文章搜索——中国计算机期刊网

网站动态：	中国计算机期刊网介绍欢迎关注中国计算机期刊网微信订阅号！中国计算机期刊网正式发布,欢迎访问! 如何申请成为收录期刊和加盟期刊

按检索检索词： 高级检索

排序：相关度 OA 时间被引次数点击次数下载次数共有10000条符合的查询结果，以下是第9721-9730项搜索用时 250 毫秒

[首页] « 上一页 [968] [969] [970] [971] [972] 973 [974] [975] [976] [977] [978] 下一页 » 末页»

9721.

现有基于图的多视图降维方法大多将构图和降维两个过程独立执行,因此构图的质量直接决定着降维的效果,然而构图是一个开放性的问题.为了缓解上述困难,提出了一种稀疏表示一致性引导的多视图降维算法(MDR＿SRC).首先,通过使不同视图下的样本保持公共的稀疏表示,挖掘了视图之间的一致性关系… … 相似文献

杨在春魏巍岳琴王锋《小型微型计算机系统》2023,44(8):1637-1643

9722.

In order to realize no overlapping interference between cells, 6G dense network (DN) adopting resource allocation is the important technolog… … 相似文献

《通信学报》2023,44(8):215-227

9723.

基于混合代码表示的源代码脆弱性检测

软件脆弱性对网络与信息安全产生了极大的威胁,而脆弱性的根源在于软件源代码.因为现有的传统静态检测工具和基于深度学习的检测方法没有完整地表示代码特征,并且简单地使用词嵌入方法转换代码表示,所以检测结果准确率低,误报率高或漏报率高.因此,提出了一种基于混合代码表示的源代码脆弱性检测方… … 相似文献

张琨杨丰玉钟发曾广东周世健《计算机应用》2023,43(8):2517-2526

9724.

融合改进ASPP和极化自注意力的自底向上全景分割

下载全文

目的针对ASPP（atrous spatial pyramid pooling）在空洞率变大时空洞（atrous）卷积效果会变差的情况,以及图像分类经典模型ResNet （residual neural network）并不能有效地适用于细粒度图像分割任务的问题,提出一种基于改进ASPP和极化自注意力的自底向上全景分割方法。方法重新设计ASPP模块,将小空洞率卷积的输出与原始输入进行拼接（concat）,将得到的结果作为新的输入传递给大空洞率卷积,然后将不同空洞率卷积的输出结果拼接,并将得到的结果与ASPP中的其他模块进行最后拼接,从而改善ASPP中因空洞率变大导致的空洞卷积效果变差的问题,达到既获得足够感受野的同时又能编码多尺度信息的目的;在主干网络的输出后引入改进的极化自注意力模块,实现对图像像素级的自我注意强化,使其得到的特征能直接适用于细粒度像素分割任务。结果本文在Cityscapes数据集的验证集上进行测试,与复现的基线网络Panoptic-DeepLab（58.26%）相比,改进ASPP模块后分割精度PQ（panoptic quality）（58.61%）提高了0.35%,运行时间从103 ms增加到124 ms,运行速度没有明显变化;通过进一步引入极化自注意力,PQ指标（58.86%）提高了0.25%,运行时间增加到187 ms;通过对该注意力模块进一步改进,PQ指标（59.36%）在58.86%基础上又提高了0.50%,运行时间增加到192 ms,速度略有下降,但实时性仍好于大多数方法。结论本文采用改进ASPP和极化自注意力模块,能够更有效地提取适合细粒度像素分割的特征,且在保证足够感受野的同时能编码多尺度信息,从而提升全景分割性能。… … 相似文献

李新叶陈丁《中国图象图形学报》2023,28(8):2410-2419

9725.

结合新颖的互注意力和门控机制的图像标题生成

下载全文

图像标题生成是通过机器产生描述图像的语句,属于多模态领域的重要研究方向之一.现有的工作大多数有两点不足：1)采用单一的图像特征,导致在非结构化场景中无法完全描述图像中更加细粒度的内容信息;2)模型大多数完全依赖图像的特征生成句子,而没有引入外部知识作为辅助信息.针对上述两点,提出… … 相似文献

胡卫兵米金鹏吴旭明刘丹杨芳艳《小型微型计算机系统》2023,44(8):1785-1791

9726.

面向CT图像小目标病灶区域的智能化检测算法研究

下载全文

由于计算机断层扫描(Computed Tomography, CT)医学图像的大部分病灶区域面积较小,传统目标检测模型容易造成小目标病灶区的漏检和误检.针对此问题,本文提出了一种具有注意力机制的特征金字塔网络(Attention Feature Pyramid Network, … … 相似文献

许金亚裴颂文《小型微型计算机系统》2023,44(8):1792-1797

9727.