无线联邦学习系统自适应延迟等待时间调整算法

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在智慧城市中,无线通信网络连接了众多边缘智能设备,用于收集和传输各种类型的数据.为了保护数据隐私,联邦学习被广泛应用于智慧城市环境中.然而,城市中的高密度建筑物和复杂多径传播会导致信道衰落,严重影响通信质量和联邦学习的性能.针对这一问题,提出了一种基于强化学习的无线联邦学习系统自… …   相似文献

张宇  赵长名  黄科荣  李善超 《计算机系统应用》2025,34(9):31-45

基于强化学习的社交网络影响力最小化模型GCNNs-DDQN

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谣言传播迅速且危害较大;因此;利用辟谣信息对谣言传播进行抑制对于社会稳定有重要意义。为了使已经传播的谣言的影响力尽快减小并消失;提出一种结合图神经网络GCN、GNN、Double DQN的动态辟谣GCNNs-DDQN模型。使用GCN获得节点作为源节点和目标节点的初始节点嵌入;结合… …   相似文献

《计算机科学与探索》2025,19(9)

基于数据增强和残差网络的敏感信息命名实体识别

  

敏感信息命名实体识别（NER）是隐私保护的关键技术之一。然而,现有的NER方法在敏感信息领域的相关数据集稀缺,且传统技术存在准确率低、可移植性差等问题。为解决这些问题,首先,从互联网中爬取并人工标注含有敏感信息的文本语料,以构建敏感信息NER数据集SenResume;其次,提出一… …   相似文献

李莉;宋涵;刘培鹤;陈汉林 《计算机应用》2025,(9):2790-2797

基于最长时延加权带宽的Wasm与容器混合函数部署优化方法

  

容器技术因具备轻量化、易于部署和高可用等优势,在边缘服务器无感知计算平台中得到了广泛使用。然而,随着应用对低延迟需求的增长,容器的冷启动所引发的高时延问题逐渐成为系统性能的瓶颈。WebAssembly(Wasm)凭借其轻量级沙箱特性和毫秒级启动能力,成为容器技术在某些场景下的重要… …   相似文献

谌燃照;李哲雄;顾琳;钟梁;曾德泽 《计算机科学》2025,(9):170-177

面向狭窄环境的机器人室内导航系统

  

在机器人领域中,安全地通过狭窄环境是机器人自主可靠地执行导航任务的关键之一。对于多种误差源导致的机器人无法安全通过狭窄环境的问题,提出了面向狭窄环境的机器人室内导航系统。该系统在导航过程中根据地图中障碍物与全局路径的几何关系标记狭窄环境,并生成合适通行位姿对;机器人出入被标记的狭… …   相似文献

董敏;谭皓禹;毕盛 《计算机科学》2025,(9):320-329

基于ViT语义指导与结构感知增强的艺术风格迁移

  

艺术风格迁移是计算机视觉领域一个长期的研究热点,该任务旨在将参考风格图像的艺术风格迁移到内容图像中,同时保持内容图像的语义结构不变。目前基于深度学习的艺术风格迁移方法依然面临一项主要挑战:现有方法在迁移过程中无法很好地保持内容域到风格域的语义结构跨域一致性,从而导致风格化结果的内… …   相似文献

潘书煜;赵征鹏;阳秋霞;普园媛;谷金晶;徐丹 《计算机学报》2025,(9):2131-2158

基于局部增强傅里叶神经算子的偏微分方程求解方法

  

偏微分方程(PDE)是描述现实系统的重要数学工具,对其进行求解可以预测和分析系统的行为。PDE的解析解通常难以获取,一般通过数值法进行近似解算,但数值法求解参数化PDE时效率较低。近年来,利用深度学习求解PDE的方法在应对上述问题时展现出了优势,特别是傅里叶神经算子FNO(Fou… …   相似文献

罗驰;陆凌云;刘飞 《计算机科学》2025,52(9):144-151

自我引导和特征引导增强的小样本分割网络

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小样本分割的一个关键要素是有效利用支持集中的信息.以往的方法大都通过掩码平均池化获取全局特征向量,这种方式获取的特征向量比较粗糙.设计了一种基于高层特征的自我引导模块（HSGM）来增强特征向量的质量;为了充分利用支持图像中的信息以及查询特征和支持特征间的相关性,设计了一种特征引导增强模块（FGEM）,利用高层特征来引导低层特征得到强化的查询特征.这两个模块能够有效地挖掘支持图像中的上下文信息以及支持特征与查询特征之间的潜在相关性.针对以往k-shot分割大都是对特征向量进行平均融合,设计一种类注意力机制的分割策略来融合不同样本的信息.提出的自我引导和特征引导增强的小样本分割网络在PASCAL-5ⁱ和COCO-20ⁱ两个公共数据集上与近年来部分优秀方法进行实验对比,均取得较为先进的效果.实验结果表明所提出方法对挖掘支持样本中的信息以及提高小样本分割性能有较大帮助.… …   相似文献

吴杰;瞿绍军 《小型微型计算机系统》2025,(9):2183-2192

DeT+:基于Mamba的多模态融合色彩美学评价算法

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图像色彩美学评价是评估图像是否符合用户色彩美学偏好的关键标准,在评估智能手机和相机性能方面起着重要作用.传统的图像色彩美学评价方法通常依赖于像素统计或色轮理论,仅能量化色彩特征,而基于深度学习的方法目前提取隐式的色彩特征进行最终分数回归,缺乏捕捉色彩与图像内容和语义互动的能力.为… …   相似文献

倪雯倩;郝煦泽;姜旭浩;谭伟敏;颜波 《小型微型计算机系统》2025,(9):2137-2144

基于ARIMA和LSTM的高性能计算平台资源使用的预测研究

  

随着科学研究和工程模拟中数据规模和实验复杂度的不断提升,对高性能计算资源的需求日益增长。然而由于资源有限,如何高效利用现有计算资源成为亟待解决的问题。基于2022年1月至2023年11月期间华东师范大学高性能计算中心集群收集的40万条作业数据,整理得到集群每日运行作业数和CPU资… …   相似文献

李思琪;俞琨;陈宇皓 《计算机科学》2025,52(9):178-185