融合视觉Mamba与自适应多尺度损失的医学图像分割

  

目的 在医学图像分割领域,传统基于卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）的模型在捕捉长距离依赖信息方面存在固有局限,而基于视觉Transformer(vision Transformer, ViT)的模型其自注意力机制的计算复杂度与图像尺… …   相似文献

刘建明;曹圣浩;张志鹏 《中国图象图形学报》2026,(1)

面向光影一致性分析的物理属性合成数据集及伪造检测方法

  

目的 图像和视频合成技术在媒体后期处理领域广泛应用,随着技术门槛的降低,大量合成素材被发布并迅速传播。然而,部分合成内容可能含有误导性信息,威胁视听内容的真实性和安全性。传统合成检测方法主要依赖合成痕迹或画面异常检测,但随着合成技术的不断进步,现有方法在检测精度和适应性方面仍存在… …   相似文献

薛子育;刘庆同;周康能;王伟;姜秀华 《中国图象图形学报》2026,(1)

双阶段双分支模型的三维点云去噪

  

目的 三维点云数据在三维重建、自动驾驶等领域有着广泛应用,然而由于传感器设备受限和环境因素,点云数据不可避免地受到噪声影响,降低了数据质量,进而影响了后续处理和分析的准确性。现有的基于深度学习的点云去噪主流方法大多采取单阶段单分支去噪流程,导致模型学习到的特征的表达能力有限,难以… …   相似文献

权思文;张淑婷;赵河彬;聂子铭;胡忠文;杨佳琪 《中国图象图形学报》2026,(1)

《中国图象图形学报》面向数字图像的人工智能安全专栏简介

  

<正>人工智能技术的飞速发展和应用给数字图像处理带来了极大的便利和性能的提升,然而也带来了许多安全问题。总体上看,人工智能安全可以分为两大类：AI模型安全、AI应用安全,这些安全问题多与数字图像有关,因此开展面向数字图像的人工智能安全具有重要的学术和应用价值。与此同时,人工智能大模型发展迅速,正在改变人们对世界的认识。《中国图象图形学报》邀请业内专家共同策划推出“面向数字图像的人工智能安全”专栏,从对抗样本、后门攻防、数据安全、真伪检测、隐蔽传输等方面,吸引面向数字图像的人工智能安全的研究新成果,侧重于大模型的安全,促进学术交流和技术创新。… …   相似文献

钱振兴;秦川;李晓龙;陈秀妍 《中国图象图形学报》2026,31(1):11-12

差分隐私保护的拜占庭鲁棒联邦学习模型

下载全文  

拜占庭鲁棒联邦学习的目标是让服务提供者在存在有限数量恶意客户端的情况下,准确学习全局模型,他们通过对客户端提交的本地模型更新进行统计检验,排除那些异常的更新.但是,目前方法只要针对恶意用户所带来的安全性问题,而没有考虑可能存在的隐私问题,即窃取模型参数而进行的攻击类型.有的考虑了… …   相似文献

赵建喆;范树勋;雷裴根;张月婷 《小型微型计算机系统》2026,(1):201-214

自适应动态选择尺度的ViT后训练量化模型研究

下载全文  

后训练量化方法无需重新训练神经网络,且对数据集的依赖性小,是一种轻量且实用的模型压缩技术.然而,现有的量化范式未能有效地拟合post-Softmax激活的分布特性,并且在重新参数化post-LayerNorm激活后,精度不可避免地出现下降.因此,本文提出了一种自适应动态选择量化尺… …   相似文献

裴颂文;彭宇昂;刘方鑫;陈铭松;张波 《小型微型计算机系统》2026,(1):142-149

融合全局和局部特征的多阶段渐进图像去雨网络

下载全文  

针对雨纹大小的多样性,设计了一个融合全局和局部特征的多阶段渐进图像去雨网络MSPGLN (Multi-stage Progressive Global-Local Network for Image Deraining)旨在实现高效的图像去雨任务.首先,提出了一个多级渐进网络结构… …   相似文献

刘丛;王晓艺 《小型微型计算机系统》2026,(1):133-141

自适应扰动PSO算法的城域低空物资配送路径规划

下载全文  

低空物流是发展物流新质生产力的典型应用,本文围绕城市低空环境物资高效运输问题,构建了一种城域无人机配送三维路径规划模型.该模型关注配送活动的时效性和成本要求,反映城市场景的地形特点,可以实现城域环境无人机的高效低能耗物资配送.进一步为了实现模型求解飞行路径,提出了一种自适应扰动粒… …   相似文献

孙哲;谢雨轩;袁凯;孙知信 《小型微型计算机系统》2026,(1):10-17

SPTJNet:用于图像去除雨条纹的稀疏Transformer和联合注意力轻量化网络

下载全文  

下雨天气会严重影响图像的清晰度,导致图像视觉质量下降.图像去雨技术能有效去除雨条纹的干扰,提升图像的清晰度和细节表现.然而,现有方法大多依赖卷积或单一注意力机制,限制了其在捕捉全局感受野和处理复杂雨条纹方面的能力,导致图像模糊和细节丢失.此外,单一注意力机制增加了模型的复杂度和计… …   相似文献

尹震宇;石卓 《小型微型计算机系统》2026,(1):121-132

目标解耦驱动的在线深度网络

下载全文  

概念漂移是数据流挖掘中不可避免的难点问题,其典型特征是数据分布随时间可能发生改变.针对现有模型处理数据流分类任务时出现过拟合的问题,本文提出了一种目标解耦驱动的在线深度网络(Online Deep Network driven by Target Decoupling, ODNT… …   相似文献

郭虎升;申聪;夏浩森;王文剑 《小型微型计算机系统》2026,(1):42-50