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为了确保合成孔径雷达(SAR)自动目标识别(ATR)系统能够迅速适应新的应用环境,其必须具备快速学习新类的能力。目前的SAR ATR系统在学习新类时需要不断重复训练所有旧类样本,这会造成大量存储资源的浪费,同时识别模型无法快速更新。保留少量的旧类样例进行后续的增量训练是模型增量识… …   相似文献
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针对通信辐射源指纹特征难以提取和单一特征识别率不高的问题,并考虑到通信辐射源细微特征的非线性、非平稳特点,该文提出了一种基于改进变分模态分解和多特征的通信辐射源个体识别方法。首先,为了获得变分模态分解的分解层数和惩罚因子的最优组合,采用鲸鱼优化算法对通信辐射源符号波形信号的变分模… …   相似文献
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当前渐进式秘密图像分享方案中并没有考虑不诚实参与者的作弊攻击, 这使得不诚实的参与者可以利用虚假阴影图像进行欺骗攻击. 为了防止后续渐进式重建失败, 本文通过将像素的位平面划分为两部分, 并使用拉格朗日插值算法以及视觉密码学方案来解决这个问题. 通过伪随机数来确定像素位平面的滑动… …   相似文献
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阿尔茨海默病是全球老龄化社会所面临的一项重大公共卫生挑战,其主要临床症状之一为认知能力的逐步下降.建立认知表现和神经影像学数据之间的模型,识别与认知能力改变相关的影像学生物标志物,已成为阿尔茨海默病研究的重要课题之一.然而,脑部影像数据往往呈现高维、重尾分布并伴有异常值存在,这不… …   相似文献
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目前, 基于深度学习的超分辨算法已经取得了很好性能, 但这些方法通常具有较大内存消耗和较高计算复杂度, 很难应用到低算力或便携式设备上. 为了解决这个问题, 设计一种轻量级的组−信息蒸馏残差网络(Group-information distillation residual ne… …   相似文献
王云涛  赵蔺  刘李漫  陶文兵 《自动化学报》2024,50(10):2063-2078
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