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911.
  
计算机断层扫描（CT）和核磁共振成像（MRI）图像广泛应用于医学图像深度分割。然而,传统的分割方法受到肿瘤边界模糊及其结构复杂的影响,未能利用对抗样本提升分割模型的区分能力,使获得最好的分割效果面临挑战。针对以上问题,提出一种对抗样本嵌入注意力U型网络学习的3D医学图像分割模型。… …   相似文献
912.
<正>多模态大模型在文本与图像智能处理领域的应用实现了语言和视觉信息的深度整合,为自动化内容创作和文档图像理解提供了创新途径。这些模型能够理解和解析文档图像内容,生成相应的描述性文本,或根据文本指令创造匹配的图像,显著提高内容创作的效率,开辟了文档图像智能处理研究新范式。它们在各个领域的应用通过图文结合的形式,创造了更具互动性和吸引力的交互方式,帮助用户更好地理解和掌握复杂概念。… …   相似文献
913.
  
药物通过与蛋白质相互作用来抑制或激活特定蛋白质的功能,从而发挥治疗作用。近年来,深度学习方法在化合物蛋白质相互作用预测中取得显著进展。然而,现有的大多数研究仍然侧重于从药物和蛋白质的整体特征进行提取,对于药物和靶点的信息探索不足,忽视了蛋白质结构的三维空间信息以及药物关键子结构在… …   相似文献
914.
随着航天技术的快速发展,天基计算芯片作为空间信息系统的核心器件,承担着数据处理、任务控制和通信支持等关键功能,其重要性日益凸显。天基计算芯片不仅决定了空间任务的执行效率和可靠性,还在极端环境下为航天器的长期稳定运行提供保障。该文通过回顾天基计算芯片的发展历程,以探讨其未来发展方向… …   相似文献
915.
  
针对循环神经网络(recurrent neural network, RNN)的结构不易确定、参数学习过程复杂等问题,提出一种增量构造式随机循环神经网络(incremental-construction for random RNN, IRRNN),实现了RNN结构的增量构造与参… …   相似文献
李文艺  代伟  南静  刘从虎 《软件学报》2025,36(9):4072-4092
916.
  
大语言模型(large language model, LLM)随着不断发展,在开放领域取得了出色的表现.然而,由于缺乏专业知识, LLM在垂直领域问答任务上效果较差.这一问题引发了研究者的广泛关注.现有研究通过“检索-问答”的方式,将领域知识注入大语言模型,以增强其性能.然而该… …   相似文献
917.
内存虚拟化作为虚拟化技术的核心组成部分,直接影响虚拟机的整体性能.目前,主流的内存虚拟化方法在两维地址翻译开销与页表同步开销之间面临权衡.传统的影子页表模型通过一套由软件维护的页表,实现了与原生(native)环境相当的地址翻译性能.然而,由于影子页表的同步依赖于基于写保护的机制… …   相似文献
918.
  
随着海量数据的涌现和智能应用需求的日益增长,保障数据安全成为提高数据质量、实现数据价值的重要举措.其中,云边端架构是高效处理和优化数据的新兴技术,联邦学习(federated learning, FL)作为一个高效的去中心化的机器学习范式,能够为数据提供隐私保护,近年来引起了学术… …   相似文献
919.
  
智能合约是运行在以太坊区块链上的脚本,能够处理复杂的业务逻辑.大多数的智能合约采用Solidity语言开发.近年来智能合约的安全问题日益突出,为此提出了一种采用时序逻辑程序设计语言(MSVL)与命题投影时序逻辑(PPTL)的智能合约形式化验证方法,开发了SOL2M转换器,实现了S… …   相似文献
920.
在集成芯片的制造过程中,硅通孔(TSV)中可能会出现许多缺陷,这些缺陷会影响通过硅通孔信号的完整性,因此在早期生产阶段检测这些缺陷至关重要。现有的测试方法存在测试面积和时间开销大、测试精度低的问题。该文选择N型金属氧化物半导体场效应管(NMOS)和P型金属氧化物半导体场效应管(P… …   相似文献
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