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791.

卷积神经网络（CNN）在图像分类中会出现某些特定目标类精度无法达到精度要求的问题;因此,以图像分类的主流模型残差神经网络（ResNet）为切入点进行研究,在维持它的基本结构不变且无需重新训练的前提下,提出提高特定目标类精度的基于ResNet微调法（ResNet-FT）,在提高特定… … 相似文献

792.

基于锚图的多视图聚类的计算效率高,聚类性能良好,已成为分析大尺度多视图数据的研究热点。但已有基于锚图的多视图聚类方法直接将经典的聚类技术应用到锚图上,忽略了锚图本身的概率特性,不能有效挖掘嵌入在锚图中的结构信息;此外,已有方法仅考虑了样本点的关系,忽略了锚点分布对样本标签的影响,… … 相似文献

793.

针对无人机（UAV）空对地检测中存在的尺度不一、小目标检测效果不佳及检测框密集重叠等问题,提出一种改进YOLOv11目标检测网络。该网络将YOLOv11网络的C3K2结构替换为C3K2＿D结构,从而增强网络对不规则物体的提取能力;在YOLOv11网络中引入双线性自注意力（BSA）… … 相似文献

794.

针对宫颈异常细胞与正常细胞形态相似导致分类准确率低,以及现有网络的计算复杂度高的问题,提出一种用于宫颈细胞分类的轻量化网络EMSNet(Efficient Multi-Scale Network)。首先,以多尺度线性瓶颈块（MLBottleneck）作为网络的基本构建单元,通过引… … 相似文献

795.

针对传统的目标检测方法在复杂环境下鲁棒性和实时性的不足,以及深度学习方法对大规模真实数据集强依赖的问题,提出一种融合数字样机和深度学习的视觉目标测速方法。首先,根据实际应用背景,搭建包含摄像机、运动目标和复杂环境等要素的数字样机模型,并据此生成内容丰富的实验数据集;其次,利用YO… … 相似文献

796.

水工隧洞等基础设施工程的传统巡检存在检查不及时、作业风险高、人力需求大、检测周期长和误检错检率高等问题。随着人工智能（AI）的发展,智能化巡检技术在工程检测中得到了广泛的应用。为了提高隧洞等低特征环境下的工程巡检效率和智能化水平,提出结合三维激光雷达点云数据改进的Point YO… … 相似文献

797.

为了高效地从繁杂的知识库中搜索相关内容,准确捕捉用户的搜索意图,将答案呈现给用户,显著提高系统效率,构建一种基于知识图谱和改进语义相似度的电网客户诉求问答系统。首先,基于电网客户诉求的文本数据,详细论述图数据库以及构造客户诉求专有词库的流程;其次,在专有词库的基础上,提出适用于电… … 相似文献

798.

针对低光照图像对比度差、亮度低和细节模糊的问题,单一尺度卷积核难以兼顾梯度细节和全局亮度。因此,提出一种基于注意力融合多尺度特征的低光照图像增强方法。首先,采用MobileNetV2提取多尺度特征,从而实现多层次渐进增强;其次,使用不同卷积核处理提取的特征,从而在增强梯度细节的同… … 相似文献

799.

为了实现安全能力的智能编排,并完成安全运营的智能化实践及应用,提出一种基于智能编排的自动化安全运营系统。首先,收集多种防护系统数据源进行分析处理;其次,制定相应的安全策略及自动化剧本;最后,通过工作流引擎对联动设备进行策略的自动下发执行。与传统安全运营中心（SOC）采用人工处理方… … 相似文献

800.

跨域图像识别技术旨在利用已标注源域完成未标注目标域上的图像标注任务,且这2个域服从不同数据分布。现有方法一般通过提取域不变表征缩小域间分布差异,从而提升源域训练模型在目标域上的图像标注能力。然而,部分源域样本与目标域样本的分布偏差较大,强行提取所有源域样本的域不变表征容易导致模型… … 相似文献

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