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软件开发在医疗领域因业务知识繁杂且专业性强面临高门槛。目前基于提示语的LLM代码生成虽能处理简单需求,但功能单一,缺乏领域特点,难以应对复杂医疗业务。为此,提出一套基于认知图谱的领域应用系统生成技术方案。方案以组件为最小颗粒度,构建医学领域业务认知图谱与功能组件库,实现云端按需生… …   相似文献
92.
基数估计是数据库查询优化的关键环节,其准确性直接影响查询计划的执行效率。基于深度自回归模型的基数估计器在以往的研究中已展现出卓越的准确性,而在处理大值域连续属性列时,模型难以捕捉数据分布规律,性能严重下降。针对这些挑战,提出一种基于自适应高斯混合模型的新型基数估计器AGCard。… …   相似文献
93.
脉冲 Transformer 凭借其高能效与高性能,将SNN的性能提升到了一个新的高度,但其仍面临计算复杂度高、高频信息易丢失等挑战。为此,提出一种双域令牌混合器（SFTM）,包含脉冲膨胀可分离注意力（SDSA）与傅里叶频域学习器（FTFL）两条分支。SDSA 通过大核深度卷积建… …   相似文献
94.
差分进化（DE）算法在高维复杂函数优化中存在参数敏感性强、全局探索能力不足,以及探索与开发过程失衡等问题,提出一种融合聚类线性组合与优化状态自适应机制的改进算法（CLOSADE）。研究目的在于提升算法在处理复杂优化问题时的鲁棒性和收敛性能。该方法首先设计基于适应度与距离双因子的聚… …   相似文献
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考虑容量和成本的最大最小多样性选址问题 （GDP） 是从一个无向完全图中选出一个子集,在满足容量和成本基础上使得子集中任意两个节点之间最小距离最大化。GDP是NP难问题,在不良设施选址、社交网络分析和生态环境保护等领域具有重要应用。现有研究已提出一些求解算法,但在大规模GDP求解… …   相似文献
96.
随着多视图数据在高维工业应用中的普及,特征选择因能保留特征的原始物理意义和可解释性而备受关注。尤其在标签稀缺的实际场景下,多视图无监督特征选择方法更具实用价值。针对现有方法在视图间关联挖掘与一致性探索方面的不足,提出一种基于统一测量和张量学习的多视图无监督特征选择方法（SMUMT… …   相似文献
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零样本立场检测（ZSSD）任务旨在识别给定文本中对未知目标所表达的态度。然而,目前主流的ZSSD方法通常将基于英文数据集的方法直接应用于中文数据集,往往忽视了语言间的差异和汉字作为表意文字的象形特性,导致中文ZSSD任务效果不佳。为了解决上述问题,提出了一种融合视觉字形与语义理解… …   相似文献
98.
为提升蛇优化算法（SO）的寻优速度和收敛精度,提出一种多策略改进的蛇优化算法（MSSO）。首先在初始化阶段,采用基于余弦变换的混沌系统初始化种群以提高种群多样性及全局搜索能力;其次在算法探索阶段,根据蛇种群的觅食习惯设计了基于性别差异的双模态搜索策略,提升算法的求解精度和速度;最… …   相似文献
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针对现有方法在社交关系的有效提取及其与时空信息融合方面存在不足,提出社交关系超图网络增强的多图融合兴趣点推荐方法（MSRHN）,将局部时空增强图、全局交互超图和社交关系超图融合以实现精准推荐。局部时空增强图模型基于用户-兴趣点（user-PoI）交互构建时空增强图神经网络,引入非… …   相似文献
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随着互联网信息过载,智能推荐系统应运而生,广泛用于为特定用户推荐产品、内容和服务。然而,这些系统需大量用户数据来训练模型,如何在保证模型性能的同时确保用户数据的隐私性和安全性成为亟待解决的问题;传统推荐系统存在数据稀疏性等问题,直接共享数据还会侵犯用户隐私。提出了一种具有隐私保护… …   相似文献
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