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951.
基于层次图神经网络和差异化特征学习的客户流失预测模型
针对普惠金融领域客户流失问题的严峻性及现有客户挽留模型在预测精度与可解释性上的不足;提出一种基于层次图神经网络(HGNN)和差异化特征学习(SFL)的客户流失预测模型HGNN-SFLN (HGNN-SFL Network);以提升模型的预测能力和对特征交互的理解。首先;为了应对数… …
相似文献
《计算机应用》
2025,45(9)
952.
LFC-UNETR:一种用于多模态的脑肿瘤分割的全卷积网络
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脑肿瘤作为大脑中异常细胞的集合体,其生长迅速且与周围组织相互浸润,导致边界模糊.针对传统CNN分割网络在捕获语义信息时远程依赖关系不足、池化下采样带来的信息丢失以及基于Transformer分割网络的高计算复杂度等问题,本研究受ConvNeXt和Transformer模型的启发,… …
相似文献
罗康;丁德锐;庞飞翔
《小型微型计算机系统》
2025,(9):2201-2208
953.
一种三维定向无人机自组网邻居发现算法
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定向天线因其抗干扰、空间复用度高、传输距离远等特点广泛应用在无人机自组网中.在无人机进行分布式组网时,无人机需要发现周围的邻居节点,因此邻居发现是组网的必要过程,也是无人机自组网MAC协议设计的难点问题.目前的定向邻居发现算法大多局限于二维平面上,无法满足无人机更广泛的使用需求.… …
相似文献
吕玉超;任智;张伟业;周逊
《小型微型计算机系统》
2025,(9):2251-2257
954.
一种利用大语言模型的安全关键系统失效模式识别方法
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基于模型的安全分析(MBSA)是安全关键系统(SCS)安全评估的最新方法.失效模式是指系统、组件或设计可能无法达到预期性能标准的表现方式,是MBSA故障行为建模的重要组成部分.然而,随着系统复杂性的增加,手动提取失效模式非常耗时,不同安全工程师的提取结果缺乏一致性.为了应对这些挑… …
相似文献
林翰鑫;杨志斌;周勇;李维
《小型微型计算机系统》
2025,(9):2233-2241
955.
基于几何模型预测控制的移动机器人轨迹跟踪算法
针对轮式移动机器人(WMR)在轨迹跟踪过程中因定位失准和未知干扰等因素导致的位姿偏移问题;提出一种基于几何模型预测控制(GMPC)的增强型粒子群优化混合器(EPSO-Mixer)算法;旨在提升WMR的轨迹跟踪性能。首先;以粒子群优化(PSO)为基础;提出一种增强型粒子群优化(EP… …
相似文献
《计算机应用》
2025,45(9)
956.
开集域适应综述
作为迁移学习的关键技术;域适应能很好地解决训练和测试数据集分布不同的问题。然而;传统的域适应方法通常只适用于目标域和源域数据集所含类别的数量和种类相同的情况;在实际场景中该条件通常很难满足。开集域适应(OSDA)正是为了解决此问题而出现的。为了填补该领域的空白;并为相关研究提供借… …
相似文献
王闯;俞璐;陈健威;潘成;杜文博
《计算机应用》
2025,45(9):2727-2736
957.
SignBot:一种基于轻量深度神经网络的人形手语机器人
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人形机器人凭借高度逼真的人类外观与灵活稳定的运动能力,能够深度参与到人类社会活动场景;人机交互是人形机器人进入现实世界,成为人们生活、学习和工作中的伴侣的必要能力.然而,现有机器人交互技术主要面向正常人群,缺乏适用于听力或者语言障碍人士的人机交互方案.为此,设计了一种轻量级的手语… …
相似文献
李新潮;袁野;刘娜
《小型微型计算机系统》
2025,(9):2193-2200
958.
低秩张量和主动重构诱导的后期融合多核聚类
基于后期融合策略的多核聚类通过在聚类决策层面进行融合,将多核聚类的计算效率提高到了线性计算复杂度,取得了良好的聚类性能,但它们仍存在以下两个局限性:(1)用于融合的基划分矩阵无法在聚类过程中进行学习优化,因此它们的性能直接受限于基划分矩阵的簇结构表示能力;(2)通过调整视图权重来… …
相似文献
张毅;田芷榕;王方地;王思为;刘吉元;刘新旺;祝恩
《计算机学报》
2025,(9):1991-2007
959.
基于频域图像的地月三角平动点轨道特征识别
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目的 地月三角平动点附近存在稳定的轨道,这对可能存在的自然天体的研究以及一些工程应用都有重要的意义。在实际工作中,现有的轨道设计方法普遍采用数值方法进行迭代,效率受限,需要进一步改进。方法 在本工作中,提出基于图像信息提取的频率数据处理方法,对不同振幅轨道的相同频率进行了研究,从… …
相似文献
刘沐林;侯锡云;王鹏
《中国图象图形学报》
2025,(9):2988-2999
960.
《中国图象图形学报》人工智能赋能地月空间感知专栏简介
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<正>地月空间是人类开启星际征程的必经之路,随着颠覆性航天技术的发展和应用,地月空间正在迎来第三次开发高潮。人工智能技术的快速发展为地月空间感知领域注入了新的活力,其强大的数据处理、知识推理及复杂任务规划能力,有望为地月空间感知带来革命性的变革。在中国科协年会的支持下,中国图象图形学学会联合《中国图象图形学报》组织“人工智能赋能地月空间感知”专栏,诚邀业内专家学者共同探讨人工智能技术在地月空间感知中的最新应用、关键挑战及未来趋势。… …
相似文献
于登云;尹继豪;姜晓军;王鹏;马惠敏;赵席彬
《中国图象图形学报》
2025,(9):2897-2898
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