开放环境下无监督跨模态概念自动提取

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随着机器学习模型的复杂性不断增加,对其决策过程的可解释性需求也日益增长。概念学习作为一种能够提升模型透明度和可理解性的手段,在机器学习领域变得越来越重要,通过概念来帮助解释大语言模型等黑盒模型的推理过程也随之发展,如何准确、自动地提取概念是在这一解释过程中最为关键的一环。针对现有… …   相似文献

海峻嘉;景丽萍;刘华锋;于剑 《计算机科学与探索》2026,(1):154-168

面向2D医学图像检测的YOLO算法研究综述

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近年来,人工智能技术的突破性发展推动了医工交叉领域的范式变革,其中基于深度学习的目标检测算法在医学图像分析中展现出显著优势。作为单阶段检测框架的典型代表,YOLO系列算法通过“端到端”的检测范式,在医学影像分析领域展现出高实时性、强泛化能力和精准定位的独特优势,现逐渐成为病灶检测… …   相似文献

郭振;刘静;仇大伟;李宇皓 《计算机科学与探索》2026,(1):79-98

反思性思维链在智能车任务级控制中的应用研究

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现阶段,大语言模型在处理复杂的长程任务推理时仍面临“幻觉”等问题,这对机器人控制构成了重大挑战。传统的思维链（CoT）技术在应对多模态信息整合与错误校正方面仍存在局限。为此,提出一种基于反思性思维链的大模型微调方法,以提升大语言模型在智能小车任务级控制中的规划能力。该研究以Cha… …   相似文献

钱鹏;储开斌;殷聪聪;黄思涵 《计算机科学与探索》2026,(1):228-237

基于依赖路径分析的PLC变量关联关系分析方法

  

可编程逻辑控制器(PLC)的变量负责传感器数据接收、执行器数据发送及中间变量存储,其关联关系易被攻击者利用。PLC蜜点作为一种安全防御工具,通过模拟真实工业控制系统(ICS)环境吸引和分析攻击行为,可以融入变量关联关系以提升仿真真实性。为此,挖掘PLC变量间的关联关系对ICS攻防… …   相似文献

姚文君;方滨兴;吴国栋;孙彦斌;田志宏 《计算机学报》2026,(1):163-178

基于图神经驱动自激励的协作多智能体强化学习方法

  

在协作多智能体系统(Multi-Agent System,MAS)中,智能体之间的通信因移动、干扰或带宽受限而动态变化,导致消息丢失与网络拓扑不连通,影响协同决策效率。同时传统的探索策略缺乏针对性,智能体易陷入局部最优,无法充分覆盖环境空间。针对这些问题,提出一种协作多智能体强化… …   相似文献

曹玉康;刘全;刘洪哲;尤任阳 《计算机学报》2026,(1):29-42

频域空间信息驱动的特征聚合跨模态行人重识别方法

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跨模态行人重识别旨在匹配可见光与红外不同模态下的行人图像,该任务的核心挑战是缓解可见光与红外模态间差异并提取具有鉴别力的共享特征。然而,现有方法在最小化模态间差异和提取模态共享特征过程中,未能充分利用数据增强后的模态信息且忽略了不同尺度特征语义关联性,提出一种基于频域空间信息的特… …   相似文献

金静  朱传斌  翟凤文 《计算机应用研究》2026,43(1)

基于Swin-PIDNet的纸质工程制图线型识别方法

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识别纸质工程制图图像的难点主要在于线型识别,针对纸质工程制图线型规范性差、跨度长、相对于背景图像尺寸小等问题,提出一种纸质工程制图线型识别Swin-PIDNet模型。用Swin Transformer替换PIDNet主干网络,在减少下采样的同时增强了模型长程建模能力;提出一种逐阶… …   相似文献

朱文博 《计算机应用研究》2026,43(1)

基于语义图增强注意力网络的症状属性分类方法

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医疗对话中的症状属性分类是实现自动诊断系统的关键任务之一,旨在识别对话文本中描述的症状所对应的属性类别。然而,现有方法在处理长文本对话时普遍存在上下文建模能力不足、语义依赖捕捉不充分等问题,导致整体分类性能受限,尤其在少数类样本上的表现欠佳。针对上述挑战,提出一种基于语义图增强注意力网络的症状属性分类方法。该方法通过构建症状关联的文本分割方法、融合编码策略以及基于依存树的关系图注意力网络,在多个层次上增强模型对症状上下文信息的建模能力。实验结果表明,所提方法在CHIP-MDCFNPC数据集上取得了72.13%的F₁（+1.76%）和77.94%的宏平均F₁值（+1.77%）。所提方法能够显著提升长文本医疗对话中症状属性分类的效果,尤其在少数类样本上的表现更为突出,为构建高效可靠的自动诊断系统提供了有益借鉴。… …   相似文献

贾鹤鸣  李伟  李波  张志东 《计算机应用研究》2026,43(1)

不完备决策系统基于类间容差类的属性约简算法

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针对传统粗糙集理论在处理含缺失值的不完备决策系统时,忽略了不同容差类中的对象在跨类簇间关系的变化情况,提出基于类间容差的属性约简算法。首先,依据决策属性对论域进行划分,将同一决策属性内的样本定义为一个类簇,在不完备决策系统中提出了类间一致度、区分度的概念及其基于类间容差类的计算方… …   相似文献

陈春媛  殷锋  吴亮昆 《计算机应用研究》2026,43(1)

DLSBL-OTFS:动态先验型SBL的OTFS信道估计方法

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针对正交时频空间(OTFS)系统中传统稀疏贝叶斯学习(SBL)信道估计算法因依赖固定先验导致收敛缓慢,以及现有深度学习方法泛化能力不足的问题,提出了一种基于动态先验型的稀疏贝叶斯学习(DLSBL)信道估计方法。该方法首先利用长短期记忆(LSTM)网络学习并预测信道在延迟-多普勒(… …   相似文献

郑娟毅  魏甜 《计算机应用研究》2026,43(1)