该体系遵循从底层基础… …   相似文献

钱志鸿  王义君 《电子与信息学报》2026,48(1):1-33

鲁棒自适应稀疏阵列波束形成

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波束形成技术在阵列信号处理,尤其是在波达方向估计方面发挥着关键作用。尽管传统的鲁棒波束形成方法能够处理导向矢量失配的问题,但它们未能充分利用阵列稀疏化带来的硬件优势,并且在存在干扰源时,难以有效抑制副瓣。因此,该文提出一种能够协同优化鲁棒性、波束性能、副瓣电平与阵列稀疏性的统一框架。通过将l₀范数作为稀疏约束、引入导向矢量误差以增强鲁棒性,并联合副瓣抑制约束,构建了一个全面的凸优化问题。特别地,该文在建模时进一步考虑了实际天线间的互耦效应,通过引入包含互耦参数的精确导向矢量模型,显著提升了算法在实际天线阵列中的适用性。仿真结果表明,在信噪比为5 dB、存在单个干扰源的条件下,所提算法能实现低于–40 dB的干扰抑制深度,并将峰值旁瓣电平稳定在–24.5 dB以下,同时减少10%的激活阵元。在与现有方法的定量对比中,该算法在信噪比为5 dB场景下的输出信干噪比相较于最小方差无失真响应方法提升11.37 dB。实验结果证明该框架能够在导向矢量失配及低信噪比等非理想条件下,以较少的阵元实现较高的输出信干噪比和较强的干扰抑制能力,对导向矢量误差与阵元间的相互耦合均表现出良好的鲁棒性。… …   相似文献

范旭慧  王宇翼  王安义  徐艳红  崔灿 《电子与信息学报》2026,48(1):202-211