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为使来稿更符合国家科技期刊出版标准,做到严谨规范,我编辑部对来稿做如下要求:1.文字精练、言简意赅,一般不少于8000字;请附300字以上的中、英文摘要,并给出题目、作者和工作单位的英文翻译;首页页脚给出基金项目中英文名称及编号;文末按序列出主要参考文献.具体格式参照我刊官方网站… …   相似文献
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在小样本条件下提升方法的泛化性能,是合成孔径雷达自动目标识别(SAR ATR)的重要研究方向。针对该方向中的基础理论问题,该文建立了一个SAR ATR因果模型,证明了SAR图像中背景、相干斑等干扰在充足样本条件下可以被忽略;但在小样本条件下,这些因素将成为识别中的混杂因子,在提取… …   相似文献
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非合作航天器缺乏合作信息, 无法直接利用传感器获得位姿数据, 提出一种基于ISAR图像的位姿识别网络. 相比于空间摄影卫星拍摄的图像以及仿真数据, 该图像更易获取、成本更低, 但存在分辨率低、面板成像不完整等问题. 因此, 该网络在图像预处理时, 通过对YOLOX-tiny的调整… …   相似文献
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高光谱图像(hyperspectral image, HSI)的窄光谱波段为许多视觉任务提供了丰富信息, 但也给特征提取带来了挑战. 尽管许多研究者提出了各种深度学习方法, 但尚未充分结合这些架构的优势. 因此, 本文提出了一种基于高频信息强化的双分支高光谱图像超分辨率网络(HF… …   相似文献
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分布式存储系统在移动网络场景中正受到越来越多的关注,作为其关键技术,数据布局对于提高数据分布式存储的成功率至关重要.然而,移动环境下无线信号不稳定,网络带宽波动大,传统的数据布局策略,如随机策略和存储容量感知策略,在数据布局时并未考虑节点的网络带宽,导致数据传输成功率低.面向高动… …   相似文献
伍代涛  谭玉娟  刘铎  魏鑫蕾  吴宇  陈咸彰  乔磊 《软件学报》2024,35(10):4912-4929
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区块链存在网络动态性强和其管理困难等问题,使得区块链普遍存在DDoS 攻击和账户接管等异常现象. 现有区块链异常检测方法多从所有区块链账户中提取历史交易信息和交易频率等特征加以分析以甄别异常. 然而,随着区块链数据规模的不断扩大,现有方法在提取特征时面临内存消耗高、检测精度低的挑战. 为此,提出了一种高检测精度、低内存开销的区块链异常检测机制,该机制采用近似测量算法将区块链异常检测转化为异常交易账户检测,包括区块内异常账户和跨区块异常账户. 对于区块内异常账户,即仅存在于单个区块内的异常账户,使用Sketch算法进行账户识别,精度高. 而对于存在于多个区块且难以通过单个区块信息检测到的跨区块异常账户,则通过聚合和分析多区块信息进行账户的准确检测. 使用包含88 847个区块的真实区块链数据评估上述机制. 实验结果表明,与现有代表性方法对比,所提出的机制将区块链异常检测的召回率最高提升了6.3倍,F1分数最高提升了4.4倍. 因此,提出的高精度区块链异常检测机制对于规范区块链交易行为、维护系统安全性具有意义.… …   相似文献
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小样本命名实体识别任务旨在通过有限数量的标注样本来识别并分类文本中的实体。目前,基于两阶段的小样本命名实体识别方法存在泛化能力差和原型类别混淆等问题。为了解决这些问题,该文提出了一种利用标签语义增强实体表示的两阶段方法。具体来说,该文使用蕴含语义信息的标签名称增强实体表示,并将其… …   相似文献
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