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ObjectiveThe goal of digital image adversarial examples is to add subtle, nearly imperceptible noise to an image to deceive computer vision … …   相似文献
《中国图象图形学报》2026,31(1):154-166
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深度伪造技术正变得越来越流行,引发社会对信息真实性的广泛质疑。从特征和学习层面考虑限制检测器泛化的因素:基于CNN的检测器往往过度拟合特定方法的颜色纹理;由于伪造样本之间的分布差异远大于真实样本之间的分布差异,应当对真实样本与伪造样本施加不同的约束。因此,为了优化人脸伪造检测模型… …   相似文献
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大语言模型由于强大的认知能力,在多个领域得到了广泛应用,成为人工智能领域的研究热点。然而,大语言模型对计算、存储资源的巨大需求,使其难以在资源受限的情境下使用。模型压缩与加速技术成为解决这一问题的关键手段,旨在保持模型性能的前提下,降低计算复杂度和存储成本。基于此,对大语言模型压… …   相似文献
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基于区域先验的伪装目标检测(COD)模型通常在早期阶段提取目标在图像中的位置信息,通过将目标的位置信息与图像特征相结合,网络能够更加有效地聚焦于目标区域,从而提高检测精度。而在许多具有挑战性的场景中,当前伪装目标检测算法对目标位置信息的提取能力有限,从而导致区域先验不准确甚至目标缺失。为此,提出了一种融合定位图与上下文感知的伪装目标检测网络FLMCA-Net。构建定位模块融合来自主干网络的多尺度特征并从全局、局部两个维度上提取目标的位置信息;设计了感受野增强模块细化不同尺度的特征表示;引入上下文感知融合模块将多尺度特征和目标区域先验充分交互融合并挖掘目标的全局上下文特征。在3个公开数据集上的实验表明,FLMCA-Net相较于其他20种代表性模型均取得了最优表现,比RISNet在Sα、Eϕ和Fβω方面的性能平均提升了2.5%、1.8%和3.6%。… …   相似文献
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目标在图像中的尺寸过小是无人机目标检测面临的主要挑战之一,特别是当无人机飞行高度较高且成像分辨率较低时,小目标特征极易在深度神经网络的深层特征中弥散.为此,文中提出基于双重并行任务的无人机小目标两阶段检测方法,并行任务包含小目标检测任务与超分辨率重建任务.在超分辨率重建任务分支中… …   相似文献
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并发与可扩展性是绝大多数复杂系统的关键性质.作为并发建模的常用语言, Petri网被大量应用于众多领域. Petri网的数学抽象,即向量加法系统是计算机科学中的重要研究对象,向量加法系统的可达性问题的算法与复杂性刻画是过去50年理论计算机科学中最重要的问题之一.对向量加法系统可达… …   相似文献
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基于RFID的无源物联网演进包括传统UHF RFID(简称单点式或无源1.0)、局域组网覆盖式(简称组网式或无源2.0)和广域蜂窝覆盖式(简称蜂窝式或无源3.0)这3个阶段,基于无源物联网的无线感知具有零供电、低成本、易部署的特点,可实现“可标记”“无限接近目标对象”的感知,随着… …   相似文献
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侧信道分析(side-channel analysis, SCA)是一种通过获取软硬件运行时产生的泄露信息来破解密钥的分析技术.其中,建模类侧信道分析已被证明是攻击密码系统的一种强有力的手段.近年来,随着人工智能技术的发展,其在建模类侧信道分析中的应用极大丰富了攻击手段,并显著提… …   相似文献
李迪  张裕鹏  汤宇锋  龚征 《软件学报》2026,37(1):442-463
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跨地理区域联盟链通过将节点分散部署在多个数据中心,利用区块链的去中心化、不可篡改和可溯源特性,为电子商务、供应链管理和金融等大规模应用提供支持.然而,传统联盟链在大规模部署时面临着性能、扩展性和弹性方面的挑战.现有区块链在共识算法、并发控制和账本分片上提出了多种方案解决上述挑战.… …   相似文献
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区块链通过全副本机制和共识协议,在不依赖可信第三方机构的情况下,保证了数据的安全性与一致性.然而,这种设计也显著限制了系统的可扩展性.分片技术通过将区块链系统划分为多个并行工作的分片,可有效解决上述问题.其中,状态分片在各分片并行的前提下,进一步将状态数据分散存储于各分片中,显著… …   相似文献
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