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社团检测是一种用于揭示网络聚集行为的技术,能够精准识别网络中的社团结构,帮助更好地理解复杂网络的内部组织和功能。然而,随着社团检测算法的快速发展,其中信息泄露和过度挖掘等诸多隐私问题也备受关注。因此,社团隐匿算法被广泛研究,它通过构建扰动子结构来模糊网络中的社团结构,从而有效地降… …   相似文献
882.
  
近年来,视觉故事生成受到越来越多的计算机视觉和自然语言处理领域学者的关注。现有模型大多侧重于增强图像表示,例如引入外部知识、场景图等,虽然取得了一些进展,但生成的故事仍存在内容重复使用和细节描述少的问题。针对上述问题,提出了基于规划学习的视觉故事生成模型1),引入规划学习方法,从主题、对象、动作、地点、推理、预测6个维度设定对应的问题,利用视觉问答预训练语言模型生成答案,完成规划设计,引导视觉故事生成。模型分为4阶段:第一阶段从图片中提取视觉信息;第二阶段通过概念生成器抽取并选择相关概念;第三阶段利用预训练语言模型引导规划信息生成;第四阶段融合前3个阶段生成的视觉、概念和规划信息,完成视觉故事生成任务。在公开数据集VIST上验证所提模型的效果,与现有模型COVS相比,其在BLEU-1,BLEU-2,ROUGE_L,Distinct-3,Distinct-4和TTR指标上提升了1.58百个分点、2.7百个分点、0.4百个分点、2.2百个分点、3.6百个分点和5.6百个分点。… …   相似文献
883.
  
问题生成(QG)是自然语言处理中一个具有挑战性的任务,其目标是根据不同类型的数据,生成语法正确且语义相关的问题。目前,融合答案信息的问题生成方法主要采用序列到序列的神经网络模型,但这些方法存在以下问题:(1)对RNN模型的依赖性高;(2)欠缺捕捉输入文本的语义信息;(3)缺乏对少… …   相似文献
884.
  
针对数据长尾分布和异构性引起的联邦学习模型性能下降的问题,提出了一种新的个性化联邦学习框架——平衡的个性化联邦学习(Balanced Personalized Federated Learning,BPFed),将整个联邦学习过程分为基于个性化联邦学习的表示学习和基于全局特征增强… …   相似文献
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高频开关器件的大量接入,以及可再生能源与电压源型变流器(VSCs)的深度融合,使电力系统仿真面临微秒级暂态分析和亚微秒步长仿真的挑战。现有仿真器在应对包含数百个电力电子开关的系统时,普遍存在计算扩展性不足、通信延迟偏高的问题。为此,该文提出一种面向实时电力系统仿真的中央处理器-现… …   相似文献
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随着数据采集与数据存储技术的飞速发展,各行业收集并存储了大量无标记的表格数据. 聚类分析是挖掘这类数据潜在分组结构的重要方法. 目前,处理表格数据的聚类方法多数仍然是传统聚类算法. 深度学习技术和大模型技术主要用于处理非结构化的图像、文本、语音等数据类型,其强大的表示能力和推理能… …   相似文献
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为进一步提升三维结构快闪存储器(3D NAND)架构的性能表现,行业内涌现出一系列水平与垂直微缩设计思路。这些创新设计方案在突破存储密度瓶颈的同时,也带来了新的集成挑战,其中制造过程中的热机械应力影响尤为突出,制约器件生产的良率及性能表现。该文基于局部代表性体积单元(RVE)有限… …   相似文献
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视觉感知系统通过算法提取信息,但其能效受限于感知过程中数据转换与搬移的功耗开销。采用片上缓存实现边缘端系统中数据的存储与交互,通过减少对冗余信息的传输与搬运过程中的功耗,可有效降低系统的整体功耗。该研究提出了一种面向边缘计算的低功耗片上缓冲存储器(Cache)设计方案。该方案基于… …   相似文献
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针对风电装备领域中实体的高度嵌套性和长文本的特性,提出一种基于差分边界增强的嵌套命名实体识别模型(DBE-NER)。首先,通过语义编码器模块获取融合实体头尾词、实体类型和相对距离的特征表示,从而提升模型对嵌套语义特征的捕捉能力;其次,设计一种高效的差分语义编码模块解决嵌套实体边界… …   相似文献
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形式化模型是系统验证和性能分析的重要基础手段,在系统设计阶段即可评估复杂系统可行性和性能边界,被广泛用于各类复杂系统的抽象仿真与理论分析。由于系统交互模式逐渐向多元化、动态化转变,这加剧了系统的复杂性和不确定性。对此,以形式化建模的核心评价要素为出发点,系统分析了几种典型的形式化… …   相似文献
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