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641.
针对深度神经网络(DNNs)在图像分类任务中易受后门攻击、现有防御方法难以兼顾模型准确率与鲁棒性的问题,提出一种名为SAS(self-supervised adaptive splitting)的基于自监督预训练与动态数据集分割的半监督后门防御方法。该方法首先引入一致性正则化的对… …   相似文献
642.
单细胞聚类分析是解析细胞异质性的关键步骤,但现有单细胞聚类方法在整合多组学数据时仍面临跨组学局部和全局关联建模不足、特征冗余与噪声干扰、以及共识聚类空间构建困难的问题。针对上述问题,提出了一种新颖的单细胞多组学聚类方法——多尺度双对齐深度聚类(scMDDC)。scMDDC首先通过… …   相似文献
643.
多模态MRI脑肿瘤影像的精准分割对脑癌临床诊疗及预后评估至关重要。针对卷积神经网络在捕获全局上下文信息和建立长远程依赖关系方面存在的局限性,提出了基于Mamba与U-Net融合架构的PhC-ToMamba分割模型。模型在瓶颈层嵌入了ToM模块旨在有效建模高维特征的全局信息,通过从… …   相似文献
644.
为解决RIS(reconfigurable intelligent surface)辅助通信系统存在的两大核心挑战：高昂的导频资源消耗与异常用户(权重小于等于0.1的用户)导致的信道干扰,改进了基于改进正交匹配追踪算法(OMP)的双稀疏性信道估计方法(D-OMP)。改进算法充分利… …   相似文献
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密度峰值聚类算法(DPC)是一种高效简单的聚类方法,只需要一个参数便可以识别所有的聚类中心且无须迭代处理。然而,该算法在应对复杂数据结构时仍存在如下局限性：首先,聚类结果易受截断距离的影响;其次,基于欧氏距离的度量方式往往忽略流形数据集的几何结构,进而影响聚类结果的准确性。为解决… …   相似文献
646.
针对分布式无人集群在动态复杂环境中因通信受限导致的局部信息传递效率低下、个体响应迟缓及全局协调困难等问题,提出一种融合复杂网络理论与多智能体强化学习的双层自适应编队框架。该框架构建通信层与结构层相结合的分布式网络模型,在通信层采用基于局部邻域信息的多智能体强化学习与去中心化策略优… …   相似文献
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648.
  
针对在实现个性化车辆轨迹数据隐私保护的同时保证轨迹语义数据的有效性和挖掘分析价值的问题,提出一种基于改进生成对抗网络（GAN）的车辆轨迹语义保护机制。在该机制中：首先,设计一种基于隐马尔可夫模型（HMM）的位置敏感分级语义标注方法,用于从车辆轨迹中提取出有效的停留点,并对停留点进… …   相似文献
649.
  
针对多目标带时间窗的车辆路径问题（VRP）,提出一种融合变异策略与邻接信息的差分进化算法（DE-MSAI）。首先,利用精英抽样策略设计4种变异操作,增加算法搜索的广度;其次,结合客户邻接信息矩阵引导个体进行邻域搜索,提升局部优化效率;最后,基于模拟退火准则以一定的概率接受劣解。在… …   相似文献
650.
  
针对时间序列数据中周期复杂性和高频噪声导致的预测困难,提出一种基于统计分布感知与频域双通道融合的时序预测模型,旨在缓解数据漂移、抑制噪声干扰并提高预测精度。首先,通过窗口重叠切片对原始时序数据进行处理,计算各切片的数据统计分布并进行归一化,再利用多层感知器（MLP）预测未来数据的… …   相似文献
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