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CoreValue:面向价值观计算的中文核心价值-行为体系及知识库
由主体行为推断其价值观是人工智能理解并具有人类价值观的前提之一。在自然语言处理相关领域,研究主要集中在对文本价值观或道德的是非判断上,鲜见由主体行为推断其价值观的工作,也缺乏相应的数据资源。该文首先构建了中文核心价值-行为体系。该体系以社会主义核心价值观为基础,分为两部分:(1)… …
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9442.
面向联邦学习的后门攻击与防御综述
联邦学习(FL)作为一种分布式的机器学习方法,允许不同参与方利用各自的本地数据集合作训练一个机器模型,因此能够解决数据孤岛与用户隐私保护问题。但是,FL本身的分布式特性使它更容易受到后门攻击,这为它的实际应用带来了更大的挑战。因此,深入了解FL环境下的后门攻击与防御方法对该领域的… …
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2024,(11):3459-3469
9443.
一种纯方位多目标跟踪的联合多高斯混合概率假设密度滤波器
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现有的多模型-高斯混合-概率假设密度(MM-GM-PHD)滤波器被广泛用于不确定机动目标跟踪,但它不能在不同模型下保持并行的估计,导致各模型的似然值滞后于目标机动。为此,该文提出一种联合多高斯混合概率假设密度(JMGM-PHD)滤波器,并将其用于纯方位多目标跟踪。首先,推导了JM… …
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2024,46(11):4295-4304
9444.
基于跨尺度Vision Transformer的深度哈希算法
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为了解决当前深度哈希算法提取跨尺度特征能力不足以及难以拟合数据的全局相似度分布问题,提出了一种基于跨尺度Vision Transformer的深度哈希算法.首先,利用金字塔卷积和跨尺度注意力机制构建了一种多层次编码器,来捕获图像丰富的语义信息;其次,提出了一种基于代理的深度哈希算… …
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2024,41(11):3477-3483
9445.
基于多目标支配分析和路径动态修剪优化的定向模糊测试技术
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当前定向模糊测试技术的平均距离模型在多目标测试中缺乏对逐个目标的指向性,在导向同一目标时路径多样化不强,且未根据不同目标的覆盖程度动态调整距离度量,导致多目标测试不均衡和效率降低,难以在结合静态分析告警等多目标环境中开展漏洞挖掘.针对以上问题,提出了一种多目标定向探索的模糊测试技… …
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2024,41(11):3455-3463
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考虑订单拆分策略的AGV拣选效率优化方法
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为提高智能仓库系统中AGV的拣选效率,针对AGV订单拣选优化问题分为AGV-货架任务分配、多AGV无冲突路径规划两个子问题进行研究,根据订单特点引入订单拆分策略,并以最小化AGV完成所有订单的总时间为目标构建数学模型.首先,设计了确定货架优先级的AGV-货架任务分配算法(AGV-… …
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2024,41(11):3258-3264
9447.
基于数据增强和扩张卷积的ICD编码分类
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针对ICD编码分类任务存在的标签分布不平衡、临床记录文本过长和标签空间庞大等问题,提出一种基于数据增强和扩张卷积的ICD编码分类方法。首先,引入预训练模型BioLinkBERT,在生物医学领域采用无监督学习方式进行训练,以缓解域不匹配问题;其次,运用Mixup数据增强技术扩充隐藏… …
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改进的分布估计鲸鱼算法求解区块链DAG任务调度问题
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为了克服区块链单链技术效率低的问题,一种新的范式有向无环图正在蓬勃发展.针对区块链有向无环图中考虑代价权重的非独立任务调度问题,构建了区块链DAG的任务调度数学模型,并为了求解该问题提出了一种基于改进分布估计鲸鱼的新任务调度算法.新算法在WOA中引入EDA的空间采样和统计学习来预… …
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2024,41(11):3364-3369
9449.
可满足性问题相变研究综述
约束满足问题(CSP)是理论计算机科学领域的组合优化问题,可满足性问题(SAT问题)作为CSP中的一种特殊情形,是理论计算机科学、数理逻辑和人工智能等领域十分关注的热点问题。相变是SAT问题中存在的一种现象,而研究SAT问题的相变现象和相变机制对深入认识SAT问题的难解本质和一般… …
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基于流形变换的信息几何雷达目标检测方法
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基于信息几何的目标检测方法为解决雷达目标检测问题提供了新的技术途径。该文以矩阵信息几何理论为基础,考虑复杂非均匀环境下,回波信杂比低,目标与杂波在矩阵流形上区分性差,导致传统信息几何检测器性能受限的问题,提出一种基于流形变换的信息几何检测器。具体地,该文建立了流形到流形映射变换,… …
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2024,46(11):4317-4327
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