基于BERT和白化矩阵的相似编程题目推荐

  

目前大部分题目推荐系统基于人工筛选或利用大数据推荐,较少考虑题目本身的信息。为改善在线教育编程平台的用户体验,在有限的条件下为学生推荐合适的题目,提出一种结合动态词向量优化和文本、标签信息融合的深度学习模型——基于文本和标签信息融合和BERT白化的长短期记忆网络（TLFBW-LS… …   相似文献

张思赟;柴春来;叶航;于晓;陈东烁 《计算机应用》2025,(S1):43-48

融合多步关系路径和实体描述信息的知识图谱表示学习模型

  

传统的知识图谱表示学习模型主要聚焦于三元组内部的结构信息,而未能充分利用外部语义增强嵌入表征能力,如没有充分考虑实体间的多步关系路径信息以及不同路径的重要程度,且没有利用实体描述信息增强上下文感知能力。为提升知识图谱的应用效果,提出融合多步关系路径和实体描述信息的知识图谱表示学习… …   相似文献

冯勇;徐涵琪;贾永鑫;徐红艳;王嵘冰 《计算机应用》2025,(S1):19-23

基于重构卷积与强化坐标注意力的面部微表情识别方法

  

面部微表情特征具有局部性特点,在识别过程中易受背景区域与其他无关信息的影响,导致模型针对关键特征的提取能力较弱。针对此问题,提出一种基于重构卷积与强化坐标注意力（CA）的面部微表情识别方法。首先,在图像输入端引入细节感知模块（DAM）提取面部的边缘信息,丰富微表情的特征;其次,使… …   相似文献

欧阳亨威;陈伟;冯闯;李圆智;苗凯尧;王靖颖 《计算机应用》2025,(S1):84-88

基于Pyraformer的滚动轴承剩余使用寿命预测方法

  

针对传统滚动轴承剩余使用寿命（RUL）预测方法在处理高维状态监测数据时难以提取有效退化信息和捕获不同范围时间相关性的问题,提出一种基于Pyraformer的滚动轴承RUL预测方法。首先,采用时频特征提取技术对轴承原始振动信号进行处理,以构建多重特征集;然后,基于Pyraforme… …   相似文献

马凤敏;居文军;王浩磊 《计算机应用》2025,(S1):354-359

改进量化注意力机制和权重的剩余使用寿命预测模型

  

设备剩余使用寿命（RUL）预测在工业维护中扮演着关键角色,它的准确性和效率对设备管理和故障预防至关重要。近年来,深度学习技术在RUL预测中展现出巨大潜力,而它的高计算成本和复杂性限制了它在资源受限环境中的应用。针对该问题,提出一种改进量化注意力机制和权重的RUL预测模型用于提升R… …   相似文献

罗冲;何启学;韩超 《计算机应用》2025,(S1):366-371

基于全局特征提取的无人机道路病害检测算法

  

针对无人机（UAV）影像中道路小目标漏检和目标检测精度低、鲁棒性差等问题,设计一种基于全局特征提取的UAV道路病害检测算法GFE-RDD（Global Feature Extraction-Road Disease Detection）。将卷积神经网络（CNN）与Transformer融合的GFE-Transformer模块嵌入主干网络,提升捕获长距离依赖关系的能力以获得全局上下文信息。为了更好地检测出小目标的道路病害,提出一个融合高效双通道注意力机制（EDA）的小目标检测头。另外,采用WIoUv3（Wise-Intersection over Union vision 3）作为网络的损失函数,解决训练数据中锚框质量差异较大的问题,并提高检测的准确性。在自制的道路多病害数据集上的实验结果表明,所提算法在道路病害检测任务中的F1分数达到0.765,mAP₅₀达到0.796,均高于DETR（DEtection TRansformer）等当前主流算法,取得了较高的检测准确率。… …   相似文献

项彦茂;周明月;李俊;谢喆;张小松 《计算机应用》2025,(S1):245-250

基于改进YOLOv8s的隧道衬砌裂缝的实例分割算法

  

隧道衬砌裂缝检测是当今隧道维护管理的关键环节之一。针对隧道衬砌部位的不同尺度、形态各异的裂缝目标,基于YOLOv8网络架构,提出聚焦裂缝边缘细节特征的隧道衬砌裂缝实例分割算法CS-YOLO(Crack Segment-YOLO)。首先,基于Sobel滤波器与3D卷积操作针对裂缝边… …   相似文献

董延东;李强;王剑豪 《计算机应用》2025,(S1):263-270

融合动态交互和对比学习的机器阅读理解模型

  

针对抽取式机器阅读理解（MRC）任务中存在的抽取位置偏差、答案冗余和预训练语言模型样本数据不足的问题,提出一种融合动态交互和对比学习的MRC模型。首先,将预训练模型的解码层改进为交互预测层,并引入动态自注意力和动态查询机制预测答案;其次,通过TopK算法从预训练模型输出的语义向量… …   相似文献

方宇涵;杨凡;张庆 《计算机应用》2025,(S1):30-36

基于YOLOv8的玉米害虫识别定位系统

  

为提高自然环境中玉米害虫识别的准确性,开发一种基于优化YOLOv8的深度学习模型YOLOv8-LAP。该模型将大型可分离卷积核注意力（LSKA）机制引入特征融合模块空间快速金字塔池化（SPPF）,增强多尺度特征提取能力,提升检测性能。针对玉米害虫图像检测中小目标难以捕捉、背景复杂和光照变化等挑战,在主干网络中加入AFGC（Attention for Fine-Grained Categorization）层,以进一步增强图像特征提取的效果,提升模型的泛化能力和鲁棒性。为保证实时检测和模型轻量化,引入可编程梯度信息（PGI）技术,通过辅助监督优化训练过程,减少参数并加速推理。在9种常见玉米害虫的检测中,YOLOv8-LAP模型的平均精度均值(mAP_0.5)达到了95.7%,相较于原始YOLOv8模型提高了4.9个百分点。此外,为验证YOLOv8-LAP模型的效果,开发一款基于PySide6的应用程序,该应用拥有用户友好的图形用户界面（GUI）,具有实时图像处理和视频分析功能,并支持静态图像、动态视频和摄像头实时目标检测。可见,YOLOv8-LAP模型在降低漏检率和误检率方面表现突出,目标定位更精准,适用于自然环境下的玉米害虫识别,并为精准施药提供技术支持。… …   相似文献

邹鑫;胡艳茹 《计算机应用》2025,(S1):282-288

基于双门限的语音端点检测算法改进

  

为了解决语音激活检测（VAD）中传统双门限算法在低信噪比（SNR）时准确率较低的问题,在近年双门限算法研究的基础上提出一种改进算法。首先,设置合适的帧长和帧移,对语音信号进行加窗分帧,并计算整条语音的短时能量和短时过零率（ZCR）;其次,利用语音信号的前置或结尾静音段的短时特性估… …   相似文献

郭子漾;李国勇 《计算机应用》2025,(S1):101-105