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一种基于主动学习的开放集图像识别方法
下载全文
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一种基于八词位标签的BiLSTM_CRF藏文分词方法
藏文分词是藏语自然语言处理的一项基础性任务,其性能影响藏文自动摘要、自动分类以及搜索引擎等多个方面。基于词位标注的藏文分词方法通常使用四词位标签集,为了更全面地提取特征信息和更深层次的语义信息,该文提出了一种八词位标签集,采用BiLSTM_CRF模型得到一种基于八词位标签的BiLSTM_CRF藏文分词方法。实验结果表明,该方法取得较好的分词效果,在测试数据集上的准确率、召回率和F
1
值分别达95.07%、95.57%和95.32%。… …
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2024,38(10):64-70,79
9613.
双向融合CNN与Transformer的三维视线估计
下载全文
针对当前视线估计任务在无约束环境中易受影响因素干扰,准确度不高的问题,提出一种卷积与注意力双分支并行的特征交叉融合视线估计方法,提升了特征融合的有效性和网络性能.首先,对Mobile-Former网络进行改进,引入了线性注意力机制和部分卷积,有效提高了特征提取能力并且降低了计算成… …
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2024,33(10):66-74
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基于OpenFaaS的多边缘管理框架
移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)是一种利用靠近移动设备的边缘节点提供的计算能力,来提升性能的前沿技术.现有的一些先进的计算卸载方法,已能够支持在MEC环境中基于函数粒度进行动态卸载.函数即服务(Function as a Service,FaaS… …
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2024,51(10):362-371
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关键字敏感的嵌入式设备固件模糊测试方法
大部分嵌入式设备的固件提供Web接口,方便用户对设备进行配置和管理.然而,这些Web接口常常存在安全问题,给嵌入式设备的安全带来挑战.针对嵌入式设备固件中Web接口的漏洞检测方法误报率较高的问题,提出一种关键字敏感的嵌入式设备固件模糊测试方法KS-Fuzz(Keyword Sen… …
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2024,51(10):196-207
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基于深度学习的工业缺陷检测研究进展
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基于类注意力的眼睛凝视估计网络
近年来,眼睛凝视估计引起广泛关注.基于RGB外观的凝视估计方法使用普通摄像机和深度学习来进行凝视估计,避免了像商用眼动仪一样使用昂贵的红外设备,为更准确和成本更低的眼睛凝视估计提供了可能.然而,RGB外观图像中包含如光照强度、肤色等多种与凝视无关的特征,这些无关特征会在深度学习回… …
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软件标识符的自然语言规范性研究
软件源代码的理解是软件协同开发与维护的核心,而源代码中占半数以上的标识符的理解则在软件理解中起到重要作用,传统软件工程主要研究通过命名规范限制标识符的命名过程以构造更易理解和交流的标识符。该文在梳理分析常见编程语言命名规范的基础上,该文提出一种全新的标识符可理解性评价标准。具体而… …
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2024,38(10):144-154
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面向中文微博的情绪-原因对抽取数据集构建及分析研究
情绪-原因对抽取(ECPE)任务旨在从给定文档中同步抽取情绪子句及其对应的原因子句,该任务在新闻领域得到了广泛研究。然而,社交媒体领域ECPE任务的研究相对较少,主要原因在于缺少适用的数据集。与新闻领域相比,该领域更具挑战性和实用性:(1)在社交媒体领域,情绪表达更加多样化、非规… …
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医疗场景下基于属性的可净化可协同数据共享方案
密文策略属性基加密(Ciphertext Policy Attribute-Based Encryption,CP-ABE)方案能够实现对密文的细粒度访问控制,确保只有经过授权的用户才能访问数据,从而保证数据的安全.然而,随着云计算和物联网技术在医疗行业的广泛应用,传统的CP-A… …
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2024,51(10):416-424
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